1.python2与python3区别:python2:print(‘abc’), print 'abc ’
range( ), xrange( ) 生成器
raw_input( )python3:print('abc ') range( ) input( ) 2. = ,==,is =:赋值 ==:判断比较是否相等 is:比较的是内存地址 (id) 3.id的判别 3.1 数字 id相同的数
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2023-05-31 00:17:40
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Python----查询内存地址、小数据池、编码
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2023-06-26 19:29:19
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一、什么是内存在实际中,实现任何数据结构,都需要使用计算机的内存。字序列&内存字节 计算机存储器被组织成字序列,其中每一个序列通常包含4、8或者16个字节(取决于计算机)。这一个个的字序列即为一个一个的内存字节内存地址 这些内存字从0编号到N-1,N是计算机可获得的内存字节的数量。与每个内存字节相关联的数字称为内存地址一个计算机的存储器基本可被视为一个巨大的内存字节的矩阵。二、内存堆在py
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2024-02-27 10:16:53
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一、python中的赋值操作先上个栗子:# 赋值
a = "bob"
# 查询变量a的内存地址
id(a)
139941618330008 第一行代码非常简单,给变量a赋值字符串"bob"。在python中赋值操作的本质是在内存中开辟出一块地方存放某个对象,然后变量再指向存放这个对象的内存地址,有点类似C中的指针含义。那么上面这句代码就是在内存开辟一块地址存放字符串"bob",然后再将变
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2023-09-07 21:46:23
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话不多说,上代码:def fun(x, A=[], B=''):
C = []
A.append(x)
B = B + x
C.append(x)
print(f"A:{A} B:{B} C:{C}")
fun('1')
fun('2')
fun('3')我们在这段代码中:定义了一个位置参数 x,一个一个默认参数 A,A 的默认值为空列表,另一个默认参数
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2024-06-26 22:56:02
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Python内存相关示例一:v1 = [1, 2, 3]
v2 = [1, 2 ,3]
v1 = 123
v2 = 123
v1 = "dogfa"
v2 = "dogfa"
# 虽然v1 和v2 的值相同,但是由于v1和v2 在内存中分别开辟了两块不同的空间,所以理论上v1的内存地址不等于v2的内存地址 (在Python中有不同变化,下面会介绍)
v1 = [1, 2, 3]
v2 =
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2024-04-16 10:31:44
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内存地址一、可变与不可变地址(一)不可变类型数值、字符串、元组
我们不能对这些数据类型改变,a.upper() a变成大写,但是原来的字符串并没有改变,而是生成了一个新变量,这里的地址就和原来的a不是同一个了不可变的类型,是指在内存中的地址变不变值改变了,id就改变了数值、字符串可当成常量,对于数值来说,只要值相等,变量的地址就是一样的(二)可变类型列表 字典 集合值改变了,但是id不改变二
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2023-08-05 12:46:41
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查看下某个值的在内存中的地址v1 = 'vincent'
print(id(v1))
v2 = [11,22,33]
v3 = [11,22,33]
print( id(v2) )
print( id(v3) )我们需要知道的是当函数执行传参时,传递的是内存地址。验证:def func(data):
print(data, id(data)) # vincent 239892126072
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2023-09-04 10:18:51
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前几天在看numpy与pandas时,看到一些数据的存储问题,个人很好奇。然后综合以前的知识与笔记复习一下,个人觉得不错。特来分享一下。。。这里说三种数据的存储:非引用类型,引用类型,类。非引用类型:小整数,如:1,2,3,4,5,6.....在python中,小整数类型都有一个特定的空间,当一个变量赋值时,这个变量会指向它,另外一个变量赋值这个值时,同样也是指向它(这个是废话)。还是用例子说明吧
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2023-07-28 23:35:06
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文章目录可变不可变类型赋值运算符身份运算is与==流程控制之if判断 可变不可变类型1.可变类型:list,dict 在值改变的情况下,id号不变,也就是说内存地址不变,证明就是在改原来内存空间中的值,即原值可变x=10
print(id(x))
x=11
print(id(x))
x=10.3
print(id(x))
x=11.4
print(id(x))2、不可变类型:int、floa
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2023-08-13 10:53:48
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想要弄清楚内存相关的问题,就要理清楚:变量、内存地址、值之间的关系:
1.程序里什么时候分配新的内存地址?
