内存溢出和内存泄漏是程序开发中经常会遇到的问题！！！
一、内存溢出(Out Of Memory，简称OOM)
1.1 定义
指应用系统中存在无法回收的内存或使用的内存过多，最终使得程序运行要用到的内存大于能提供的最大内存。此时程序就运行不了，系统会提示内存溢出，有时候会自动关闭软件，重启电脑或者软件后释放掉一部分内存又可以正常运行该软件，而由系统配置、数据流、用户代码等原因而导致的内存溢出错误，即使用户重新执行任务依然无法避免。
1.2 产生原因：
造成这种现象的原因通常有两种：
第一种是由于长期保持某些资源的引用，垃圾回收器无法回收它，从而使该资源不能够及时释放，也称为内存泄露；
另外一种是当需要保存多个耗用内存过大或当加载单个超大的对象时，该对象的大小超过了当前剩余的可用内存空间。
以Android程序为例：
（1）由强引用造成的内存溢出
若所有的引用都是强引用，则大量内存会被占用，最终导致内存溢出。
解决方法：使用弱引用或软引用，软引用的对象在内存不足时可被GC回收，弱引用的对象在垃圾回收时可被回收。
（2）由大量图片显示导致的内存溢出
为解决由大量图片显示造成的内存溢出，可以使用BitmapFactory.Options类，在返回参数时，只返回Bitmap的尺寸大小，而不将其加载到内存中，可有效减少内存溢出。同时在加载完后调用system. gc()通知系统及时回收。
（3）从数据库中取出大量数据造成的内存溢出
检查在数据库查询中，是否有一次获得全部数据的查询。一般而言，如果一次取十万条记录到内存，就可能引起内存溢出。该问题比较隐蔽，在上线前，数据库中数据较少，通常运行正常，上线后，数据库中数据增多，一次查询即有可能引起内存溢出。因此，对于数据库查询，尽量采用分页的方式查询。
（4）代码中存在死循环或循环产生过多重复对象实体造成的内存溢出
出现这种情况，只能通过查看日志找出产生该问题的原因，检查代码中是否有死循环、递归调用，或大循环重复产生的新对象实体。
二、内存泄漏（Memory Leak）
2.1 定义
指程序中己动态分配的堆内存由于某种原因程序未释放或无法释放，造成系统内存的浪费，导致程序运行速度减慢甚至系统崩溃等严重后果。
2.2 产生方式的分类
以产生的方式来分类，内存泄漏可以分为四类：
**（1）常发性内存泄漏：**发生内存泄漏的代码会被多次执行到，每次被执行时都会导致一块内存泄漏。
**（2）偶发性内存泄漏：**发生内存泄漏的代码只有在某些特定环境或操作过程下才会发生。常发性和偶发性是相对的。对于特定的环境，偶发性的也许就变成了常发性的。所以测试环境和测试方法对检测内存泄漏至关重要。
**（3）一次性内存泄漏：**发生内存泄漏的代码只会被执行一次，或者由于算法上的缺陷，导致总会有一块且仅有一块内存发生泄漏。
**（4）隐式内存泄漏：**程序在运行过程中不停的分配内存，但是直到结束的时候才释放内存。严格的说这里并没有发生内存泄漏，因为最终程序释放了所有申请的内存。但是对于一个服务器程序，需要运行几天，几周甚至几个月，不及时释放内存也可能导致最终耗尽系统的所有内存。所以，我们称这类内存泄漏为隐式内存泄漏。从用户使用程序的角度来看，内存泄漏本身不会产生什么危害，作为一般的用户，根本感觉不到内存泄漏的存在。真正有危害的是内存泄漏的堆积，这会最终耗尽系统所有的内存。从这个角度来说，一次性内存泄漏并没有什么危害，因为它不会堆积，而隐式内存泄漏危害性则非常大，因为较之于常发性和偶发性内存泄漏它更难被检测到。
memory leak会最终会导致out of memory！
