# 如何使用 Conda 安装 Python
在 Python 开发中,Conda 是一个非常流行的包管理工具和环境管理器。初学者在使用 Conda 时常常会有一个疑问:“装了 Conda,还要装 Python 吗?”在这篇文章中,我们将为你全面解答这个问题,并提供一个详细的流程和示例代码,帮助你更好地理解如何在 Conda 中管理 Python 环境。
## 概览
在 Conda 中,Py
简介Anaconda是为独立从业者开发的工具包,可让您使用数以千计的开源包和库,它是一种开源、灵活的解决方案,它提供了以跨平台方式构建、分发、安装、更新和管理软件的实用程序。Conda 可以轻松管理多个数据环境,这些环境可以单独维护和运行而不会相互干扰。安装Anaconda去Anaconda官网获取安装包下载个人版--个人版是免费的根据各人需要安装不同操作系统的Anaconda 不同操作
转载
2023-10-28 11:03:40
71阅读
由于我们的红帽系统默认只支持python2,但是现在python的2版本即将结束更新,所以现在大部分人使用的都是 python3版本,红帽如果也想使用python3版本怎么办呢1.如何安装使用python3版本首先需要有python3版本的包下载 ==> 点击下载得到安装包之后,进行解归档tar zxf P
转载
2024-03-11 06:16:49
41阅读
安装JDK下载安装包下载地址: Java Downloads | Oracle
(1) 使用xshell 上传JDK到虚拟机(2) 移动JDK 包到/opt/environment cd ~
cd /opt
sudo mkdir environment # 在 /opt下创建一个environment文件夹
ls
# 复制JDK包dao /opt/envir
许多新学员不知道开始学Python需要安装什么,需要准备什么,特地写下这篇文档给一脸懵逼的新同学们作为指导文档。很多人想到学习Python就要去官网下载一个Python,其实并不需要,因为anaconda本身就自带了Python的解释器而且还自带了很多实用性工具,比如:丘比特笔记本(jupyte notebook),所以只需要安装anaconda+Pycharm就可以了,anacond
点开上面的链接,会发现有很多版本。 首先看版本,x86-64是64位版本,x86是32位版本,你需要下载跟你电脑系统一致的版本。 怎么看自己的电脑是什么版本?右键计算机-属性查看一下系统类型 然后再看文件类型 谷歌浏览器直接给我翻译成中文了...上面系统类型显示是64位的,就下载64位。 嵌入式程序包是压缩包版本,即便携版,解压可用。 安装程序是可执行的安装版本,即离线版,下载到本地
转载
2024-07-23 11:37:56
57阅读
装了Anaconda还要装PythonCharm的步骤和代码详解
## 1. 介绍
作为一名经验丰富的开发者,我很高兴能够帮助你解决问题。在本文中,我将向你介绍如何实现“装了Anaconda还要装PythonCharm”,并提供详细的步骤和代码解释。首先,让我们来了解整个流程。
## 2. 整个流程
为了帮助你更好地理解,我将使用一个表格来展示整个流程。
| 步骤 | 描述 |
|-----
原创
2023-12-21 09:41:01
108阅读
Python-Anaconda的安装和配置 其实这个话题是有点大的,因为答应某同学要脚把脚的教(cue你了,你知道不?)所以我决定从安装和配置开始说。
Python版本
首先解释下,Python的版本,目前的主流版本应该是3.x,本系列将会以3.6版本为基础来讲。不同版本就和游戏的补丁是一样的,版本之间的差距可能是多了几个剧本,多了几个武将。Python里就是
转载
2024-08-12 20:52:42
107阅读
一、部署PyCharm1.下载PyCharm点击下面的网址一键下载:Thank you for downloading PyCharm!下载后打开安装包,根据提示进行安装tips:有提示说更新PATH路径,建议不勾选,基本用不上2.登录使用github登录,方便代码管理注意,上述网址给定的是Community版本,Professional版本需要付费(Education可以申请,具体可以去官网Th
转载
2024-08-23 07:15:31
216阅读
一、anaconda和pycharm的关系anaconda和miniconda的介绍Anaconda:是一个打包的集合,它里面预装好了conda、某个版本的python、众多packages、科学计算工具等等,就是把很多常用的不常用的库都给你装好了,并且在安装一个库时会询问是否安装与该库相关联的库,它将库之间的关系理的非常清楚,为用户提供极大的便利。Miniconda,顾名思义,它只包含最基本的内
转载
2023-08-08 11:47:23
1327阅读
