使用Conda Pack打包Python独立运行时环境版本说明:python=2.7Conda 的Pack工具,可以说是让我发现了新大陆。之前有个项目使用它解决了一个棘手的问题,一直没有整理相关笔记,时间长了容易淡忘,恰好有同事问我如何实现的,这里就重新整理一下。1 棘手问题描述简单描述一下项目中遇到的这个棘手问题:这个项目是一个Python2.7开发的Flask服务,它里面有不少依赖需要使用pi
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2024-06-06 14:35:03
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什么是 Conda?Conda 是一款功能强大的软件包管理器和环境管理器,您可以在 Windows 的 Anaconda 提示符或 macOS 或 Linux 的终端窗口中使用命令行命令Conda 可以快速安装、运行和更新软件包及相关依赖项。Conda 可以在本地计算机上创建、保存、加载和切换特定项目的软件环境。Conda/Miniconda/Anaconda三者的区别下面通过一张图,形象的展示了
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2024-09-27 18:58:36
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安装anaconda及conda命令Anaconda指的是一个开源的Python发行版本,其包含了conda、Python等180多个科学包及其依赖项。比如:numpy、pandas等,Miniconda包括Conda、Python.有Windows,MacOS,Linux版本,是非常棒的管理python的工具。 Conda是一个开源的包、环境管理器,可以用于在同一个机器上安装不同版本的软件包及其
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2024-06-21 20:55:03
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文章目录一、conda设置Python虚拟环境查看已建好的环境创建虚拟环境克隆虚拟环境激活与退出新环境Conda更改清华镜像源pip更改镜像源将虚拟环境安装到指定路径删除虚拟环境二、conda查找安装包的版本以及安装特定版本的包三、一些注意事项四、本地Pycharm连接服务器 一、conda设置Python虚拟环境查看已建好的环境通过以下命令查看已建好的环境conda info --envs首先
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2024-07-03 19:02:56
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文章目录Conda 概述Conda 常用命令Conda 自身管理查看 Conda 版本更新 Conda清理索引缓存添加镜像源设置搜索时显示通道地址查看镜像源删除镜像源环境管理创建虚拟环境删除虚拟环境查看所有虚拟环境复制虚拟环境激活虚拟环境关闭虚拟环境导入、导出环境包管理虚拟环境下安装扩展包搜索、删除、更新安装包搭建一个机器学习的 Python 环境创建虚拟环境 ML激活 ML查看虚拟环境中的包安
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2024-07-08 13:24:15
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conda搭建与管理python环境.mdAnaconda下载地址Miniconda下载地址Linux下安装1.执行安装2.查看可安装的python版本3.创建环境4.激活环境5.安装python的工具包5.退出环境6.删除指定的环境7.设置默认的环境Window下安装1.执行安装2.配置环境变量3.检查是否安装成功4.通过conda配置python环境 Anaconda 是一个开源的 Pyth
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2024-07-22 11:20:19
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Python虚拟环境管理Python虚拟环境Anaconda概述Conda环境管理下载安装镜像配置环境管理常用命令使用示例 Python虚拟环境Python虚拟环境指的是在同一台计算机上同时安装并管理多个不同的Python版本。可以在不同版本的Python之间切换,并确保每个项目都使用其所需的特定Python版本。对于处理不同的项目和应用程序可能需要的Python版本差异非常有用。Anacond
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2024-06-19 08:59:13
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Python经常会安装很多的模块包,每天pip来pip去,还要处理各种报错,是不是很烦人?对于一些Python的初学者来说,经常被搞的一头雾水。其实并不需要那么折腾,这里推荐一个Anaconda集成安装环境包,下载后一步步安装即可,该环境集成了目前Python常用的700多个模块包,无需单独再去安装,是不是很方便啊?https://www.anaconda.com/distribution/#do
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2024-03-30 21:52:18
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# 使用 Anaconda 创建 Python 环境的指南
在 Python 开发的世界里,环境管理是一个非常重要的技能。使用 Anaconda 创建和管理 Python 环境可以帮助你解决包冲突的问题,并保持工作项目的独立性。然而,很多新手在这个过程中可能会碰到一些问题,比如创建环境失败。本文将带领你一步步了解如何使用 `conda` 创建 Python 环境,并解决常见的问题。
## 流程
linux安装conda亲测没问题
原创
2022-06-09 01:53:23
