# Python 的内存管理与内存地址
在编程中，内存地址是一个非常重要的概念。内存地址帮助我们理解变量如何在计算机内存中存储和访问。在 Python 中，虽然该语言的高层抽象掩盖了很多底层实现，但仍然可以通过一些简单的方式来访问和理解变量的内存地址。本文将介绍 Python 中如何获得内存地址，并提供一些相关的代码示例和概念图。
## 1. 什么是内存地址？
内存地址是指计算机内存中某一特
# Python 中如何获取对象的内存地址
在 Python 中，我们经常需要了解对象的内存管理和引用机制，以优化程序性能、避免内存泄漏等问题。获取一个对象的内存地址是理解 Python 内存管理的基础步骤之一。本文将通过示例来展示如何返回对象的内存地址，并分析其实际应用情境。
## 理论背景
在 Python 中，每一个对象都有一个唯一的身份标识符，使用 `id()` 函数可以获取该对象的
原创
2024-10-14 06:18:40
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Python3的内存管理运行的Python3版本为3.6.4。IDE为PyCharm2018.首先x = 20这里的x是在Python3中是一个引用，指向对象20。其次，通过id()方法可以来查看对象的地址，该方法返回值为十进制数值。那么c = 2.0
d = 2.0
print(id(c), id(d), id(2.0)) # 2591934537544 2591934537544 259193
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2023-11-07 05:37:20
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1、关于存储地址： 1 a=1
2 b=a
3 print（'之前的：'，b）
4 a=2
5 print（'之后的：',b） 为什么会b=a a改变了值，之后b还是等于之前的值呢？ 其实这个位置存储的不是变量a，而是变量a的内存地址，a改变了值，变成了另一个内存地址，但是b存储的是a之前的内存地址，所以输出的时候就不会改变。查询内存地址使用id() 我们可以看到
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2024-02-05 00:16:44
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一、什么是内存在实际中，实现任何数据结构，都需要使用计算机的内存。字序列&内存字节 计算机存储器被组织成字序列，其中每一个序列通常包含4、8或者16个字节（取决于计算机）。这一个个的字序列即为一个一个的内存字节内存地址 这些内存字从0编号到N-1，N是计算机可获得的内存字节的数量。与每个内存字节相关联的数字称为内存地址一个计算机的存储器基本可被视为一个巨大的内存字节的矩阵。二、内存堆在py
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2024-02-27 10:16:53
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首先，我们看下面这一段code：1. >>> num1, num2 = 1, 1
2. >>> print num1 is num2
3. True
4. >>> id(num1), id(num2)
5. (3965416, 3965416)
6. >>> num3, num4 = 1.0, 1.0
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2023-08-07 21:50:56
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今天和同学讨论一个问题，发现了函数的内存地址和我想象的不一样。我以为同一个函数，假如给的参数不一样，那么这两个函数的id就不一样。然后经过实验，发现python为了便于管理函数，所有的函数都放在同一片内存空间里面。func函数是我定义的一个函数，从结果可以看到func函数和print函数的内存地址是一样的。这应该是python底层定义的，为了便于管理Python的各种函数和自己项目中定义的函数，可
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2023-05-28 16:09:46
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一、温故而知新：1、变量在内存的栈区和堆区的存储原理栈区：存放是变量名与内存地址的对应关系，所以可以简单理解为：变量名存内存地址。堆区：存放的是变量值。强调：只站在变量的名的角度去谈一件事情： 变量名的赋值（x=y），还有变量名的传参（print(x)），传递的都是栈
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2023-10-10 14:34:42
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# Python 返回内存地址改为返回值的教程
作为一名刚入行的小白，理解Python中对象的行为是非常重要的。Python的函数在调用时会返回对象的内存地址，但有时我们希望直接返回值而不是地址。接下来，我们将通过一个简单的流程和示例来实现这一点。
## 整体流程
如下表格所示，完成这一任务的步骤主要包括：
| 步骤 | 操作 | 说明
原创
2024-10-03 04:48:51
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一.可变类型与不可变类型的特点1.不可变数据类型不可变数据类型在第一次声明赋值声明的时候, 会在内存中开辟一块空间, 用来存放这个变量被赋的值, 而这个变量实际上存储的, 并不是被赋予的这个值, 而是存放这个值所在空间的内存地址, 通过这个地址, 变量就可以在内存中取出数据了. 所谓不可变就是说, 我们不能改变这个数据在内存中的值, 所以当我们改变这个变量的赋值时, 只是在内存中重新开辟了一块空间
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2024-04-13 08:21:41
