众所周知，Python连接Oracle数据库，一般都使用cx_Oracle这个包。但关键是cx_Oracle这个包，返回的结果，都是元组或者列表。如以下代码： 1 import cx_Oracle
2 import os
3
4 os.environ['NLS_LANG'] = 'SIMPLIFIED CHINESE_CHINA.UTF8'
5
6 connection = cx_
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2023-08-24 08:11:50
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最近给一台新电脑做python读取Oracle数据库的脚本时，遇到的问题，在这里总结一下。需要的软件/包等python这个就不用多说了，我用的是3.8版本，其他版本按照我的方法参考就行cx_Oracle这个是Oracle提供的官方Python模块cx_Oracle，我的是8.3.0版本，安装方法：pip install cx_OracleOracle Instant Client这个是重点，因为只
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2024-08-21 13:40:44
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刚开始使用spark-sql，首先看了一部分的源码。然后开始着手程序的编写。在spark中使用jdbc：在 Spark-env.sh 文件中加入:export SPARK_CLASSPATH=任务提交时加入:spark-submit –master spark://master:7077 –jars ojdbc16.jar
一、
val rdd = sqlContext.read.format(“
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2023-10-06 16:40:06
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在公司做大数据开发已经四五年了，因此也积累了一些心得体会，便趁着这次机会大体描述下。 首先：数据开发的前提肯定是需要数据的，而数据从哪里来，大部分的数据都存储在Oracle中，而spark的计算 数据来源基本上都是hdfs。虽然oracle也可以与spark进行直接交互，但是如果oracle的表的数据量高达千万、亿 级别，每次的spark的查询都会对oracle数据库产生极大的影响，因
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2023-11-24 13:35:20
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Flink CDC Oracle 完整踩坑指南1. flink-cdc同步oracle表的增量数据试用环境：**Oracle：**11.2.0.4.0（RAC 部署）**Flink：**1.12.0通过 Flink 集群方式部署使用。完整代码实现：package com.nari.cdc.job;
/**
* 同步oracle指定表 发送到kafka
*
* @author gym
*
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2024-02-04 02:13:36
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一、kafka 模拟数据：【1】模拟数据实体类：public class CarDataTest {
private String lat;
private String lon;
private String location;
private String status;
private String terminaltype;
-------
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2024-08-13 10:31:54
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通过hibernate向Oracle存储字节类型的数据(如byte[]等),在定义实体对象的时候不能用"private byte[] content", 这样定义我试过,在存储数据的时候(session.save(user))是没有问题的,但是在读取Blob字段(Oracle中存储byte[]使用的
原创
2021-07-16 10:36:38
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刚开始使用spark-sql，首先看了一部分的源码。然后开始着手程序的编写。 在spark中使用jdbc： 在 Spark-env.sh 文件中加入: export SPARK_CLASSPATH= 任务提交时加入: spark-submit –master spark://master:7077 –jars ojdbc16.jar一、 val rdd = sqlContext.rea
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2023-10-26 08:00:56
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Spark作为一个分布式计算框架，可以很好的适用于Hadoop。那么Spark是否可以与关系型数据库较好的进行兼容呢？以Spark作为计算，以关系型数据库（例如Oracle）作为存储？ 答案当然是可以，笔者经过不断地测试和优化，终于将Spark与Oracle进行了兼容匹配与读写优化。1、环境准备 在本次测试环境中，用6台机器搭建了CDH的Hadoop平台，Spark2.2版本搭配Yarn
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2023-09-29 21:10:52
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背景oracle数据同步项目。在同步过程中偶发插入或者更新数据后数据立即会进行删除。导致同步失败；基本技术架构oracle触发器进行数据的增删改查时将数据变更情况写入一张日志表flume采集日志表。使用sql插件kafka信息中间件flink进行流处理，使用侧输出流问题数据同步的逻辑是：1.在kafka中获取到数据后使用测输出流进行分发 2.使用duutils进行数据连接管理 但是不是使用连接池来
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2024-01-21 08:06:18
