文章目录1. 前言2. RDD的缓存3. RDD的CheckPoint 1. 前言RDD之间进行相互迭代计算（Transformation的转换），当执行开启后，新RDD的生成，代表老RDD的消息，RDD的数据只在处理的过程中存在，一旦处理完成，就不见了，所以RDD的数据是过程数据。RDD数据是过程数据的这个特性可以最大化的利用资源，老旧的RDD没用了就会从内存中清理，给后续的计算腾出内存空间。
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2023-11-24 06:06:30
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# 解决pyspark dataframe coalesce 内存溢出问题
## 1. 问题描述
在处理大规模数据时，使用pyspark的DataFrame可能会导致内存溢出问题。当数据量过大时，DataFrame的操作可能会消耗掉集群的所有内存，导致任务无法完成。本文将介绍如何使用`coalesce`方法来解决这个问题。
## 2. 解决方案概述
使用`coalesce`方法可以将一个Dat
原创
2023-09-18 12:38:01
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泄漏就是内存申请后，用完没有释放，造成可用内存越来越少。存泄露本意是申请的内存空间没有被正确释放，导致后续程序里这块内存被占用，而且指向这块内存空间的指针不再存在时，这块内存也就永远不可达了，内存空间就这么一点点被蚕食。说人话就是“占着茅坑不拉粑粑”。溢出指用户实际的数据长度超过了申请的内存空间大小，导致覆盖了其他正常数据，容易造成程序异常，严重的造成系统崩溃，攻击者可以此修改特定位置的变量数据达
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2024-04-15 06:22:07
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最近一直遇到apache内存溢出导致假死的情况，翻查了许多文档，加上自己的理解，我们一起来分析看看。 首先，看到httpd-mpm.conf配置文件，因为windows下apache加载的是“mpm_winnt_module”部分的配置，所以我们
直接看到这个部分。ThreadsPerChild，我作词面翻译：每个子进程所产生的线程数，意思是系统启动时默认启动的等待线程数，用来等待处理客户
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2023-08-17 14:34:33
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问题分析内存泄漏是指程序在申请内存时，没有足够的内存空间供其使用，出现out of memory(OOM)那就是内存溢出。内存溢出也就是内存不够用，在测试环境没有大量用户请求的场景下基本上很难出现oom，大部分应用都是上线生产环境遇到内存溢出，java.lang.OutOfMemoryError:Java heap space问题。问题发生应用内存溢出，服务器基本宕机，对业务造成较大影响，从日志定
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2023-12-20 09:16:23
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内存溢出和内存泄漏是程序开发中经常会遇到的问题！！！一、内存溢出(Out Of Memory，简称OOM)1.1 定义 指应用系统中存在无法回收的内存或使用的内存过多，最终使得程序运行要用到的内存大于能提供的最大内存。此时程序就运行不了，系统会提示内存溢出，有时候会自动关闭软件，重启电脑或者软件后释放掉一部分内存又可以正常运行该软件，而由系统配置、数据流、用户代码等原因而导致的内存溢出错误，即
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2023-12-09 12:17:47
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什么是内存溢出?内存溢出是指应用系统中存在无法回收的内存或使用的内存过多，最终使得程序运行要用到的内存大于虚拟机能提供的最大内存。内存溢出的原因1、内存中加载的数据太大 2、集合类中有对对象的引用，使用后未清空 3、代码中存在死循环或循环产生过多重复的对象实体； 4、使用的第三方软件中的BUG； 5、启动参数内存值设定的过小；解决的办法1，修改JVM启动参数，直接增加内存。(-Xms，-Xmx参数
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2024-03-15 05:17:28
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MappedByteBuffer的内存释放，主要由垃圾回收引起的。首先，来看一下Oracle的bug list，这是一个无法修复的bug，所以在使用MappedByteBuffer的时候一定要注意内存的释放。第一个case是： import java.io.File;
import java.io.FileInputStream;
import java.io.FileNotFoundE
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2024-02-22 17:44:20
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一，问题描述druid router界面显示historical服务不正常，Datasource0%可用，druid历史数据不可查。historical节点日志显示一直在loading segment，但是loading结束后可能会报错segment文件格式错误，如下图，报错的文件路径本地可能没有但是hdfs上文件没问题。报错后过一会儿又开始重新开始loading过程，如此往复循环。 druid目
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2024-04-16 16:21:08
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使用 ObjectOutputStream 来进行对象序列化相信大多数程序员在使用 Java 进行日常开发工作中，都曾经遇到需要把数据进行序列化的情况，比如写入文件或者写入 socket 流。Java 的类库也提供了丰富工具类供我们使用，这其中就包括 ObjectOutputStream。此类允许我们将 Java 对象的基本数据类型和图形写入 OutputStream，在需要将 Java 对象进
