一、报错描述在配置了GDAL环境，并且安装了GDAL的Python包后，使用PyCharm进行开发使用GDAL时，报ModuleNotFoundError: No module named 'ogr'错误，详见下图。明明已经安装了GDAL包，而且在导入ogr包时，PyCharm没有提示报错，并且也能跳转到ogr.py，但是一运行就报错。全文查看链接：Python使用GDAL报错ModuleNotF
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2023-12-13 07:14:47
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在机器学习实战一书的第五章中出现了getA()这个函数logRegres.plotBestFit(weight.getA())当输入下下代码时logRegres.plotBestFit(weight)会出现错误，原因在于下面这一段代码中len(x) = 60, 而len(y) = 1x = arange(-3.0, 3.0, 0.1)
y = (-weights[0] - weights[1]*
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2023-05-26 21:34:58
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C#通过Wkt码构建shp，记录写不进去！ 1 static void WriteVectorFile() 2 { 3 string strVectorFile = "E:\\"; 4 // 注册所有的驱动 5 Ogr.RegisterAll(); 6 //创建数据，这里以创建ESRI的shp文件为
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2015-04-02 10:18:00
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# 使用 Python GDAL 创建并写入图像的指南
在进行地理信息系统（GIS）开发时，GDAL（Geospatial Data Abstraction Library）是一个非常重要的库，用于处理栅格和矢量数据。本文将指导你如何使用 Python 的 GDAL 库创建并写入图像。
## 流程步骤
在开始之前，先了解整个流程。以下是创建并写入图像的主要步骤：
| 步骤编号 | 步骤描述
原创
2024-10-07 05:10:10
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## 如何实现“python gdal写入tif 小数不显示”
作为一名经验丰富的开发者，我将会指导你如何解决这个问题。首先，我们需要了解整个操作的流程，然后逐步进行操作。
### 流程
下表展示了实现“python gdal写入tif 小数不显示”的步骤：
| 步骤 | 操作 |
| ---- | ------- |
| 1 | 打开TIF文件 |
| 2 | 读取
原创
2024-06-14 04:10:09
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GSON:谷歌的一款开源项目，主要用于解析json数据，有很多很友好的个性化设置思想：把json字符串与java对象相关联序列化：把java对象转换成json字符串反序列化：把json字符串转换成java对象使用springMVC获取web前端传送过来的数据Gson处理简单数据(key对应的value是简单的String类型/或者number)主要的方法：例如：前端传送如下json字符串：{
"u
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2024-09-30 23:18:46
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概述本博文将介绍如何将栅格线转化成矢量线的方法。大致流程可分为，栅格线转图结构表示，再由图结
原创
2022-06-27 16:07:08
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# Python使用GDAL读取和写入矢量文件
## 简介
在GIS领域，矢量文件是一种常见的数据格式，常用于存储地理空间信息。GDAL（Geospatial Data Abstraction Library）是一个常用的地理数据处理库，它提供了读取和写入各种地理数据格式的功能，包括矢量文件。
本文将介绍如何使用Python和GDAL来读取和写入矢量文件。我们将通过一个步骤明确的流程来指导你完
原创
2023-08-14 04:18:10
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# 使用 Java GDAL 写入 Feature 到 GDB 的过程指南
在这篇文章中，我们将逐步学习如何使用 Java GDAL（Geospatial Data Abstraction Library）将要素（Feature）写入地理数据库（GDB）。尽管这个过程可能看起来复杂，但通过逐步讲解和代码示例，我们会让这一切变得简单易懂。
## 整体流程概述
以下表格总结了将 Feature
1.MongoDB-GridFS介绍1.1特点官方文档GridFS 是一种用于存储和检索超过 BSON 文档大小限制 16 MB 的文件的规范。GridFS 默认将每个文件分割为255kB 的块，来进行存储GridFS 用两个集合来存储一个文件，分别是fs.files与fs.chunks。files用来存储文件元信息，chunks用来存储文件块2.准备工作2.1 MongoDB的starter引入
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2024-04-30 07:08:47
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目前学习目标是会用GDAL重采样的过程中重分类gdal处理栅格的简单应用// from osgeo import gdal
import numpy as np
