1、关于存储地址： 1 a=1
2 b=a
3 print（'之前的：'，b）
4 a=2
5 print（'之后的：',b） 为什么会b=a a改变了值，之后b还是等于之前的值呢？ 其实这个位置存储的不是变量a，而是变量a的内存地址，a改变了值，变成了另一个内存地址，但是b存储的是a之前的内存地址，所以输出的时候就不会改变。查询内存地址使用id() 我们可以看到
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2024-02-05 00:16:44
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一切变量皆是对象的引用当创建对象时， Python 立即向操作系统请求内存可以用id(变量名)来获取该变量所引用对象的内存地址>>> a=1
>>> print(id(a))
56780120is关键字用于判断引用是否相同，==用于判断引用的内容是否相同>>> a={'1':1}
>>> b={'1':1}
>>&
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2024-02-04 10:05:36
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目 录包logging 模块logging 模块的配置字典hashlib 模块openpyxl 模块深浅拷贝一、包模块的3种来源： 1、python解释器内置的模块 2、第三方模块 3、自定义的模块模块的4种表现形式： 1、自己写的py文件 2、包：文件夹，一系列py文件集合 3、使用C编写的连接Python解释器内置的模块 4、第三方共享库研究模块与包，我们可以站在另外
TensorFlow是真正意义上的多线程。这里我们主要是介绍queue式的多线程运行方式。 二、了解一下TensorFlow多线程queue的使用过程 tensorflow:
多线程是真正的多线程执行。
队列：
tf.FIFOQueue(<capacity>, <dtypes>, <name>), 先进
开始调试后，在Send command to GDB框里输入GDB指令1、获得a在内存中的地址print /x &a2、查看内存中的值可以看到a在内存中的地址为0x62fe1c输入指令x /32db 0x62fe1c查看a在内存中的值。x /32db 0x62fe1c 表示以地址0x62fe1c为起始地址，返回32个单元的值，输出格式为有符号十进制整数，每个单元有1个字节。可看到内存0x6
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2024-04-16 15:16:48
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1.and指令：逻辑与指令，按位进行与运算。 通过该指令可将操作对象的相应位设为0，其他位不变。2.or指令：逻辑或指令，按位进行或运算。 通过该指令可将操作对象的相应位设为1，其他位不变。3.可以在汇编程序中，用‘。。。’的方式指明数据是以字符的形式给出的，编译器将它们转化为相对应的ASCII码。4.ASCII形式：大写字母+20H=小写字母 二进制形式：大写字母第五位为0，小写字母第五位为1。
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2024-05-30 19:06:35
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一、什么是内存在实际中，实现任何数据结构，都需要使用计算机的内存。字序列&内存字节 计算机存储器被组织成字序列，其中每一个序列通常包含4、8或者16个字节（取决于计算机）。这一个个的字序列即为一个一个的内存字节内存地址 这些内存字从0编号到N-1，N是计算机可获得的内存字节的数量。与每个内存字节相关联的数字称为内存地址一个计算机的存储器基本可被视为一个巨大的内存字节的矩阵。二、内存堆在py
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2024-02-27 10:16:53
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# 如何在Python中打印内存地址中的值
## 引言
作为一名经验丰富的开发者，我将会教你如何在Python中打印内存地址中的值。这对于刚入行的小白来说可能是一个比较困惑的问题，但通过本文的指导，你将能够轻松掌握这一技巧。
## 流程
首先让我们来看一下整个过程的流程：
```mermaid
flowchart TD
A(开始)
B[获取变量的内存地址]
C[打
原创
2024-03-20 07:08:20
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# Python 读取内存地址中的值
## 介绍
在本篇文章中，我将向你介绍如何使用Python来读取内存地址中的值。对于初学者来说，理解并掌握这一技能是非常重要的，因为在开发过程中，我们经常需要从内存中读取数据。
## 流程
下面是实现这一目标的整体流程：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 步骤1 | 获取变量的内存地址 |
| 步骤2 | 使用指定的内存地址访问值
原创
2023-11-28 05:14:10
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昨日回顾问题一、变量在栈区和堆区中是怎么存放的x = 10当python执行上面的代码时，会发生以下事情：在内存的堆区中，会开辟一个内存空间，里面存放着变量值10；而在栈区中，会产生一个映射关系，将变量名x与10的内存地址0x0001关联起来；变量在堆区和栈区的存放方式如下：变量名与变量值的内存地址的映射关系存放于栈区；（可以简单理解为变量名存着值的内存地址）变量值存放于堆区；（内存管理回收的是堆
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2024-04-27 12:23:29
