一个新颖的且非常强大的多环境管理工具——pipenv。pipenv 是一款比较新的包管理工具，其借鉴了 javascript 的 npm 和 PHP 的 composer 等理念，通过一个依赖描述文件 Pipfile 来安装和管理依赖，以达到协同开发的目的。如果你熟悉 npm 或者 composer 的话，那 pipenv 正合你胃口。pipenv 其实整合了
【背景】centos 6.x系列默认的python环境是2.6.6 但是主流的python使用版本是python 2.7.x，并且有些开发django的环境，django版本1.8.x以上都需要python 3.x的版本，这个时候就很有必要多个python环境共存了，有一种管理python多版本的软件 是pyenv 很好使用，使用简单！【系统环境】:参考:https://github.com/yy
原创
2016-05-22 18:51:53
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目录python多版本切换pip多版本切换virtualenv虚拟环境操作安装virtualenv创建虚拟环境虚拟环境：激活、退出、删除激活虚拟环境退出虚拟环境删除虚拟环境项目转移、交接 python多版本切换场景如下：Windows：安装了python2.7、python2.7-32、python3.x、python3.x-32 如何简单快速的切换使用不同的版本的python呢?当我们需要切换
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2024-10-22 14:33:25
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为了安装Anaconda科学计算环境，控制好python版本，今天上午总算折腾好了。学习python有时希望在python2.7环境下，有时希望在python3.4环境下，该怎么办呢？Anconda的包也不知道适合在什么环境下工作？解决多python环境下，python版本切换的工具--pyenv应运而生。同时，另外一个工具virtualenv则提供了一种功能， 就是将一个目录建立为一个虚拟的py
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2023-08-18 17:01:08
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1、什么是AnacondaAnaconda是专注于数据分析的Python发行版本，包含了conda、Python等190多个科学包及其依赖项。Anaconda通过管理工具包、开发环境、Python版本，大大简化了你的工作流程。不仅可以方便地安装、更新、卸载工具包，而且安装时能自动安装相应的依赖包，同时还能使用不同的虚拟环境隔离不同要求的项目。安装Acaconda默认的Python是2.7；安装Ac
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2024-08-30 21:06:08
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# 实现多Python环境变量
## 简介
在开发过程中，我们经常需要使用不同版本的Python来运行和测试代码。为了方便管理不同的Python环境，我们可以设置多个Python环境变量。本文将介绍如何实现多Python环境变量的设置。
## 流程概览
下面是实现多Python环境变量的步骤概览：
| 步骤 | 内容 |
| --- | --- |
| 1 | 下载和安装不同版本的Pyth
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2023-10-05 15:26:56
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如果执行完，python -V未发生改变，重启下shell。本意是出一次多种语言的多版本共存，这是第一篇。~/Pshell.sh 需要的版本即可。
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2023-11-27 12:08:37
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# Python多版本环境pyenv-windows
## 概述
在Python的开发中，我们经常需要在不同的Python版本之间进行切换。这可能是因为项目需要使用特定版本的Python，或者因为我们需要测试我们的代码在不同版本下的兼容性。
pyenv-windows是一个能让我们在Windows系统上管理多个Python版本的工具。它可以让我们轻松地安装、切换和卸载不同版本的Python。
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2023-12-02 05:55:15
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Python虚拟环境的安装和配置-virtualenv与windows下多个python版本共存 windows下多个python版本共存1.下载并安装python3.6版本与2.7版本 2.添加python3.6和2.7的环境变量 3.将python36目录下的python.exe重新命名为python3.exe 将python27目录下的p
1 背景&概述因某些需求，需要安装 TensorFlow ，很自然地在终端敲下了以下命令：pip install tensorflow然后。。。好家伙？？？居然没有？？因为是 Python 3.9 ，去 pypi 搜索了，居然还真没有支持的，最高只有 Python 3.8 ：于是便考虑一个多版本的 Python 环境，碰巧就在 Github 上看到了一个 22.3k 的东西：这就是 pye
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2024-10-11 22:42:38