众所周知,Node是单线程的,该应用只会占用一个CPU,但是当前服务器都含有多核CPU,Node应用运行在该机器上根本就不能榨干所有性能,为了榨干它,我们的多进程架构就出来了。今天就让我们一起来唠一唠Node如何应用多进程。 一、现状Node是单线程的,但是服务器具有多个CPU,作为节约“粮食”的好孩子,肯定要想办法解决这个问题。 二、解决措施为了解决该问题,发展出了多进程架构 三、ch
Anaconda起初学习的时候不管三七二十一直接下python,然后也装了Anaconda。后来发现很混乱,有时候我要在anaconda里导入包,也要从python导入,不互通,就很烦。后来也在网上看了很多,但是都很笼统,决定自己写一篇比较详细的。 大家都知道Anaconda是集成开发环境,比较适合数据分析。通俗点说,就是带了一身装备地python,不需要再额外下载安装python了。唯一的缺点就
转载
2024-08-15 14:22:50
1902阅读
基于windows的python环境配置1. 不使用Anaconda工具1.1 python环境配置1.2 使用自带的IDLE工具1.3 使用JB公司的PyCharm工具1.4 编写python环境测试代码2. 使用Anaconda工具2.1 下载、安装、配置Anaconda2.2 创建虚拟环境2.2.1 利用Anaconda Navigator创建2.2.2 利用Anaconda里自带的con
anaconda是十分方便的python全家桶,除此之外,anaconda还可以创建出python虚拟环境。可以说是十分强大了。之前,我整理了一篇关于pip创建虚拟环境的博文:《pip建立虚拟环境》当然,学会pip建立虚拟环境和conda建立虚拟环境的效果都是一样。所以掌握其一就行了,或者根据实际情况使用其中的一种。首先要明白为什么要创建虚拟环境我们经常需要复现别人的工程,不过每个开发者所使用的开
转载
2023-08-23 14:59:27
156阅读
概述Anaconda 和 PyCharm 都可以独立完成整个 Python 开发流程。使用 Anaconda 和 PyCharm 联合开发,将Anaconda 作为包管理器器,PyCharm 作为开发环境,则可以更好的发挥 2 个软件的优势,简化流程。下载Anaconda 网站:https://www.anaconda.com/PyCharm 的 Anaconda 配套版本(或者正常的 PyCha
转载
2024-05-17 05:07:16
713阅读
1. 安装MySQL我先是参考了菜鸟教程上的##此篇博客#安装成功的。这两篇教程最大的差别是在于下载的版本不同。如下图:前者下载的是 Other Downloads里的压缩包,下载后需要自己配置,过程比较复杂,适合深入学习,所以不推荐新手下载;后者下载的就是 Recommended Downloads✔,直接图形化界面安装就好了,一路next,默认最基本的配置。2. 安装SQLyog直接官网下载免
转载
2023-11-28 17:42:18
162阅读
# Conda可以装双Python吗?
在Python的世界中,conda是一个非常流行的包管理工具,可以帮助用户管理不同版本的Python环境和依赖包。但是,很多初学者可能会困惑一个问题:conda可以同时安装多个不同版本的Python吗?
答案是肯定的!conda可以安装多个不同版本的Python,并且可以在这些不同的环境之间进行切换。下面,让我们来看一下具体的操作方法。
## 创建一个
原创
2024-04-18 07:02:44
223阅读
# 在Visual Studio中使用Python:是否需要单独安装Python?
随着编程的普及,Visual Studio(VS)成为了许多开发者的首选IDE。许多人在安装了Visual Studio之后,开始疑惑:安装Visual Studio后,是否还需要单独安装Python?本文将对此进行详细解析,并提供一些代码示例和关联关系以及序列图,帮助读者更好地理解。
## Visual St
原创
2024-10-10 06:54:16
741阅读
# 为什么要安装编辑器?解释与实现
很多刚入门的Python开发者常常对“装了Python解释器,为什么还需要装编辑器”这个问题感到困惑。本文将为你详细阐述这个问题的背后逻辑,同时教你如何安装Python及其编辑器。
## 一、整体流程
在开始之前,让我们先来看看整个安装和使用流程。下面的表格总结了步骤:
| 步骤 | 描述 |
|------|--
安装了 Conda 可以再安装 Python 吗?这是一个常见的问题,尤其是在我们希望有效地管理 Python 环境和依赖的时候。本文将通过详细的步骤和示例来解决这个问题,帮助你充分利用 Conda 和 Python。
首先,我们需要为本文设置环境准备。以下是国内常见的数个 Python 和 Conda 版本,以及推荐的硬件资源需求。
| 软件 | 版本