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遇到一个朋友，给我提了一个问题：python中的两个相同的值，内存地址是否一样？当时印象里有这样一句话：Python采用基于值的内存管理模式，相同的值在内存中只有一份于是张嘴就说是一样的朋友说不是这样，也分情况，之后回家查阅了一些资料，想着应该记录下来，防止朋友们踩坑 1.整数、字符串是真正意义上的值，而内存只有一份指的是较小的值 对于（-5~256）之间的整数，会在内存中进行缓存，两
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2023-05-30 20:59:37
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1.python2与python3区别：python2：print(‘abc’), print 'abc ’
range( ), xrange( ) 生成器
raw_input( )python3:print('abc ') range( ) input( ) 2. = ，==，is =:赋值 ==：判断比较是否相等 is：比较的是内存地址 （id） 3.id的判别 3.1 数字 id相同的数
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2023-05-31 00:17:40
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一.可变类型与不可变类型的特点1.不可变数据类型不可变数据类型在第一次声明赋值声明的时候, 会在内存中开辟一块空间, 用来存放这个变量被赋的值, 而这个变量实际上存储的, 并不是被赋予的这个值, 而是存放这个值所在空间的内存地址, 通过这个地址, 变量就可以在内存中取出数据了. 所谓不可变就是说, 我们不能改变这个数据在内存中的值, 所以当我们改变这个变量的赋值时, 只是在内存中重新开辟了一块空间
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2024-04-13 08:21:41
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Python----查询内存地址、小数据池、编码
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2023-06-26 19:29:19
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# Python 直接读取内存地址的值
在 Python 的高级编程中，我们通常不会直接处理内存地址，因为 Python 本身管理内存的方式与低级语言（如 C 和 C++）截然不同。然而，在某些情况下，我们希望以低级别的方式操作内存，例如性能优化或嵌入式开发。本文将介绍如何通过 Python 的 `ctypes` 模块直接读取内存地址的值，同时也会展示一些可视化图表以帮助理解和规划学习进度。
首先，我们看下面这一段code：1. >>> num1, num2 = 1, 1
2. >>> print num1 is num2
3. True
4. >>> id(num1), id(num2)
5. (3965416, 3965416)
6. >>> num3, num4 = 1.0, 1.0
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2023-08-07 21:50:56
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一、温故而知新：1、变量在内存的栈区和堆区的存储原理栈区：存放是变量名与内存地址的对应关系，所以可以简单理解为：变量名存内存地址。堆区：存放的是变量值。强调：只站在变量的名的角度去谈一件事情： 变量名的赋值（x=y），还有变量名的传参（print(x)），传递的都是栈
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2023-10-10 14:34:42
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今天和同学讨论一个问题，发现了函数的内存地址和我想象的不一样。我以为同一个函数，假如给的参数不一样，那么这两个函数的id就不一样。然后经过实验，发现python为了便于管理函数，所有的函数都放在同一片内存空间里面。func函数是我定义的一个函数，从结果可以看到func函数和print函数的内存地址是一样的。这应该是python底层定义的，为了便于管理Python的各种函数和自己项目中定义的函数，可
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2023-05-28 16:09:46
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一.可变类型与不可变类型的特点1.不可变数据类型不可变数据类型在第一次声明赋值声明的时候, 会在内存中开辟一块空间, 用来存放这个变量被赋的值, 而这个变量实际上存储的, 并不是被赋予的这个值, 而是存放这个值所在空间的内存地址, 通过这个地址, 变量就可以在内存中取出数据了. 所谓不可变就是说, 我们不能改变这个数据在内存中的值, 所以当我们改变这个变量的赋值时, 只是在内存中重新开辟了一块空间
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2023-10-03 14:57:52
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return与print的区别函数运算的结果，还需要进一步操作，给函数一个返回值(return用来返回函数执行的结果)，如果函数没有返回值，默认返回None 一旦遇到return 函数执行结束，后面的代码不会执行 多个返回值的时候，python会帮我们封装成一个元组类型def mypow(x,y=2):
return x**y ##返回的是经过运算的值，而不是该公式
a = mypow(2
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2023-12-24 14:18:50
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