在 Python 中，内存管理一直是一个复杂的问题，特别是在对象生命周期结束之后，如何归还内存以提高程序性能。在这个博文中，将详细介绍如何通过使用 `del` 语句来手动管理 Python 的内存归还，并提供系统性的解决方案。
### 环境准备
在开始之前，确保您的开发环境满足以下依赖要求：
| 依赖组件 | 版本 | 说明
Python3的内存管理运行的Python3版本为3.6.4。IDE为PyCharm2018.首先x = 20这里的x是在Python3中是一个引用，指向对象20。其次，通过id()方法可以来查看对象的地址，该方法返回值为十进制数值。那么c = 2.0
d = 2.0
print(id(c), id(d), id(2.0)) # 2591934537544 2591934537544 259193
转载
2023-11-07 05:37:20
81阅读
# Python del释放内存实现流程
## 引言
在Python中，内存管理是自动进行的。Python使用了垃圾回收机制来自动回收不再使用的内存。然而，有时我们可能希望手动释放内存，特别是对于大型数据结构或长时间运行的程序来说。本文将介绍如何使用`del`关键字来释放内存。
## Python del释放内存实现步骤
下面的表格展示了实现Python del释放内存的步骤：
```me
原创
2024-01-18 04:19:12
208阅读
# Python中的del语句和内存释放
在Python中，`del`是一个非常有用的关键字，用于删除对象。然而，许多初学者可能对于`del`的作用和内存释放机制感到困惑。本文将介绍`del`关键字以及它在Python中清理内存的作用。
## `del`关键字的用法
在Python中，`del`关键字用于删除对象。它可以删除对象的引用，并将其从内存中删除。语法如下：
```python
d
原创
2023-07-25 23:14:58
549阅读
# Java进程内存归还(res)的科普
## 简介
在Java编程中，内存管理是一个非常重要的方面。当Java进程运行时，它会分配一定数量的内存来存储对象和执行代码。然而，有时候我们需要手动释放不再使用的内存资源，以便让其他对象或者代码能够使用这些内存。在本文中，我们将探讨如何在Java中归还内存资源。
## Java垃圾回收机制
Java使用自动垃圾回收（Garbage Collectio
原创
2023-08-02 19:05:22
210阅读
## Python 内存管理与 del 关键字
### 一、引言
在Python中，内存管理是一个重要又复杂的话题。特别是对于初学者来说，理解为什么在使用 `del` 关键字时内存没有立刻释放，可能会让人困惑。在这篇文章中，我们将详细讨论Python的内存管理和 `del` 的使用，并通过实例来帮助你更好地理解。
### 二、流程概述
首先，我们通过以下步骤来了解Python的内存管理和
原创
2024-08-18 04:39:51
292阅读
# 如何实现“python del没释放内存”
## 一、整体流程
首先，让我们来看一下整个过程的流程，可以用以下表格来展示：
| 步骤 | 操作 |
| ------ | ------ |
| 1 | 创建一个对象 |
| 2 | 使用`del`删除对象的引用 |
| 3 | 手动调用`gc.collect()`垃圾回收 |
| 4 | 使用`sys.getrefcount()`检查引用计
原创
2024-03-19 05:41:40
311阅读
像Java程序一样，虽然Python本身也有垃圾回收的功能，但是同样也会产生内存泄漏的问题。在Python程序里，内存泄漏是由于一个长期持有的对象不断的往一个dict或者list对象里添加新的对象, 而又没有即时释放，就会导致这些对象占用的内存越来越多，从而造成内存泄漏。另外，对象的交叉引用也会造成内存无法释放的问题。那么如果在Python里发现了内存泄漏的问题，如何去查找呢？本文讲述了如何使用o
转载
2023-07-27 08:48:22
389阅读
在上篇博客中，提到了对一个脚本进行的多次优化。当时以为已经优化得差不多了，但是当测试人员测试时，我才发现，踩到了Python的一个大坑。在上文的优化中，对每500个用户，会进行一些计算并记录结果在磁盘文件中。原本以为这么做，这些结果就在磁盘文件中了，而不会再继续占用内存；但实际上，Python的大坑就是Python不会自动清理这些内存。这是由其本身实现决定的。具体原因网上多有文章介绍，这里就不co
转载
2023-07-10 22:55:07
200阅读
