#前言 大多数语言的单词都可以 词形变化 ,意味着 下列单词可以改变它们的形态用来表达不同的意思:单复数变化 : fox 、foxes时态变化 : pay 、 paid 、 paying性别变化 : waiter 、 waitress动词人称变化 : hear 、 hears代词变化 : I 、 me 、 my不规则变化 : ate 、 eaten情景变化 : so be it 、 were it
转载 2024-07-24 16:46:23
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python实现关键词提取新人小菜鸟又来写博客啦!!!没人表示不开心~~(>_<)~~ 今天我来弄一个简单的关键词提取的代码 文章内容关键词的提取分为三大步: (1) 分词 (2) 去停用词 (3) 关键词提取分词方法有很多,我这里就选择常用的结巴jieba分词;去停用词,我用了一个停用词表。具体代码如下:import jieba import jieba.analyse
# 提取词干(Stemming)的Java实现 ## 引言 欢迎来到开发者的世界!作为一名经验丰富的开发者,我将教你如何实现提取词干(Stemming)的功能。提取词干是自然语言处理(NLP)中的一个重要步骤,用于将单词转化为它们的基本词干形式。在本文中,我将向你展示如何使用Java来实现这一功能。 ## 流程概述 在开始实现之前,让我们先了解一下整个提取词干的流程。下面是一个简单的流程图,展
原创 2023-08-04 04:27:44
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参考:机器识文断字的秘密:人工智能如何理解语言本文仅仅部分内容,更多知识在上方链接中!
      Lucene里面的分词器里面有一个PorterStemFilter类,里就用到了著名的词干提取算法。所谓Stemming,就是词干,在英语中单词有多种变形。比如单复数加s,进行时加ing等等。在分词的时候,如果能够把这些变形单词的词根找出了,对搜索结果是很有帮助的。Stemming算法有很多了,三大主流算法是Porter stemmin
转载 4月前
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R语言的词干提取是自然语言处理(NLP)中的重要技术,它常用于文本分析、搜索优化和信息检索等领域。本文将详细介绍R语言词干提取的背景、演进历程、架构设计、性能攻坚、故障复盘以及扩展应用等方面的内容。 在许多企业推进数字化转型的过程中,文本数据的不断增长使得有效的信息提取和利用变得越来越重要。对于研发团队而言,需要一种工具来简化文本数据的分析工作。以下是用户的原始需求: > “我们需要一种能够帮
原创 6月前
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1、python  python是解释型语言;执行时不需要先编译,而是语句执行时需要解释器一边执行一边翻译;每次执行都需要逐句翻译。同时也是面向对象的语言,动态语言,变量本身类型不固定可以随意转换,只有翻译之后才赋值。 补充:   Python的垃圾回收机制:     主:引用计数为零;     辅:       标记清除(解决循环引用的问题)       分代回收(存活时间
此文文章主要介绍了在Python中使用NLTK库实现对词干提取的教程,其中还用到了Pandas和IPython,需要的朋友可以参考下什么是词干提取? 在语言形态学和信息检索里,词干提取是去除词缀得到词根的过程─—得到单词最一般的写法。对于一个词的形态词根,词干并不需要完全相同;相关的词映射到同一个词干一般能得到满意的结果,即使该词干不是词的有效根。从1968年开始在计算机科学领域出现了词干
# Python提取单词的实现 ## 介绍 作为一名经验丰富的开发者,我将向你解释如何使用Python提取文本中的单词。这是一个非常基础的任务,适合刚入行的开发者。我将通过以下步骤来教你实现这个功能: 1. 读取文本文件 2. 分割文本为单词 3. 清洗单词列表 4. 统计单词出现次数 5. 可视化统计结果 在下面的表格中,我将展示每个步骤所需做的事情,以及需要使用的代码和代码注释。 ##
原创 2023-09-01 07:26:15
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曾经在学习SEO撰写TDK的时候,老师给我们举了一个例子:月饼批发_提供2014月饼批发团购价格-XX月饼批发厂家。当时还不明白标题里包含了百度中文分析算法技术。在源源不断的学习中,才后知后觉这就是传闻中的分词算法。分词算法原理较为复杂,置身SEO行业我们需要掌握一些能够为我们所用的技术原理,跟SEO不能产生多大关系的也不必费心去研究。那么如何利用百度搜索分词算法布局关键词,告别堆砌呢?跟着本文一
