数据分析这个词，想必对于很多人来说已经没有多少新鲜感了，越来越多的企业开始将数据分析作为信息化建设的下一个目标，在大数据时代的裹挟下，以前IT部门才能做的数据分析，现在也成为了业务人员的新宠，拿数据、作分析、找问题，数据分析一时间甚嚣尘上。但是包括很多专业数据分析师在内的人，都会产生一个疑问：数据分析究竟能不能为企业产生价值？企业的创收是否只是数据分析表面之下的假象？这里我分享一个某大型器件制造厂
# Spark 指标数据分析实际案例
Apache Spark 是一个快速的通用集群计算系统，被广泛用于大数据处理和分析。在进行指标数据分析时，Spark 的强大处理能力和丰富的库能够帮助我们高效地获取有价值的洞察。本文将通过一个实际案例，展示如何使用 Spark 进行指标数据分析，并附上代码示例。
## 1. 案例背景
假设我们是一家在线电商平台的运营团队，我们希望分析用户的购买行为，以提
Gartner的分析师Doug Laney日前分享了来自全球各行各业数据分析的榜样企业，从洛克希德•马丁公司案例中的更佳项目管理，到Food Genius Inc案例中打造新的业务模式。Laney并没有揭露关于可口可乐或Burberry是如何在分析方面成功的技术细节，那并不是重点。 “重点是要畅想一下你今天所拥有信息资产的可能性和潜力”Burberry集团与个性化购物。Burberry 正在于其商
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2023-08-11 08:33:49
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在本次博客中，我将利用Python数据分析工具来做一个某医院某年度的销售情况汇总。项目运行环境： 操作系统 Windows 10 64位 Python 3.7.0 开发工具 Pycharm（ipython） 数据分析的基本过程主要分为两方面：
一、数据分析的目的
一方面是发现问题，并且找到
原创
2021-07-30 05:20:00
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1评论
大家早上好，本人姓吴，如果觉得文章写得还行的话也可以叫我吴老师。欢迎大家跟我一起走进数据分析的世界，一起学习！本周给大家分享的数据分析案例是泰坦尼克号幸存者预测的项目，没记错的话，这应该是很多朋友写在简历上的项目经历。如果你目前正在找工作，自身缺少项目经历并且想要充实项目经历的话，可以考虑一下这个项目！完整文本介绍、代码以及数据集下载链接放在文末！ 目录泰坦尼克号幸存者预测1 获取数据集1.1 探
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2023-09-14 23:14:22
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小白的一点案例记录，望大神们手下留情。。。 共两部分源码分别见3.1和3.2一、背景前提日常辛苦工(mo)作(yu)之后的某时，心血来潮想查下以前离职公司现在怎么样了，于是各种企业信息查询，某查查登场，注册–>验证–>绑定–>登录，还好可以看了，猛然眼前一亮，诉讼异常，悲(窃)伤(喜)着点开，会员，看不到全部内容，咱也理解，毕竟人家是公司不是盈利机构，于是乎，就有了本文的初始念头
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2023-09-26 18:50:04
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随着信息技术的快速发展，大数据分析已经成为各行各业的关键驱动力。通过大数据分析，企业能够从海量数据中提取洞察，并用于决策制定、产品改进和市场营销等各个方面。本文将通过一些实际案例来探讨大数据分析的实际应用，以及如何利用代码进行这些分析。案例1：零售业的销售预测
在零售业，销售预测是至关重要的。通过分析历史销售数据、天气、假日等因素，企业可以更准确地预测未来销售量，从而优化库存管理和供应链。下面是一
原创
2023-10-03 23:25:57
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欢迎关注天善智能 hellobi.com，我们是专注于商业智能BI，大数据，数据分析领域的垂直社区，学习、问答、求职，一站式搞定！对商业智能BI、大数据分析挖掘、机器学习，python，R等数据领域感兴趣的同学加微信：tstoutiao，邀请你进入数据爱好者交流群，数据爱好者们都在这儿。传统的偷漏税分析是通过人工检测来进行的，对人的依赖性太大，为了提高偷漏税的判别效率，拟决定先根据商户的纳税数据进
目录1. 请导入相应模块并获取数据。导入待处理数据tips.xls，并显示前5行。2、分析数据 3.增加一列“人均消费”4查询抽烟男性中人均消费大于5的数据 5.分析小费金额和消费总额的关系，小费金额与消费总额是否存在正相关关系。画图观察。6分析男女顾客哪个更慷慨，就是分组看看男性还是女性的小费平均水平更高7.分析日期和小费的关系，请绘制直方图。8、绘图分析性别+抽烟的组合对慷
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2023-08-06 20:08:45
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大家早上好，本人姓吴，如果觉得文章写得还行的话也可以叫我吴老师。欢迎大家跟我一起走进数据分析的世界，一起学习！提问：大家觉得成绩的高低都和哪些因素有关呢？男女生之间在科目上是否有明显的差异呢？前言又到了每周末知识分享环节。这次给大家分享的是kaggle上的一个非常有意思的项目，我们希望从中发现学生的测验表现与标签之间的关系。总之，本次项目干货满满，除了通过绘图等常规手段之外，也用到了t检验等假设检
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2023-06-05 15:25:15