答:1.定义一个变量,内存就开辟一个内存空间,分配一个内存地址.
特殊:
如:a=687
a=197
print(a)# 输出197
这是2内存个地址,输出a,是输出第二a的个值,a指
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2024-02-26 21:16:01
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1、关于存储地址: 1 a=1
2 b=a
3 print('之前的:',b)
4 a=2
5 print('之后的:',b) 为什么会b=a a改变了值,之后b还是等于之前的值呢? 其实这个位置存储的不是变量a,而是变量a的内存地址,a改变了值,变成了另一个内存地址,但是b存储的是a之前的内存地址,所以输出的时候就不会改变。查询内存地址使用id() 我们可以看到
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2024-02-05 00:16:44
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在深入了解python的copy()方法之前先回顾以前以前学过的变量赋值,如:a = 123123
b = a
print(b)毫无疑问,在变量中我可以直接以等于号来复制一个值出来,打印出来的是和 a 相等的值,如:123123,但是在数组中为什么用这种方法不行,最后找到了一个方法,id()id()id() 方法使用来查看 变量 在计算机中真实的 内存地址 的一个方法,如:a = 123123
b
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2023-08-05 11:57:13
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在使用list.append(a), 添加动态改变的a(a = random.random())时,发现循环中每一个新的循环改变的a会在list中把之前的值全部改变;查找后自了,Python是基于对象引用的,append添加的是一个“地址、引用”,当这个地址内的内容改变时,前面的同“地址”的内容都改变。查看“内存、应用”’使用 id(object).简单的就
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2023-08-22 22:33:07
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昨日回顾问题一、变量在栈区和堆区中是怎么存放的x = 10当python执行上面的代码时,会发生以下事情:在内存的堆区中,会开辟一个内存空间,里面存放着变量值10;而在栈区中,会产生一个映射关系,将变量名x与10的内存地址0x0001关联起来;变量在堆区和栈区的存放方式如下:变量名与变量值的内存地址的映射关系存放于栈区;(可以简单理解为变量名存着值的内存地址)变量值存放于堆区;(内存管理回收的是堆
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2024-04-27 12:23:29
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一.可变类型与不可变类型的特点1.不可变数据类型不可变数据类型在第一次声明赋值声明的时候, 会在内存中开辟一块空间, 用来存放这个变量被赋的值, 而这个变量实际上存储的, 并不是被赋予的这个值, 而是存放这个值所在空间的内存地址, 通过这个地址, 变量就可以在内存中取出数据了. 所谓不可变就是说, 我们不能改变这个数据在内存中的值, 所以当我们改变这个变量的赋值时, 只是在内存中重新开辟了一块空间
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2024-04-13 08:21:41
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遇到一个朋友,给我提了一个问题:python中的两个相同的值,内存地址是否一样?当时印象里有这样一句话:Python采用基于值的内存管理模式,相同的值在内存中只有一份于是张嘴就说是一样的朋友说不是这样,也分情况,之后回家查阅了一些资料,想着应该记录下来,防止朋友们踩坑 1.整数、字符串是真正意义上的值,而内存只有一份指的是较小的值 对于(-5~256)之间的整数,会在内存中进行缓存,两
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2023-05-30 20:59:37
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一、温故而知新:1、变量在内存的栈区和堆区的存储原理栈区:存放是变量名与内存地址的对应关系,所以可以简单理解为:变量名存内存地址。堆区:存放的是变量值。强调:只站在变量的名的角度去谈一件事情: 变量名的赋值(x=y),还有变量名的传参(print(x)),传递的都是栈
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2023-10-10 14:34:42
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今天和同学讨论一个问题,发现了函数的内存地址和我想象的不一样。我以为同一个函数,假如给的参数不一样,那么这两个函数的id就不一样。然后经过实验,发现python为了便于管理函数,所有的函数都放在同一片内存空间里面。func函数是我定义的一个函数,从结果可以看到func函数和print函数的内存地址是一样的。这应该是python底层定义的,为了便于管理Python的各种函数和自己项目中定义的函数,可
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2023-05-28 16:09:46
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首先,我们看下面这一段code:1. >>> num1, num2 = 1, 1
2. >>> print num1 is num2
3. True
4. >>> id(num1), id(num2)
5. (3965416, 3965416)
6. >>> num3, num4 = 1.0, 1.0
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2023-08-07 21:50:56
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