np.set_printoptions(threshold=np.inf)#使print大量数据不用符号...代替而显示所有
dataset = gdal.Open("E:/RS_data/caijian1214/caijian.tif
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2023-07-13 15:05:33
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1、安装 pip install opencv-python2、初步简绍创建窗口显示图像cv2.namedWindow(窗口名称[,窗口标识])例如：cv2.namedWindow("Image")窗口标识的值可能是如下值： cv2.WINDOW_AUTOSIZE:系统默认值，窗口大小会随图像大小自动调整，不用手动改变窗口大小 cv2.WINDOW_FREERATIO 
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2023-06-29 11:42:28
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1. 使用Create函数创建影像Create 可以创建影像，在数据处理过程中，这种是主要的方法，它可以把建立在内存中的虚拟数据集输出到实际文件。 也就是栅格数据持久化的概念，将内存中的数据模型（主要是二维数组）转换为存储模型， 对于地理信息，除了数据本身，还有投影、元数据信息等。help(driver.Create)这个函数和 CreateCopy 很像，不过它多了几个参数， xsize,ysi
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2023-07-11 20:32:58
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# GDAL Python实现流程
## 概述
GDAL（Geospatial Data Abstraction Library）是一个开源的地理信息系统库，它提供了许多处理地理数据的功能。而GDAL Python是GDAL库的Python绑定，使得开发者可以使用Python语言来操作和处理地理数据。本文将指导刚入行的小白如何实现GDAL Python。
## 实现流程
下面是实现“GDAL
原创
2023-08-12 19:40:01
224阅读
GDAL 是读写大量的栅格空间数据格式的广泛应用的开源库。该库起源于 1998 年,已经大幅进化。它支持他自己的数据模型和应用程序接口(API)。从最初的单一发展的起源,GDAL已发展成为一个分布式的项目,开发人员的数量相对比较大。对 于 GDAL 的 概 念,可 能 会 稍 微 有 些 混 乱。GDAL 是 Geospatial Data Abstraction Library 的缩写,最开始的
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2024-07-29 09:16:58
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5.1. 导入GDAL支持库¶旧版本(1.5以前)：import gdal, gdalconst新版本(1.6以后)：from osgeo import gdal, gdalconstgdal和gdalconst最好都要导入，其中gdalconst中的常量都加了前缀，力图与其他的module冲突最小。所以对gdalconst你可以直接这样导入：from osgeo.gdalconst import
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2023-07-11 20:36:44
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1、gdal包官方地址gdal找到自己对应的版本（我的Python是3.9的，所以选择cp39。 2、下载后将GDAL-3.4.1-cp39-cp39-win_amd64.whl放在D:\DevSoftware\Anaconda\Scripts下。 3、在地址栏输入cmd，进入终端后输入（后面的是下载的whl的文件名）pip install GDAL-3.4.1-cp39-cp39-win_amd
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2022-03-16 21:57:27
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通过两个例子说明了GDAL给地理数据写入空间参考的问题。
原创
2021-11-01 11:42:54
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起因：需要做一个城市扩张的东西，然后再GitHub上下载了一段代码，不过作者没怎么说清楚要怎么用，早上琢磨半天，归结到我需要先下载python的gdal模块。关于：搜索下来，发现gdal(Geospatial Data Abstraction Library)是一个的开源栅格空间数据读取/转换库，可以方便的读取各种格式的遥感数据，是遥感或者地信专业经常用到的一个库。可以用来访问和处理地理空间数据。
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2023-08-17 16:34:37
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一、 GDAL Python工具本文主要介绍的是GDAL工具集中的Python脚本命令，需要的环境必须是有Python环境和GDAL的Python版本。这是必须的，否则这些工具都不能用。对于已经安装ArcGIS的同学来说，Python都已经安装好了，可以直接下载GDAL的Python版本，然后就可以使用下面这些工具。1. rgb2pct.py 转换24位RG
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2024-05-03 22:49:01
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