#前言 大多数语言的单词都可以 词形变化 ,意味着 下列单词可以改变它们的形态用来表达不同的意思:单复数变化 : fox 、foxes时态变化 : pay 、 paid 、 paying性别变化 : waiter 、 waitress动词人称变化 : hear 、 hears代词变化 : I 、 me 、 my不规则变化 : ate 、 eaten情景变化 : so be it 、 were it
转载 2024-07-24 16:46:23
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python实现关键词提取新人小菜鸟又来写博客啦!!!没人表示不开心~~(>_<)~~ 今天我来弄一个简单的关键词提取的代码 文章内容关键词的提取分为三大步: (1) 分词 (2) 去停用词 (3) 关键词提取分词方法有很多,我这里就选择常用的结巴jieba分词;去停用词,我用了一个停用词表。具体代码如下:import jieba import jieba.analyse
# 提取词干(Stemming)的Java实现 ## 引言 欢迎来到开发者的世界!作为一名经验丰富的开发者,我将教你如何实现提取词干(Stemming)的功能。提取词干是自然语言处理(NLP)中的一个重要步骤,用于将单词转化为它们的基本词干形式。在本文中,我将向你展示如何使用Java来实现这一功能。 ## 流程概述 在开始实现之前,让我们先了解一下整个提取词干的流程。下面是一个简单的流程图,展
原创 2023-08-04 04:27:44
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R语言的词干提取是自然语言处理(NLP)中的重要技术,它常用于文本分析、搜索优化和信息检索等领域。本文将详细介绍R语言词干提取的背景、演进历程、架构设计、性能攻坚、故障复盘以及扩展应用等方面的内容。 在许多企业推进数字化转型的过程中,文本数据的不断增长使得有效的信息提取和利用变得越来越重要。对于研发团队而言,需要一种工具来简化文本数据的分析工作。以下是用户的原始需求: > “我们需要一种能够帮
原创 5月前
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      Lucene里面的分词器里面有一个PorterStemFilter类,里就用到了著名的词干提取算法。所谓Stemming,就是词干,在英语中单词有多种变形。比如单复数加s,进行时加ing等等。在分词的时候,如果能够把这些变形单词的词根找出了,对搜索结果是很有帮助的。Stemming算法有很多了,三大主流算法是Porter stemmin
转载 3月前
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1、python  python是解释型语言;执行时不需要先编译,而是语句执行时需要解释器一边执行一边翻译;每次执行都需要逐句翻译。同时也是面向对象的语言,动态语言,变量本身类型不固定可以随意转换,只有翻译之后才赋值。 补充:   Python的垃圾回收机制:     主:引用计数为零;     辅:       标记清除(解决循环引用的问题)       分代回收(存活时间
曾经在学习SEO撰写TDK的时候,老师给我们举了一个例子:月饼批发_提供2014月饼批发团购价格-XX月饼批发厂家。当时还不明白标题里包含了百度中文分析算法技术。在源源不断的学习中,才后知后觉这就是传闻中的分词算法。分词算法原理较为复杂,置身SEO行业我们需要掌握一些能够为我们所用的技术原理,跟SEO不能产生多大关系的也不必费心去研究。那么如何利用百度搜索分词算法布局关键词,告别堆砌呢?跟着本文一
此文文章主要介绍了在Python中使用NLTK库实现对词干提取的教程,其中还用到了Pandas和IPython,需要的朋友可以参考下什么是词干提取? 在语言形态学和信息检索里,词干提取是去除词缀得到词根的过程─—得到单词最一般的写法。对于一个词的形态词根,词干并不需要完全相同;相关的词映射到同一个词干一般能得到满意的结果,即使该词干不是词的有效根。从1968年开始在计算机科学领域出现了词干
PLY (Python Lex-Yacc) 文章目录1. Preface and Requirements2. Introduction3. PLY Overview4. Lex4.1 Lex Example4.2 The tokens list4.3 Specification of tokens4.4 Token values4.5 Discarded tokens4.6 Line numbe
选择合适的词干提取算法通常涉及以下几个步骤和考虑因素:1. 确定需求应用场景:考虑算法将用于哪种类型的NLP任务,例如搜索、文本分类、情感分析等。语言支持:确定算法是否支持你的目标语言。性能要求:根据应用场景确定对速度和准确度的需求。2. 考虑算法特性算法类型:选择基于规则(如Porter Stemmer)还是基于统计(如Snowball Stemmer)的算法。 基于规则:简单、速度快,但可能不
