# 使用Spark读取JSON格式的RDD
在大数据处理领域中，Apache Spark因其高效的处理能力和易用性而广受欢迎。Spark能处理多种数据格式，其中JSON是一种常见的数据交换格式。本文将探讨如何使用Spark读取JSON格式的RDD（弹性分布式数据集），并提供相应的代码示例。
## 什么是RDD？
RDD，即弹性分布式数据集，是Spark的核心抽象。它表示一个不可变的分布式对象
Spark SQL读取Oracle的number类型的数据时精度丢失问题在程序开发中,使用到了sparkSQL读取Oracle数据库,发现当sparkSQL读取Oracle的number类型字段时,数据的小数经度会出现了丢失的情况。 更为奇怪的是,现有三张Oracle表的字段类型都为number类型,第二种表的数据小数部分出现了丢失,另外两张表则没有问题。三张表的只是在小数位数上存在区别:第一张表
转载
2023-10-27 19:11:26
53阅读
# 利用Spark RDD处理JSON数据的指南
在大数据处理领域，Apache Spark是一个强大的工具，能够快速地处理大规模的数据集。它支持多种数据来源，其中包括JSON格式的数据。本文将介绍如何使用Spark的RDD（弹性分布式数据集）来处理JSON数据，并提供相应的代码示例。
## Spark RDD简介
RDD是一个不可变的分布式数据集，能够在多个计算机上并行计算。RDD的特点是
1 RDD概述1.1 什么是RDDRDD（Resilient Distributed Dataset）叫做弹性分布式数据集，是Spark中最基本的数据抽象。代码中是一个抽象类，它代表一个不可变、可分区、里面的元素可并行计算的集合。1.2 RDD的属性1)一组分区（Partition），即数据集的基本组成单位; 2)一个计算每个分区的函数; 3)RDD之间的依赖关系; 4)一个Partitioner
转载
2023-11-20 14:23:52
97阅读
# Java Spark 创建RDD JSON 教程
## 概述
在这篇文章中，我将向您介绍如何在Java Spark中创建一个RDD（弹性分布式数据集）并从JSON数据中读取数据。作为一个经验丰富的开发者，我将会为您详细地展示整个过程，并提供每一步所需的代码和解释。
### 流程步骤表格
下面是创建RDD JSON的流程步骤表格：
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ---- |
|
原创
2024-05-13 06:44:11
42阅读
在处理大数据时，使用 Apache Spark 读取文本文件并将其转换为 RDD（弹性分布式数据集）是一个常见的需求。此过程的实现依赖于多种环境配置、步骤以及最佳实践，以下将详细阐述如何高效地完成这一任务。
## 环境准备
为确保 Spark 能够正常运行并读取文本文件，需进行适当的环境配置。以下为安装所需的依赖项：
| 组件 | 版本 | 兼容性 |
|
object JdbcDatasourceTest {
def main(args: Array[String]): Unit = {
val spark = SparkSession
.builder()
.appName("JdbcDatasourceTest")
.master("local")
.getOrCreate()
转载
2024-06-25 06:46:56
8阅读
# Spark RDD合并读取小文件的实现
## 简介
在Spark中，当需要处理大量小文件时，直接读取这些小文件可能会导致性能问题。为了提高效率，我们可以将小文件合并成一个或多个较大的文件，然后再进行读取和处理。本文将介绍如何使用Spark来合并读取小文件，并提供详细的步骤和代码示例。
## 流程图
```mermaid
flowchart TD
A[读取小文件] --> B[合并小
原创
2023-10-08 14:57:54
198阅读
• 文本文件
将一个文本文件读取为RDD时，输入的每一行都会成为RDD的一个元素。也可以将多个完整的文本文件一次性读取为一个pairRDD, 其中键是文件名，值是文件内容。
转载
2023-07-04 19:30:14
265阅读
## Spark读取json
### 概述
本文介绍了使用Spark来读取json文件的方法。Spark是一个强大的分布式计算框架，支持处理大规模数据集。Json是一种常见的数据格式，通过使用Spark读取json文件，我们可以方便地对json数据进行处理和分析。
### 整体流程
以下是读取json文件的整体流程：
| 步骤 | 描述 |
| ------ | ------ |
| 步
原创
2024-01-16 05:21:16
143阅读