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anaconda是十分方便的python全家桶,除此之外,anaconda还可以创建出python虚拟环境。可以说是十分强大了。之前,我整理了一篇关于pip创建虚拟环境的博文:《pip建立虚拟环境》当然,学会pip建立虚拟环境和conda建立虚拟环境的效果都是一样。所以掌握其一就行了,或者根据实际情况使用其中的一种。首先要明白为什么要创建虚拟环境我们经常需要复现别人的工程,不过每个开发者所使用的开
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2023-08-23 14:59:27
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当今时代最令人头疼的事情就是找不到停车位,尤其是找20分钟还没有找到停车位。根据复杂性和效率的不同,任何问题都具有一个或多个解决方案。目前智能停车系统的解决方案,主要包括基于深度学习实现,以及基于重量传感器、光传感器实现等。本期我们将一起通过使用摄像头和少量代码来实现最简单的智能停车系统。该解决方案所使用的概念非常简单。它由具有以下两个脚本组成: 1. 选择停车位的坐标并将其保存到文件中。
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2024-06-18 06:45:28
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简介Anaconda是为独立从业者开发的工具包,可让您使用数以千计的开源包和库,它是一种开源、灵活的解决方案,它提供了以跨平台方式构建、分发、安装、更新和管理软件的实用程序。Conda 可以轻松管理多个数据环境,这些环境可以单独维护和运行而不会相互干扰。安装Anaconda去Anaconda官网获取安装包下载个人版--个人版是免费的根据各人需要安装不同操作系统的Anaconda 不同操作
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2023-10-28 11:03:40
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一、查找可供安装的包版本 1、精确查找conda search --full-name <package_full_name>
# --full-name 为精确查找的参数。
# <package_full_name> 是被查找包的全名。包名两边不加尖括号“<>”。
#例如: conda search --full-name p
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2023-07-25 09:54:07
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# 如何使用 Conda 安装 Python
在 Python 开发中,Conda 是一个非常流行的包管理工具和环境管理器。初学者在使用 Conda 时常常会有一个疑问:“装了 Conda,还要装 Python 吗?”在这篇文章中,我们将为你全面解答这个问题,并提供一个详细的流程和示例代码,帮助你更好地理解如何在 Conda 中管理 Python 环境。
## 概览
在 Conda 中,Py
# Conda可以装双Python吗?
在Python的世界中,conda是一个非常流行的包管理工具,可以帮助用户管理不同版本的Python环境和依赖包。但是,很多初学者可能会困惑一个问题:conda可以同时安装多个不同版本的Python吗?
答案是肯定的!conda可以安装多个不同版本的Python,并且可以在这些不同的环境之间进行切换。下面,让我们来看一下具体的操作方法。
## 创建一个
原创
2024-04-18 07:02:44
223阅读
# 使用Conda管理Python环境
在现代软件开发中,管理Python的环境和依赖是一个重要的任务。Conda是一个强大的包管理器和环境管理器,可以帮助我们轻松解决这些问题。本文将介绍如何使用Conda查看可以安装的Python版本及其相关的操作。
## 安装Conda
如果你还没有安装Conda,可以选择Anaconda或Miniconda进行安装。Anaconda是一个大型的Pyth
原创
2024-10-21 05:18:47
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文章目录一些背景anaconda2和3共存为anaconda配置多个python环境pycharm配置anaconda 一些背景近期需要用python来读取动态链接库(DLL),但实际运行之后出现了报错:OSError: [WinError 193] %1 不是有效的 Win32 应用程序。这是因为该动态链接库得在32位python下使用,而我的pycharm对应版本是64位的 于是打算采用an
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2023-12-09 22:12:27
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PyTorch安装简介一、Pip和CondaPippip pip是属于python的包管理工具。CondaConda官网 conda是一个语言无关的开源包和环境管理工具。一个区别pip和conda的一个区别是:conda可以管理环境,而pip不可以;就python环境来说,conda通过命令就可以方便创建、切换和删除python环境,方便用户使用。若没有conda管理,用户需要下载不同版本的pyt
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2024-01-24 13:56:52
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如果使用import导入的新模块没有安装,则会报错,下面是使用Anaconda管理进行安装的过程:1、打开Anaconda工具,如图:
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2023-05-18 19:15:56
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