什么是 Conda？Conda 是一款功能强大的软件包管理器和环境管理器，您可以在 Windows 的 Anaconda 提示符或 macOS 或 Linux 的终端窗口中使用命令行命令Conda 可以快速安装、运行和更新软件包及相关依赖项。Conda 可以在本地计算机上创建、保存、加载和切换特定项目的软件环境。Conda/Miniconda/Anaconda三者的区别下面通过一张图，形象的展示了
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2024-09-27 18:58:36
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文章目录一、conda设置Python虚拟环境查看已建好的环境创建虚拟环境克隆虚拟环境激活与退出新环境Conda更改清华镜像源pip更改镜像源将虚拟环境安装到指定路径删除虚拟环境二、conda查找安装包的版本以及安装特定版本的包三、一些注意事项四、本地Pycharm连接服务器 一、conda设置Python虚拟环境查看已建好的环境通过以下命令查看已建好的环境conda info --envs首先
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2024-07-03 19:02:56
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文章目录Conda 概述Conda 常用命令Conda 自身管理查看 Conda 版本更新 Conda清理索引缓存添加镜像源设置搜索时显示通道地址查看镜像源删除镜像源环境管理创建虚拟环境删除虚拟环境查看所有虚拟环境复制虚拟环境激活虚拟环境关闭虚拟环境导入、导出环境包管理虚拟环境下安装扩展包搜索、删除、更新安装包搭建一个机器学习的 Python 环境创建虚拟环境 ML激活 ML查看虚拟环境中的包安
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2024-07-08 13:24:15
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conda搭建与管理python环境.mdAnaconda下载地址Miniconda下载地址Linux下安装1.执行安装2.查看可安装的python版本3.创建环境4.激活环境5.安装python的工具包5.退出环境6.删除指定的环境7.设置默认的环境Window下安装1.执行安装2.配置环境变量3.检查是否安装成功4.通过conda配置python环境 Anaconda 是一个开源的 Pyth
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2024-07-22 11:20:19
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ubuntu16中，利用conda虚拟环境安装pytorchubuntu16中，利用conda虚拟环境安装pytorch1、conda安装pytorch的GPU版本2、conda安装pytorch的CPU版本3、pip安装pytorch的GPU版本4、pip安装pytorch的CPU版本 ubuntu16中，利用conda虚拟环境安装pytorchconda虚拟环境安装pytorch，有两种方式
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2023-07-10 15:36:35
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使用Conda Pack打包Python独立运行时环境版本说明：python=2.7Conda 的Pack工具，可以说是让我发现了新大陆。之前有个项目使用它解决了一个棘手的问题，一直没有整理相关笔记，时间长了容易淡忘，恰好有同事问我如何实现的，这里就重新整理一下。1 棘手问题描述简单描述一下项目中遇到的这个棘手问题：这个项目是一个Python2.7开发的Flask服务，它里面有不少依赖需要使用pi
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2024-06-06 14:35:03
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安装anaconda及conda命令Anaconda指的是一个开源的Python发行版本，其包含了conda、Python等180多个科学包及其依赖项。比如：numpy、pandas等,Miniconda包括Conda、Python.有Windows，MacOS，Linux版本，是非常棒的管理python的工具。 Conda是一个开源的包、环境管理器，可以用于在同一个机器上安装不同版本的软件包及其
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2024-06-21 20:55:03
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Python虚拟环境管理Python虚拟环境Anaconda概述Conda环境管理下载安装镜像配置环境管理常用命令使用示例 Python虚拟环境Python虚拟环境指的是在同一台计算机上同时安装并管理多个不同的Python版本。可以在不同版本的Python之间切换，并确保每个项目都使用其所需的特定Python版本。对于处理不同的项目和应用程序可能需要的Python版本差异非常有用。Anacond
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2024-06-19 08:59:13
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Python经常会安装很多的模块包，每天pip来pip去，还要处理各种报错，是不是很烦人？对于一些Python的初学者来说，经常被搞的一头雾水。其实并不需要那么折腾，这里推荐一个Anaconda集成安装环境包，下载后一步步安装即可，该环境集成了目前Python常用的700多个模块包，无需单独再去安装，是不是很方便啊？https://www.anaconda.com/distribution/#do
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2024-03-30 21:52:18
