画决策树的时候用了igraph包，由于基础薄弱加后天努力不足，所以痛苦万分。ggplot一直是我十分钟爱于做2D图形展示的工具，由于treemapify的加入，我也可以有层次的展示我的原始数据啦~真的是目之所及就可以有层次哦~ 好了，先把准备工作做好吧！ 一、该有的包先装上，比如说ggplo
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2024-06-04 04:36:12
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1 安装# 获取ggplot2 最容易的就是下载整个tidyverse:
install.packages("tidyverse")
# 也可以选择只下载ggplot2:
install.packages("ggplot2")
# 或者下载GitHub上的开发者版本
# install.packages("devtools")
devtools::install_github("ti
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2024-01-05 14:45:18
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凡是和数据无关的图形设置内容理论上都可以归 主题类 但考虑到一些内容（如 坐标轴 ）的特殊性，可以允许例外的情况。主题的设置相当繁琐，很容易就占用了大量的作图时间，应尽量把这些东西简化，把注意力主要放在数据分析上。基于这种考虑，ggplot2主题设置的内容虽然相当多，本文仅在总体上作一简单介绍。 让使用者在数据分析阶段能专注于数据而不是图形细节，这是数据
ggplot2大概分为三个部分： （1）数据层 （2）几何图形层 （3）美学层函数数据层ggplot(data,mapping = aes(x,y))几何图形层geom_bar()/geom_plot()/…美学层aes(color = factor())有了基本框架后，代码写起来就不会太乱。1、数据层——ggplot（）ggplot(data,mapping=aes(x,y))本人建议数据层只用
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2023-07-11 21:14:08
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使用R3.1.1安装ggplot2的时候，出现不能安装的问题。最后找到原因：选择厦门的源软件库选择CRAN然后到安装程序包里选择ggplot2，则可以正常安装。下边是其它人安装时遇到的各种问题的总结：————————————————————2014-04-26 13:29:17 下午 安装ggplot2失败记录(不喜欢的直接拉到底部看结论)————————————————————#环境：windo
学习一时爽，一直学习一直爽 Hello，大家好，我是 もうり，一个从无到有的技术+语言小白。回忆复习原文：https://blog.csdn.net/weixin_44510615/article/details/89579225参考：https://blog.csdn.net/tanzuozhev/article/details/50822204ggplot2 同时也是一个 R 包ggplot
原创
2021-03-03 19:28:09
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折线图-ggplot2 http://blog.163.com/yugao1986@126/blog/static/6922850820131161531421/http://blog.sina.com.cn/s/blog_7cffd1400101f50v.html《R Graphics Cookbook-By Winston Chang》#================
原创
2023-11-06 16:25:07
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这是全栈数据工程师养成攻略系列教程的第十三期：13 ggplot2 在R中进行可视化。我们已经具备了一定的代码基础，现在不妨来了解下数据可视化，从生动的图形中更好地感受数据之美。R是一门统计分析语言，和Python一样，语法简单并且有非常丰富的功能包，其中的ggplot2包便可以用简洁的语法绘制出美观多样的图形。下载和安装如果没有R的话需要去下载并安装，在R的官网中找到下载链接，选择最近的镜像地址
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2023-10-31 21:24:43
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凡是和数据无关的图形设置内容理论上都可以归为主题类，但考虑到一些内容（如坐标轴）的特殊性，可以允许例外的情况。主题的设置相当繁琐，很容易就占用了 大量的作图时间，应尽量把这些东西简化，把注意力主要放在数据分析上。基于这种考虑，ggplot2主题设置的内容虽然相当多，本文仅在总体上作一简单介 绍。 1 theme函数及其参数 让使用者在数据分析阶段能专注于数据而不是图形细节，这是数据
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2024-03-08 14:12:10
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有时候数字确实需要分享一个美丽的故事分享!当今社会，数据可视化是至关重要的。没有强大的可视化，几乎不可能在堆积如山的数据中创造或者叙述它的故事。这些故事有助于我们构建策略，并做出明智的商业决策。R是让数据可视化更加有趣和简单的很好支持。它已经具备了基本的功能，Package提供的外部支持使它成为一个令人开心的工作工具，感谢我们的社区成员。在所有的包中，ggplot package已经在R中成为了数