原创 8月前
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在本篇博文中,我们将深入探讨如何在R语言中实现英文分词和提取词干的过程。这一过程对于文本挖掘、自然语言处理等业务场景至关重要。用户反馈指出,“我们在进行文本分析时,发现分词效果不佳,词根提取也存在很多冗余”,这使得我们的分析结果不够准确和可靠。以下是问题的演进过程: ### 时间轴 - **2023年1月**:用户首次反馈分词效果不佳。 - **2023年3月**:进行了初步的算法调整,但结果仍
take up             占用,接受,培养,开始对…产生兴趣take off             起飞,脱掉,取消,模仿take on&nbs
转载 2023-11-09 05:09:32
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背景知识视频教程本文将开发产生圆形鼓面声波图形所需的图形和动画机制。理论一维波形可以通过傅立叶分析描述为由正弦波之和组成,以整数谐波间隔组成。在敲击乐器(例如鼓)的作用下,二维膜上的波传播受贝塞尔微分方程的控制。 x = 0的值被称为第一类贝塞尔函数,可用于模拟圆形或环形薄膜(例如铃鼓或鼓头)的振动模式。 下面绘制了α= 0、1、2时的第一类Jα的贝塞尔函数。圆形传播的弹性薄圆形膜受贝塞尔微分方程
转载 2024-03-13 22:07:58
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Java提取字符串中的汉字、字母、数字1.提取汉字public static void main(String[] args) { String str = " 我是123一段测abd试 空a格 的字符 串 "; System.out.println("过滤出汉字:" + str.replaceAll("\\s*","").replaceAll("[^(\\u4e0
转载 2023-05-31 15:10:12
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词形还原和词干提取均是自然语言处理过程中的预处理阶段,它们通常在英文语系中使用,而在中文中一般不用这两种处理。使用词形还原和词干提取的目的通常是为了减少词语因为时态,单复数和变形等对于处理精度的影响。以词形还原为例,英语中,good, better, best是三个词,但是better和best可以通过good得到,在一些应用领域可以将better和best转换为good。通过词形还原后,形成的结
参考:机器识文断字的秘密:人工智能如何理解语言本文仅仅部分内容,更多知识在上方链接中!
1 正则表达式1.1概念世界上信息非常多,而我们关注的信息有限。假如我们希望只提取出关注的数据,此时可以通过一些表达式进行提取,正则表达式就是其中一种进行数据筛选的表达式。正则表达式(Regular Expression)是一种文本模式,包括普通字符(例如,a 到 z之间的字母)和特殊字符(称为"元字符")。正则表达式通常被用来匹配、检索、替换和分割那些符合某个模式(规则)的文本Python 自1
数据提取是分析师日常工作中经常遇到的需求。如某个用户的贷款金额,某个月或季度的利息总收入,某个特定时间段的贷款金额和笔数,大于5000元的贷款数量等等。本篇文章介绍如何通过python按特定的维度或条件对数据进行提取,完成数据提取需求。 准备工作首先是准备工作,导入需要使用的库,读取并创建数据表取名为loandata。import numpy as np import pandas as
转载 2023-06-05 16:43:08
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简要 利用python实现把一个工作表中的某些列,和其中单独的一列,提取成为一个个新表。 如图(处理前)蓝色部分是需要保留的列,红色是需要一项一项分出来作为单独表格的列。 其中,第一行的名字是用的回车作为分隔,所以在提取名字时需要去除\n。 整体思路就是先保留前六列,然后加上后面的每一列,每加一列的同事加一个单独的sheets,最后获取第一行每一列的名字,将sheets进行命名。 如图(处理后)分
转载 2023-08-30 07:38:02
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1.Object-Oriented ['əbdʒekt'ɔ:rɪəntɪd] 面向对象 adj2.inheritance  [ɪnˈherɪtəns]  继承;遗传;遗产 n  inherit  [ɪnˈherɪt]  继承 v3.encapsulation 包装,封装,包裹  n    &nbsp
转载 2024-03-11 09:10:11
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