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# 使用Conda创建指定Python版本的环境
在数据科学和机器学习的领域，Python是一个流行的选择，因其丰富的库和工具支持。为了更好地管理项目的依赖关系，我们常常依赖虚拟环境。在这个过程中，Conda是一个非常有用的工具，它可以轻松地创建、管理和切换各种Python环境。本文将指导你如何使用Conda创建一个特定版本的Python环境，并且提供相关示例代码。
## 1. 什么是Cond
linux安装conda亲测没问题
原创
2022-06-09 01:53:23
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anaconda是十分方便的python全家桶，除此之外，anaconda还可以创建出python虚拟环境。可以说是十分强大了。之前，我整理了一篇关于pip创建虚拟环境的博文：《pip建立虚拟环境》当然，学会pip建立虚拟环境和conda建立虚拟环境的效果都是一样。所以掌握其一就行了，或者根据实际情况使用其中的一种。首先要明白为什么要创建虚拟环境我们经常需要复现别人的工程，不过每个开发者所使用的开
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2023-08-23 14:59:27
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当今时代最令人头疼的事情就是找不到停车位，尤其是找20分钟还没有找到停车位。根据复杂性和效率的不同，任何问题都具有一个或多个解决方案。目前智能停车系统的解决方案，主要包括基于深度学习实现，以及基于重量传感器、光传感器实现等。本期我们将一起通过使用摄像头和少量代码来实现最简单的智能停车系统。该解决方案所使用的概念非常简单。它由具有以下两个脚本组成： 1. 选择停车位的坐标并将其保存到文件中。
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2024-06-18 06:45:28
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简介Anaconda是为独立从业者开发的工具包，可让您使用数以千计的开源包和库，它是一种开源、灵活的解决方案，它提供了以跨平台方式构建、分发、安装、更新和管理软件的实用程序。Conda 可以轻松管理多个数据环境，这些环境可以单独维护和运行而不会相互干扰。安装Anaconda去Anaconda官网获取安装包下载个人版--个人版是免费的根据各人需要安装不同操作系统的Anaconda 不同操作
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2023-10-28 11:03:40
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# 指定Python版本conda
在使用Python进行开发时，我们经常会遇到需要使用特定版本的Python的情况。有时候我们需要使用旧版本的Python来兼容一些老的代码库，有时候我们需要使用新版本的Python来尝试一些新功能。在这种情况下，使用conda可以方便地管理和切换不同版本的Python。
## 什么是conda？
conda是一个开源的软件包管理系统和环境管理系统。它可以帮
原创
2024-01-12 07:47:25
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在数据科学和机器学习的世界里，Python 和 NumPy 是我们常用的工具。当我最近遇到“conda 指定python numpy”问题时，情况稍微复杂了一些。这个问题涉及的会话环境配置使得我不得不深入探讨这个问题。接下来，我会逐步记录问题的背景、现象、根因、解决方案、验证测试和预防优化。
### 问题背景
在一个项目中，我需要使用特定版本的 Python 和 NumPy。考虑到不同依赖库之间
以下所有安装过程假设电脑中安装有pip，如果没有就请装一个。首先，windows正常通过pip命令安装numpy和scipy的时候：pip install numpy pip install scipynumpy可以正常安装成功，而scipy有很大概率失败，原因是scipy要依赖于numpy和其他的很多库（如LAPACK/BLAS），但这些库在windows下并不是可以简单获取的，详情参见这里：B
# Conda 指定 Python 版本教程
## 引言
作为一名经验丰富的开发者，你可能会经常需要在不同的项目中使用不同的 Python 版本。在使用 Conda 环境管理工具时，可以非常方便地指定不同的 Python 版本来满足项目需求。本教程将向你介绍如何使用 Conda 指定 Python 版本。
在开始之前，请确保已经安装了 Conda，并了解基本的使用方法。如果你还没有安装 Con
原创
2023-08-13 16:07:49
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# 使用 Conda 指定 Python 版本的详细指南
作为一名刚入行的小白，学习如何管理 Python 环境和版本将对你的开发工作大有裨益。特别是当你需要确保你的项目在特定版本的 Python 上运行时，Conda 是一个很好的工具。接下来，我将通过这篇文章指导你如何使用 Conda 来指定 Python 版本的步骤。
## 整体流程
以下是使用 Conda 指定 Python 版本的整
原创
2024-09-10 04:32:09
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## 如何使用 conda 指定 Python 版本
作为一名经验丰富的开发者，我将教导你如何使用 conda 来指定 Python 版本。首先，我们需要了解整个流程，并逐步进行操作。下面是具体的步骤：
1. 创建一个新的 conda 环境
2. 查看可用的 Python 版本
3. 安装指定版本的 Python
4. 激活 conda 环境并验证版本
5. 可选：在 Jupyter Note
原创
2024-01-06 03:51:45
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