提示：文章写完后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档 文章目录前言一、基本概念1.RDD的生成2.RDD的存储3.Dependency4.Transformation和Action4.1 Transformation操作可以分为如下几种类型：4.1.1 视RDD的元素为简单元素。4.1.2 视RDD的元素为Key-Value对:4.2 Action操作可以分为如下几种：5.shuffl
转载
2023-11-14 09:26:59
105阅读
窄依赖所谓窄依赖就是说子RDD中的每个分区（partition）只依赖于父RDD中有限个数的partition。在API中解释如下： 窄依赖在代码中有两种具体实现，一种是一对一的依赖：OneToOneDependency，从其getparent方法中不难看出，子RDD只依赖于父 RDD相同ID的Partition。另外一种是范围的依赖，RangeDependency，它仅仅被org.apache
转载
2023-06-11 15:26:05
137阅读
1.1 什么是Spark SQL Spark SQL是Spark用来处理结构化数据的一个模块，它提供了一个编程抽象叫做DataFrame并且作为分布式SQL查询引擎的作用 它是将Hive SQL转换成MapReduce然后提交到集群上执行，大大简化了编写MapReduce的程序的复杂性，由于MapReduce这种计算模型执行效率比较慢。所有S
转载
2023-07-11 20:00:57
108阅读
是什么 SparkSql 是Spark提供的 高级模块，用于处理结构化数据，开发人员可以使用HiveQL 和SQL语言 实现基于RDD的大数据分析， 底层基于RDD进行操作，是一种特殊的RDD，DataFrameRDD类型 1. 将SQL查询与Spark无缝混合，可以使用SQL或者Da
转载
2023-08-10 20:44:14
114阅读
一、Spark包括什么spark的核心是Spark Core，其中上面的Spark Sql对接的是Hive等结构化查询，Spark Streaming是对接的流式计算，后面的那两个也是主要用在科学任务中，但是他们的基础都是spark core，而Spark core的核心就是RDD操作，RDD的操作重要的就是算子，也就是说，掌握了算子基本上就掌握了spark的基础。二、RDD1、是什么？ 
Spark对很多种文件格式的读取和保存方式都很简单。Spark会根据文件扩展名选择对应的处理方式。Spark支持的一些常见文件格式如下：文本文件 使用文件路径作为参数调用SparkContext中的textFile()函数，就可以读取一个文本文件。也可以指定minPartitions控制分区数。传递目录作为参数，会把目录中的各部分都读取到RDD中。例如：val input = sc.textF
转载
2023-07-03 17:01:45
140阅读
文章目录创建SparkSession读取数据jdbcjsoncsvparquet保存数据 创建SparkSessionsparkSQl 可以读取不同数据源的数据，比如jdbc,json,csv,parquet 执行读操作就用sparkSession.read.文件类型，执行写操作就用SparkSession.write.文件类型首先创建一个SparkSession：val spark = Spa
转载
2023-08-09 21:06:49
210阅读
一、基于Receiver的方式原理Receiver从Kafka中获取的数据存储在Spark Executor的内存中，然后Spark Streaming启动的job会去处理那些数据，如果突然数据暴增，大量batch堆积，很容易出现内存溢出的问题。 在默认的配置下，这种方式可能会因为底层失败而丢失数据。如果要让数据零丢失，就必须启用Spark Streaming的预写日志机制（Write
转载
2024-06-04 07:41:39
94阅读
文章目录访问json数据从json加载数据写入数据到json基于jdbc访问数据库 spark sql可以从很多数据源中读写数据, 比较常用的是json文件和可使用jdbc协议的数据库. 访问json数据官方文档: https://spark.apache.org/docs/latest/sql-data-sources-json.html注意: json文件的每一行必须是一个json对象从j
转载
2023-09-18 21:58:39
117阅读
问题导读1.spark2 sql如何读取json文件？2.spark2读取json格式文件有什么要求？3.spark2是如何处理对于带有表名信息的json文件的?spark有多个数据源，json是其中一种。那么对于json格式的数据，spark在操作的过程中，可能会遇到哪些问题？这里首先我们需要对json格式的数据有一定的了解。json数据有两种格式：1.对象表示2.数组表示二者也有嵌套形式。比如
转载
2023-10-06 23:21:21
216阅读