列表的操作通用操作列表截取和删除列表元素Python 的列表截取实例如下：可以使用 del 语句来删除列表的元素，如下实例：列表的方法1、追加：names.append(obj) 在列表末尾添加新的对象2、删除：pop，remove，del3、查找元素所在位置：index(obj) 从列表中找出某个值第一个匹配项的索引位置4、统计元素的次数：count(obj) 统计某个元素在列表中出现的次数5
转载
2023-08-11 19:53:04
155阅读
1. Python字典的常用方法1.1 clear()方法clear() 用于清空字典中所有的 key-value 对，对一个字典执行 clear() 方法之后，该字典就会变成一个空字典。scores_dict = {'语文': 105, '数学': 140, '英语': 120}
print(scores_dict) # 输出 {'语文': 105, '数学': 140, '英语': 120}
转载
2023-08-08 18:50:53
215阅读
Python Day 24 面向对象进阶（双下方法 __new__ __del__ item 异常处理）__init__ 初始化方法__new__ 构造方法（申请内存空间）class A:
def __init__(self):
print('init')
def __new__(cls, *args, **kwargs): #objec
转载
2024-09-07 20:05:35
56阅读
文章目录对象引用、可变性和垃圾回收1. 变量不是盒子2. 标识、相等性和别名3. 在**==**和is之间选择4. 元组的相对不可变性5. 默认做浅复制6.为任意对象做深复制和浅复制7. 函数的参数作为引用时不要使用可变类型作为参数的默认值8. 防御可变参数9. del和垃圾回收10. 弱引用WeakValueDictionary简介：11. 弱引用的局限12. Python对不可变类型施加的把
del Keyword注意del是python关键字，就像def、and、or一样。它不是字典、列表的方法，但是可以用来删除字典、列表的元素。比如：del list_item[4]del dictionary["a"]除此之外，还可以用del删除变量。比如：del foodel好用，含义也非常的清晰，以后在适当的场景可以用起来。承接Matlab、Python和C++的编程，机器学习、计算机视觉的理论实现及辅导，本科和硕士的均可，咸鱼交易，专业回答请走知乎，详谈请联系Q.
原创
2021-08-12 21:42:06
214阅读
参考：http://blog.csdn.net/love1code/article/details/47276683 del 删除的是变量，不是数据！
转载
2017-07-06 14:51:00
108阅读
Python 位运算计算机内部是如何用二进制表示这些整数的？计算机内用定点数表示的。在计算机内，定点数有 3 种表示法：原码
原创
2023-05-15 16:45:08
80阅读
一、del()函数del()删除引用而不是删除对象(数据)，对象由自动垃圾回收机制删除 1）. python不允许程序员选择采用传值还是传引用。Python参数传递采用的肯定是“传对象引用”的方式。 实际上，这种方式相当于传值和传引用的一种综合。如果函数收到的是一个可变对象（比如字典或者列表）的引用，就能修改对象的原始值——相当于通过“传引用”来传递对象。如果函数收到的是一个不可变对象（比如数字、
转载
2023-08-28 11:42:29
243阅读
创建对象后，Python解释器默认调用__init__()方法。当删除一个对象时，Python解释器也会默认调用一个方法，这个方法为__del__()方法。在Python中，对于开发者来说很少会直接销毁对象(如果需要，应该使用del关键字销毁)。Python的内存管理机制能够很好的胜任这份工作。也就是说,不管是手动调用del还是由Python自动回收都会触发__del__方法执行。1. 创建多个对
转载
2023-08-09 19:31:39
109阅读
1.removeremove（）方法是直接对可变序中的元素进行检索删除，返回的是删除后的列表（不返回删除值，返回None） 2.poppop（）方法是对可变序列表中元素下标进行检索删除，返回删除值 3.deldel()方法是对可变序列表中元素下标来进行删除，不返回删除值
转载
2023-06-21 10:53:40
71阅读
对象绝不会自行销毁；然而，无法得到对象时，可能会被当作垃圾回收。—— Python语言参考手册中“Data Model”一章。del、垃圾回收del语句删除名称，而不是对象。 del命令可能会导致对象被当作垃圾回收，但是仅当删除的变量保存的是对象的最后一个引用，或者无法得到对象时。重新绑定也可能会导致对象的引用数量归零，导致对象被销毁。在CPython中，垃圾回收使用的主要算法是引用计数。实际上，
转载
2023-12-15 08:34:55
59阅读