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摘要:用户提出一个需求,即ORACLE中的一个表存储了照片信息,字段类型为BLOB,要求能导出成文件形式. 本想写个C#程序来做,后来想起ORACLE有很多包,功能很好很强大,于是网上参考了些文章完成了. 主要是用了ORACLE的两个包:UTL_FILE和DBMS_LOB.实现过程:第一步：以管理员用户登陆设置可操作目录 --CREATE DIRECTORY privilege is g
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2023-11-08 12:01:15
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目录碎碎念1、使用python内置函数open1.1 对于txt1.1.1 按行读入，每行作为列表的一个元素碎碎念读入数据，都是最基本的东西了，但是我发现老是不会用，而且都没有对各种数据类型进行一个总结，以至于每次读入数据，都需要再去网上搜集代码，浪费时间。因此作为一个初学python的人，我决定自己给自己总结一篇读入数据的文章。1、使用python内置函数open1.1 对于txt一般来说，tx
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2023-05-23 16:50:30
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import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np##读取数据
url = r'C:/Users/asus/Desktop/catering_fish_congee(1).xls'
data = pd.read_excel(url,names=['date','sale'])plt.rcParams['fon
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2023-06-16 14:11:54
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目录导入各种需要的模块读取数据数据预处理和描述统计数据可视化（以V1列为例）划分构建训练集和测试集建模：提供几种简单方法，都在sklearn这个库里 最近因为工作需要在学python，只要求能够读取、预处理、可视化数据然后扔进现成的机器学习模型里面输出结果，但个人目前接触到的python书要么太过详细读了一周还在学几个数据类型的用法，要么就只专注于机器学习而过份忽略Python基础（尤其是一些
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2023-08-11 08:46:09
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准备工作在这一步需要配置Oracle。主要包含。开启Archive log开启数据库和数据表的supplemental log创建CDC用户并赋予权限注意：不要使用Oracle的SYS和SYSTEM用户做为CDC用户。因为这两个用户能够捕获到大量Oracle数据库内部的变更信息，对于业务数据来说是不必要的。Debezium会过滤掉这两个用户捕获到的变更内容。下面开始配置步骤。在安装Oracle的机
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2024-03-18 12:04:18
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Spark SQL读取Oracle的number类型的数据时精度丢失问题在程序开发中,使用到了sparkSQL读取Oracle数据库,发现当sparkSQL读取Oracle的number类型字段时,数据的小数经度会出现了丢失的情况。 更为奇怪的是,现有三张Oracle表的字段类型都为number类型,第二种表的数据小数部分出现了丢失,另外两张表则没有问题。三张表的只是在小数位数上存在区别:第一张表
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2023-10-27 19:11:26
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GoldenGate12C For Bigdata+Kafka：通过OGG将Oracle数据以Json格式同步到Kafka提供给flink流式计算注意：这篇文章告诉了大家怎么搭建OGG for bigdata做测试，但是实际生活中，因为这个文章中对于insert，delete,update均放到一个topic，在后期flink注册流表或则Kylin流式构建cube时候解析有问题（因为json结构不
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2024-02-29 10:46:05
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read_csv()是python数据分析包pandas里面使用频次较高的函数之一。它包括的参数差不多20个，可能一开始未必需要完整知道每个参数作用。不过，随着使用的深入，实际数据环境愈发复杂，处理的数据上亿行后，就会出现这样那样的问题，这样催促我们反过头来再去理解某些参数的作用。今天，总结平时使用read_csv()，经常遇到的几个问题。1、UnicodeDecodeErrorread_csv
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2023-09-10 11:44:45
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试过了MSSQL的分块读取Blob字段，又尝试在Oracle下完成，发现还是可行的。首先建立一个存储过程：create or replace procedure PRO_GET_BLOB( I_PKGID IN
原创
2021-09-05 16:02:31
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数据读取首先数据块读入到Buffer Cache中，并将其放在LRU（Last Recently Used）链表的MRU（Most Recently Used）端，当需要再次访问该块时可以直接从buffer cache中读取，如果有新的数据需要被读入Buffer Cache中，而Buffer Cac...
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2014-05-05 09:39:00
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