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遇到一个朋友，给我提了一个问题：python中的两个相同的值，内存地址是否一样？当时印象里有这样一句话：Python采用基于值的内存管理模式，相同的值在内存中只有一份于是张嘴就说是一样的朋友说不是这样，也分情况，之后回家查阅了一些资料，想着应该记录下来，防止朋友们踩坑 1.整数、字符串是真正意义上的值，而内存只有一份指的是较小的值 对于（-5~256）之间的整数，会在内存中进行缓存，两
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2023-05-30 20:59:37
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昨日回顾问题一、变量在栈区和堆区中是怎么存放的x = 10当python执行上面的代码时，会发生以下事情：在内存的堆区中，会开辟一个内存空间，里面存放着变量值10；而在栈区中，会产生一个映射关系，将变量名x与10的内存地址0x0001关联起来；变量在堆区和栈区的存放方式如下：变量名与变量值的内存地址的映射关系存放于栈区；（可以简单理解为变量名存着值的内存地址）变量值存放于堆区；（内存管理回收的是堆
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2024-04-27 12:23:29
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Python----查询内存地址、小数据池、编码
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2023-06-26 19:29:19
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1.python2与python3区别：python2：print(‘abc’), print 'abc ’
range( ), xrange( ) 生成器
raw_input( )python3:print('abc ') range( ) input( ) 2. = ，==，is =:赋值 ==：判断比较是否相等 is：比较的是内存地址 （id） 3.id的判别 3.1 数字 id相同的数
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2023-05-31 00:17:40
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return与print的区别函数运算的结果，还需要进一步操作，给函数一个返回值(return用来返回函数执行的结果)，如果函数没有返回值，默认返回None 一旦遇到return 函数执行结束，后面的代码不会执行 多个返回值的时候，python会帮我们封装成一个元组类型def mypow(x,y=2):
return x**y ##返回的是经过运算的值，而不是该公式
a = mypow(2
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2023-12-24 14:18:50
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文章目录浅拷贝浅拷贝会出现的问题深拷贝如果变量是不可变对象会发生什么呢？ 理解浅拷贝与深拷贝之前，我们先来搞清楚什么是变量。 Python中的变量是引用型变量，变量的内存空间中并没有存放真正的值，而只是存放了这个值对应的内存地址。当我们访问变量时，会获取变量中的内存地址，再通过内存地址获取其中的值。Python中的赋值语句是从右向左运行的，也就是先创建具体的值,在将值分配给对应的变量。 为了便
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2024-06-12 10:39:22
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一.可变类型与不可变类型的特点1.不可变数据类型不可变数据类型在第一次声明赋值声明的时候, 会在内存中开辟一块空间, 用来存放这个变量被赋的值, 而这个变量实际上存储的, 并不是被赋予的这个值, 而是存放这个值所在空间的内存地址, 通过这个地址, 变量就可以在内存中取出数据了. 所谓不可变就是说, 我们不能改变这个数据在内存中的值, 所以当我们改变这个变量的赋值时, 只是在内存中重新开辟了一块空间
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2023-10-03 14:57:52
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一、python中的赋值操作先上个栗子:# 赋值
a = "bob"
# 查询变量a的内存地址
id(a)
139941618330008 第一行代码非常简单，给变量a赋值字符串"bob"。在python中赋值操作的本质是在内存中开辟出一块地方存放某个对象，然后变量再指向存放这个对象的内存地址，有点类似C中的指针含义。那么上面这句代码就是在内存开辟一块地址存放字符串"bob"，然后再将变
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2023-09-07 21:46:23
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## Python中的self返回属性是内存地址
在Python中，self是一个特殊的参数，用于表示对象本身。当我们在类中定义方法时，需要传递self参数，以便在方法内部访问对象的属性和方法。其中一个常见的问题是，在访问对象的属性时，为什么返回的是属性的内存地址而不是属性的值。本文将解释这个问题并提供一些代码示例来说明。
### 属性和实例变量
在开始解释为什么self返回属性的内存地址之
原创
2023-07-21 13:30:29
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# Python 返回值是内存地址的实现方法
在Python中，函数的返回值通常是一个具体的值，如整数、浮点数、字符串等。然而，有时我们希望函数返回的是一个对象的内存地址，以便在其他地方可以通过该地址获取到该对象。本文将介绍如何在Python中实现返回值为内存地址的功能。
## 实现流程
下面是实现该功能的主要步骤，我们可以用一个表格展示出来：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --
原创
2024-01-14 09:31:38
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