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众所周知，Python发展至今，版本众多，在使用过程中经常遇到第三方库依赖的Python版本和系统Pytho
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2022-12-30 15:28:10
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前言大多数小伙伴在第一次接触 python 的时候都会被它强大的包所吸引，想要写一个网站可以使用 Django ，想要做数学运算就想到了 Numpy ，想做数据分析可以用 Pandas 等等但是安装的包越多，python 的环境就会出现越来多的兼容性问题，比如两个包同时依赖于 Scipy，但是A包和B包他们对于 Scipy 的版本不同，导致装了A包就无法装B包。为了解决这个恼人的问题，Ancond
原创
2021-01-02 13:58:57
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测试环境：python3.6 Ubunut18.041.因为jetsonnano nx板是属于ARM架构下的ubuntu系统和普通的虚拟机或者ubuntu系统安装的pcl方法不同，所以为了避免明明跟着教程走却出现一些不知名的问题这个坑，写下来也方便自己记忆和能帮助到大家。2.我配置环境前喜欢先创建一个虚拟环境，方便调试和避免环境串了。archiconda的安装为什么选择archiconda呢？因为
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2024-07-08 18:57:43
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在Liunx中系统默认安装的是Python2环境，但随着官方宣布Python2即将停止维护，主推python3，所以大量开发人员转用Python3开发，同时由于一些Linux系统版本环境仍然依赖于Python2，所以原来的环境不能删除，为此本文根据博主freeweb、yangczcsdn的总结，针对Liunx系统下的CENTOS系统安装Python3环境，独立于Python2,两者共同存在，互不干
大多数小伙伴在第一次接触 python 的时候都会被它强大的包所吸引，想要写一个网站可以使用 Django ，想要做数学运算就想到了 Numpy ，想做数据分析可以用 Pandas 等等但是安装的包越多，python 的环境就会出现越来多的兼容性问题，比如两个包同时依赖于 Scipy，但是A包和B包他们对于 Scipy 的版本不同，导致装了A包就无法装B包。为了解决这个恼人的问题，Anconda3
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2022-04-11 18:38:13
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# Python 多环境管理
## 介绍
Python 是一种流行的编程语言，广泛应用于Web开发、数据分析、人工智能等领域。随着项目的复杂性增加，我们常常需要在不同的环境中运行和测试我们的代码，例如开发环境、测试环境和生产环境。因此，有效地管理多个Python环境变得非常重要。
本文将介绍如何使用Python虚拟环境和环境管理工具来实现Python多环境管理。我们将通过以下步骤来完成这个任
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2023-09-23 21:06:17
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首先要知道，mac自带一个2.7版本的python，如果你之前没装过其他版本，在终端运行python --version就会看到这个版本号打印出来。你可以直接使用这个版本的python进行操作。这里教你轻松安装python3，以及虚拟环境的配置。安装homebrew在终端执行命令执行完成后，homebrew和pip等工具就自动安装好了接下来安装python3.在终端执行命令:brew instal
Python多环境管理 conda Anaconda
Python环境管理什么是AnacondaAnaconda是专注于数据分析的Python发行版本，包含了conda、Python等190多个科学包及其依赖项。Anaconda通过管理工具包、开发环境、Python版本，大大简化了你的工作流程。不仅可以方便地安装、更新、卸载工具包，而且安装时能自动安装相
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2024-07-31 16:49:14
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一、pip第三方模块管理1.首先安装python时，需要勾选pip功能2.内部命令 验证pip版本 命令：pip -V 查看帮助 命令：pip - h 或 pip -help其中常用的：install：下载并安装 download： 下载不安装 uninstall： 卸载 list： 查看已安装模块 pip install -U 跟模块名：最
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2024-06-18 07:01:03
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一款非常强大而且带UI管理界面的Python多环境管理神器——Anaconda，用于解决python多版本共存，解决不同版本之间的依赖冲突，虚拟环境隔离等问题。
为了解决python多版本共存，解决不同版本之间的依赖冲突，虚拟环境隔离等问题，我们前面介绍了venv、virtualenv、virtualenvwrapper、pyenv、pipenv等众多工
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2023-07-02 16:05:30
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