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啤酒和纸尿裤的故事大多数人都听说过，纸尿裤的售卖提升了啤酒的销售额。关联分析就是这样的作用，可以研究某种商品的售卖对另外的商品的销售起促进还是抑制的作用。案例背景本次案例背景是超市的零售数据，研究商品之间的关联规则。使用的自然是最经典的apriori算法。数据展示，数据是一个excel表：柑橘类水果，人造黄油，即食汤，半成品面包四个商品，其他以此类推。数据读取导入包，设置import numpy
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2023-08-04 18:51:16
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源代码以及所需资料都在里面的,欢迎交流~链接：https://pan.baidu.com/s/175edfNAUGcJ7lBrAMt6QAg 提取码：ya51 #加载数据需要使用到的库import numpy as npimport pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt#加载数据,加载之前用文本编辑器看下数据的格式,首行是什么,分隔
星火：Python数据分析基础zhuanlan.zhihu.com两个学习道具：
1）这个网页可以调用全球最大的搜索引擎（长按此处可以复制）：
事先准备：
在notebook中想要导入Excel文件，要先安装一个读取Excel文件的包：xlrd
安装步骤：
1>现在conda中进入当前文件所在的Python环境，例如
activate py3
2>然后使用命令安装
conda inst
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2023-08-08 11:58:08
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# Python 数据分析案例入门指南
作为一名刚入行的开发者，你可能对如何使用Python进行数据分析感到困惑。本文将为你提供一个简单的入门指南，帮助你理解数据分析的基本流程，并展示如何使用Python实现一个简单的数据分析案例。
## 数据分析流程
数据分析通常包括以下几个步骤：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 | 数据收集 |
| 2 | 数据清洗 |
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黑色星期五(通过消费者行为进行销售研究)背景描述：关于零售商店中黑色星期五的55万个观测数据集。它包含不同类型的数字或分类变量,包含缺失值。1、理解数据 数据包含538K行，12列。各列含义如下:User_ID 用户IDProduct_ID 产品IDGender 用户性别Age 年龄分布Occupation 占用City_Category 城市类别A，B，CStay_In_Current_City
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2023-08-21 11:39:02
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一、分析背景和数据来源分析背景：随着互联网购物的发展，越来越多的人进行网上购物。在所得的数据中，2012年至2015年间用户的购买次数达到29971人次，但复购率较低。为了能够更清楚的知道用户的购买行为倾向，以及商品的销售走势。需要从商品以及用户购买需求的角度进行分析，意图为商家后续的商品销售进行指导，获取更多的客流以及销售量。数据来源：阿里巴巴天池Baby Goods Info Data-数据集
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2023-08-10 16:01:37
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文章目录1、导包2、查看数据3、重复值和空值处理4、数据转换类型4.1、面积数据类型转换4.2、户型表达方式替换5、房源数量和位置分布分析7、户型数量基本分析8、去掉统计数量较小的值9、图形展示房屋类型10、平均租金分析11、图形可视化12、面积基本分析 1、导包import pandas as pd
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as
数据来源：数据来源：和鲸社区-Numpy+Pandas数据处理·第五关–wind.csv 主要内容：数据读取时的参数设置-parse_dates数据类型查看自定义函数修复数据将日期设置为索引统计每列的缺失值和非缺失值创建数据框，计算最大值，最小值，均值，标准差以年为频率进行重采样导入数据import pandas as pd
import datetime
filepath6 = "/home/m
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2023-08-07 21:01:02
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数据挖掘和数据分析核心就是用科学的手段验证两个东西，就是a和b之前是否存在相关性以及因果性。很多报告、甚至研究都只发现了相关性，利用相关性系数就能得出；还要用假设检验来得出因果性关系才算完整。1.分析背景数据集背景介绍政策：2011年11月，中国各地全面实施双独二孩政策；2013年12月，中国实施单独二孩政策；2015年10月，十八届五中全会公报提出实施全面二孩政策。技术：自2012年起，母婴AP
随着国家开放二胎政策，婴儿市场规模也在不断的扩大，根据淘宝天猫的婴儿用品购买情况，对产品进行多维度分析，分析市场需求，定位产品方向，从而在满足市场需求的同时，提高销量。1.理解数据数据源来自阿里天池：<https://tianchi.aliyun.com/dataset/dataDetail?dataId=45包含两张表，购买商品表和婴儿信息表购买商品表字段信息：用户ID 商品ID 商品二级
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2023-09-14 16:45:18
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