R包ggplot2入门学习笔记，欢迎批评指正！
资源：ggplot2：数据分析与图形艺术 哈德利·威克姆 著 统计之都 译
1.1 简介ggplot2是一个用来绘制统计图形（数据图形）的R软件包，与其他大多数的图形软件包不同，ggplot2是由其背后的一套图形语法所支持的。ggplot2可以绘制出很多美观度的图形，同时能避免诸多繁琐的细节。用
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2024-01-08 18:21:17
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作者：宁海涛一个月的备考终于结束了，公号的推文也会陆续进行原创推文制作，也希望大家继续支持哦！本期推文就介绍一篇关于使用ggplot2 绘制带有颜色映射的相关性散点图，本期涉及的知识点如下：stat_bin_2d()绘制密度颜色映射geom_smooth() 绘制拟合线颜色映射相关性散点图绘制这里大部分和推文R-ggplot2 学术散点图绘制 中的绘图技巧一样，下面我直接给出代码,如下
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2024-04-21 15:48:33
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1. 什么是ggplot2?ggplot2是用于绘图的R语言扩展包，其理念根植于《Grammar of Graphics》一书。它将绘图视为一种映射，即从数学空间映射到图形元素空间。例如将不同的数值映射到不同的色彩或透明度。该绘图包的特点在于并不去定义具体的图形（如直方图，散点图），而是定义各种底层组件（如线条、方块）来合成复杂的图形，这使它能以非常简洁的函数构建各类图形，而且默认条件下的绘图品质
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2023-06-21 20:03:24
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title 0), hjust=-0.5)+ geom_text(data=subset(tmp, x <=0), hjust=1.5)print(p)============================
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2023-11-07 09:24:54
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ggplot2包学习笔记一、qplot函数使用 qplot（x=…,y=…,data=…,shape=…,colour=…,size=…,alpha=…,geom=…,facets=…,xlim=c(),ylim=c(),log=””,main=””,xlab=””,ylab=””）参数介绍：shape：为数据集data中的分类变量，即为因子colour：为数据集data中的分类变量，即
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2024-05-19 21:46:05
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前面我们使用qplot函数对ggplot2做图的方法进行了初步的了解，并比较了qplot和plot函数的用法。从最终得到的结果（图形）来看，除了外观不同外好像qplot函数和plot函数并没有什么本质的差别。这其实是一个骗局！ 1 我们知道，R语言基本做图方法都是通过函数完成的（如果不了解请参考本博客《散点图》一文），这些函数直接在输出设备上执行一些列操作得到图形。很多函数没有返回值，即使有
ggplot学习主要参考学习《R语言实战》，单纯留些记录方便以后自己查找ggplot2简介# ggplot
原创
2022-08-04 20:14:17
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tidyverse的R包集合 tidyverse包括ggplot2、tibble、readr、purrr和dplyr这些包被视为tidyverse的核心，因为几乎在所有的分析中都会用到它们。 核心包有以下一些：ggplot2可视化数据dplyr数据操作语法，可以用它解决大部分数据处理问题tidyr清理数据readr读入表格数据purrr提供一个完整一致的工具集增强R的函数编程tibble新一代数据
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2024-04-07 13:31:10
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在使用R语言进行数据可视化时，`ggplot2`包是一个非常重要的工具。但在安装过程中，有时候会遭遇错误和问题，这让很多新手和熟练用户都很头痛。接下来，在这篇文章中，我将详细记录解决“R语言安装ggplot2错误”的过程，从环境准备到排错指南，带你轻松搞定。
## 环境准备
在开始之前，确保你的系统硬件和软件满足以下要求。
### 软硬件要求
- **操作系统**: Windows 10、
文章目录1. ggplot2特点2. ggplot2基本概念3. ggplot2语法框架3.1 共性映射与个性映射3.2 几何对象与统计变换3.3 aes与data参数4 geom_xxx()几何对象4.1 aesthetics specifications 美学参数4.1.1 fill/color 颜色4.1.2 linetype 线型4.1.3 shape点型4.1.4 family字体4.