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2024-05-27 18:52:41
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Lua会造成内存泄露的表征分析:# 因素一:(实例型)实体资源的创建持有者和调用者，相互之间如果太过信任,那么对调用者就会形成过高的要求,创建者可以让任意的调用者进行任意的 create,调用者消费后以为创建者会管理(销毁),但其实并非如此,比如有这样一个实体管理器xxxManager,它有接口 createXXX/removeXXX, 那么，创建和销毁的权利都丢给了调用者,如果调用者光creat
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2024-05-06 23:02:25
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前言 注意：本文具有一定的深度，需要您之前对spark的运行流程熟悉，否则，您可能看不懂不过，也没关系，我会把spark的运行流程重新写一遍，然后再引入进来内存调优。spark任务运行流程 为了让我的讲述更具有实际性，不是在一个天空中飞翔的感觉，或者说特别空灵的感觉，让我以一段代码作为开始，然后结合代码的方式去解释spark任务的运行流程。 package com.cn.spark
博文函数顺序以及代码部分参考Spark Python API函数学习：pyspark API系列，并在此基础上结合PySpark官方文档以及参考各位博主的优秀文章对各个函数进行了解释。代码全部手撸过，可以运行。实验环境可以按照在windows上面安装并用jupyter运行pyspark进行配置：python 3Hadoop 2.7PySpark 2.2.3Windows 10打开cmd命令窗口，输
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2023-08-15 16:23:50
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内存溢出（out of memory）通俗理解就是内存不够，通常在运行大型软件或游戏时，软件或游戏所需要的内存远远超出了你主机内安装的内存所承受大小，就叫内存溢出。此时软件或游戏就运行不了，系统会提示内存溢出，有时候会自动关闭软件，重启电脑或者软件后释放掉一部分内存又可以正常运行该软件。 &nb
原创
2017-07-31 11:45:22
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内存溢出已经是软件开发历史上存在了近40年的“老大难”问题，象在“红色代码”病毒事件中表现的那样，它已经成为黑客攻击企业网络的“罪魁祸首”。 如在一个域中输入的数据超过了它的要求就会引发数据溢出问题，多余的数据就可以作为指令在计算机上运行。据有关安全小组称，操作系统中超过50%的安全漏洞都是由内存溢出引起的，其中大多数与微软的技术有关。为了便于理解，我们不妨打个比方。缓冲区溢出好比是将十磅的糖放进
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精选
2008-03-03 21:33:52
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Java堆溢出 错误原因: java.lang.OutOfMemoryError: Java heap space 堆内存溢出 解决办法:设置堆内存大小 // -Xms1m -Xmx10m -XX:+PrintGCDetails -XX:+HeapDumpOnOutOfMemoryError 下面这
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2018-10-30 00:09:00
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1 内存溢出
1.1 堆内存溢出（outOfMemoryError：java heap space）
堆中的内存是用来生成对象实例和数组的，堆主要由新生代（eden区和两个survivor区组成）老年代、永久代。
a、由内存泄露导致，内存溢出
b、无法申请到足够的空间存放而导致的错误
1.2 方法区溢出（outOfMemoryError：PermGen space）
方法区主要存放的是类信息、常
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2018-05-27 20:32:00
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一、内存溢出 系统中存在无法回收的内存或使用的内存过多，最终使得程序运行要用到的内存大于虚拟机能提供的最大内存。 二、引起内存溢出的原因 a.内存中加载的数据量过于庞大，如一次从数据库取出过多数据； b.集合类中有对对象的引用，使用完后未清空，使得JVM不能回收； c.代码中存在死循环或循环产生过多 ...
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2021-10-12 11:56:00
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概念内存溢出是指程序在运行时向操作系统，申请的内存空间失败，超出了该程序能使用的内存范围，导致程序无法继续执行的一种错误。内存溢出原理解析1.运行所需内存对于空间剩余内存，会出现内存溢出。2.垃圾无法进行GC，也会出现内存溢出。造成内存溢出原因1.内存中加载的数据量过于庞大，如一次从数据库中取出过多的数据。
2.集合类中有对对象的引用，使用完后未清空，使得JVM不能回收。
3.代码中存在死循环或循
原创
2024-10-21 17:19:03
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# 什么是内存溢出
在软件开发中，内存溢出是指程序在申请内存时，无法获得所需的内存空间，导致程序无法继续运行的情况。内存溢出通常是由于程序中存在内存泄漏或者程序本身对内存的使用不当导致的。
# 如何实现内存溢出
实现内存溢出可以通过编写一个简单的程序，申请大量内存但不及时释放，从而导致内存耗尽。下面是一种可以实现内存溢出的方法：
1. 编写一个循环，在循环中申请大量内存；
2. 在每次循环
原创
2024-05-28 10:55:18
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