PLY (Python Lex-Yacc) 文章目录1. Preface and Requirements2. Introduction3. PLY Overview4. Lex4.1 Lex Example4.2 The tokens list4.3 Specification of tokens4.4 Token values4.5 Discarded tokens4.6 Line numbe
在本篇博文中,我们将深入探讨如何在R语言中实现英文分词和提取词干的过程。这一过程对于文本挖掘、自然语言处理等业务场景至关重要。用户反馈指出,“我们在进行文本分析时,发现分词效果不佳,词根提取也存在很多冗余”,这使得我们的分析结果不够准确和可靠。以下是问题的演进过程: ### 时间轴 - **2023年1月**:用户首次反馈分词效果不佳。 - **2023年3月**:进行了初步的算法调整,但结果仍
前一阵子在看Automate the Boring Stuff with Python,读英语文章时会碰到不认识的单词,需要复制英文,查询对应的中文解释。再把英文及中文解释复制到文章的右边方便查阅,如此重复很多次,相当烦人。就想试着用python实现按住Crtl+C,然后自动在记事本中生成对应的单词和意思,省去复制黏贴的繁琐无意义劳动。先演示最终成果查词小程序 用PyQt5实现GUI界面用CMD操
选择合适的词干提取算法通常涉及以下几个步骤和考虑因素:1. 确定需求应用场景:考虑算法将用于哪种类型的NLP任务,例如搜索、文本分类、情感分析等。语言支持:确定算法是否支持你的目标语言。性能要求:根据应用场景确定对速度和准确度的需求。2. 考虑算法特性算法类型:选择基于规则(如Porter Stemmer)还是基于统计(如Snowball Stemmer)的算法。 基于规则:简单、速度快,但可能不
原创 9月前
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Python词频分析一、前言在日常工作或者生活中,有时候会遇到词频分析的场景。如果是要进行词频分析,那么首先需要对句子进行分词,将句子中的单词进行切割并按照词性进行归类。 在Python中有个第三方库叫jieba(结巴),可以对文章或者语句进行分词。不得不佩服这个库的作者,真是个取名鬼才:)二、分词2.1 安装库jieba库github地址 jieba库官方给出了3中安装库的方式,分别如下:全自动
转载 2023-07-28 20:59:48
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我只想从巨大的文本文件中提取名词或名词组。 下面的python代码工作正常,但是只提取最后一行的名词。
转载 2023-05-19 21:22:27
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       由于需要使用一个纯单词组成的文件,在网上下载到了一个存放单词的文件,但是里面有中文的解释,那就需要做一下提取了。       文本的形式如下:        所见即所得,这个文本是有规律的,每个单词为一行,紧接着下一行便是单词的解释,有了这种规律我们就很好处理了。&
转载 2023-06-15 10:19:23
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一、 序言今天用Python来试试,对一个文件里面的英文单词数量进行快速统计,告别传统计数方式。目标文件我也不知道多少个,瞎复制的~二、涉及知识点文件读写基础语法字符串分割 三、代码实践首先我们创建一个Python文件导入我们需要用到的模块import platform# 我给大家准备了这些资料:Python视频教程、100本Python电子书、基础、爬虫、数据分析、web开发、机器学习
1.Object-Oriented ['əbdʒekt'ɔ:rɪəntɪd] 面向对象 adj2.inheritance  [ɪnˈherɪtəns]  继承;遗传;遗产 n  inherit  [ɪnˈherɪt]  继承 v3.encapsulation 包装,封装,包裹  n    &nbsp
转载 2024-03-11 09:10:11
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take up             占用,接受,培养,开始对…产生兴趣take off             起飞,脱掉,取消,模仿take on&nbs
转载 2023-11-09 05:09:32
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