现象在Reduce运行中，有时出现内存溢出错误，抛出的异常信息如下：Error: org.apache.hadoop.mapreduce.task.reduce.Shuffle$ShuffleError: error in shuffle in fetcher#1 at
org.apache.hadoop.mapreduce.task.reduce.Shuffle.run(Shuffle.jav
在上线的项目中，本地测试没有问题，部署上去就会出现java 内存溢出java.lang.OutOfMemoryError: Java heap space解决方案：-Xms512m -Xmx512m问题得到解决
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2023-06-27 22:15:31
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作者：wuhulala 我在原作者的基础上做了一些代码的调整，可能会遇到机器内存比较大，无法出现OutOfMemery的情况，实验的时候可以多加一些线程数量。 提出假设之前一直担心spring的scope为prototype的bean在一些高并发的场景下，吃不消吗，甚至会内存溢出，这样的担心不是没有道理的，（以下是假设）因为这个类型的bean每一次都会产生新的实例
9.15日，线上的一个微服务接口错误率突然提升的情况。于是连接上了远程服务器使用jps -l命令查看发现进程还在，但是无法稳定的对外提供服务。下面记录下问题定位、解决的过程一、问题排查 既然进程还在，那就说明还没有死掉，于是我就开始着手排查使用top命令查看cpu占用情况，找到占用cpu最高的进程pid使用jps -l命令去打印出服务器内所有的java进程信息，然后查看是否有第1步中拿到的pid经
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2023-10-10 07:04:29
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springboot上传大文件时内存溢出的可能解决办法在springboot中上传大文件时要考虑内存的情况，一般我们会通过在执行服务时加入-Xms512m -Xmx512m等参数加大堆内存，但这是指标不治本的，关键还是看代码处理的时候有无导致内存泄漏的原因。 例如：java -Xms512m -Xmx512m -jar rent_web-1.0.0.jar有时候我们会需要把上传的文件再调用其他服务
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2023-09-05 19:20:50
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## 内存溢出的处理流程
下面是处理"idea spring boot 内存溢出"的步骤表格：
| 步骤 | 操作 |
| --- | --- |
| 1 | 分析内存溢出的原因 |
| 2 | 设置JVM参数 |
| 3 | 检查代码中的内存泄漏问题 |
| 4 | 使用内存管理工具进行分析 |
| 5 | 优化代码和内存使用 |
接下来，我们将详细介绍每个步骤需要做的操作，并提供相应的示
原创
2023-10-31 12:36:45
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现象描述：redis5.0.5集群要对集群进行扩容，先扩从节点，由于是docker swarm管理的镜像启动，策略是一直重启，产生以下几点现象：1.当从节点没有启动起来并且每次重启都会加载出一个core.xxxx文件，文件大小与dump和aof文件同大小2.Redis aborting for OUT OF MEMORY 及 Out Of Memory allocatin
这段时间不太忙，记录一下前段时间遇到的一个问题，有一次经理给我说线上服务器收到报警，内存已经达到了90%，而且还有增长的可能，平时的内存基本上在50%左右，一下子增加将近一倍的量，首先猜想可能是某个对象没有被释放掉或者说泄漏了，而且内存泄漏一般发生在堆内存的情况也比较多一点，下面介绍处理的过程，希望对大家有所帮助。如有错误或未考虑完全的地方，望不吝赐教。1、首先先在服务器中执行top -c 命令，
1. spring框架的核心Spring使创建Java企业应用程序变得容易。它提供了在企业环境中使用Java语言所需的一切。spring的出现使现有的技术变得更加的简单，随着时间的推移，他本身变成了一个大杂烩，整合现有的框架技术。 spring框架是一个分层架构，由 7 个定义良好的模块组成。Spring 模块构建在核心容器之上，核心容器定义了创建、配置和管理 bean 的方式 .核心容器：核心容
# 如何实现spring boot内存溢出闪退
## 步骤
```mermaid
journey
title 教会小白如何实现spring boot内存溢出闪退
section 了解情况
开发者了解小白的问题
section 指导实现
开发者指导小白进行具体操作
section 测试结果
开发者与小白一同测试效果
# Spring Boot 项目内存溢出解决方案
作为一名经验丰富的开发者，我经常被问到如何处理Spring Boot项目中的内存溢出问题。这个问题对于刚入行的小白来说可能比较棘手，但不用担心，我会一步步教你如何解决这个问题。
## 问题概述
首先，我们需要了解内存溢出的原因。在Java应用程序中，内存溢出通常是由于以下几个原因造成的：
1. 内存泄漏：长时间运行的应用程序中，某些对象没有
为了更好地实现对项目的管理，我们将组内一个项目迁移到 MDP 框架（基于 SpringBoot），随后我们就发现系统会频繁报出 Swap 区域使用量过高的异常。笔者被叫去帮忙查看原因，发现配置了 4G 堆内内存，但是实际使用的物理内存竟然高达 7G，确实不正常。JVM 参数配置是：“-XX:MetaspaceSize=256M -XX:MaxMetaspaceSize=256M -XX:+A
前言 在一些业务场景中，当容器初始化完成之后，需要处理一些操作，比如一些数据的加载、初始化缓存、特定任务的注册等等。我找到了三种方式解决下面的问题。1、使用PostConstruct注解 这种解决方法比较适用于: 在对于接口响应时间要求比较短，而接口中又需要频繁调用数据库查询，或者调用外部系统的情况下，为了加快接口
内存溢出和内存泄漏是程序开发中经常会遇到的问题！！！一、内存溢出(Out Of Memory，简称OOM)1.1 定义 指应用系统中存在无法回收的内存或使用的内存过多，最终使得程序运行要用到的内存大于能提供的最大内存。此时程序就运行不了，系统会提示内存溢出，有时候会自动关闭软件，重启电脑或者软件后释放掉一部分内存又可以正常运行该软件，而由系统配置、数据流、用户代码等原因而导致的内存溢出错误，即
什么是内存溢出?内存溢出是指应用系统中存在无法回收的内存或使用的内存过多，最终使得程序运行要用到的内存大于虚拟机能提供的最大内存。内存溢出的原因1、内存中加载的数据太大 2、集合类中有对对象的引用，使用后未清空 3、代码中存在死循环或循环产生过多重复的对象实体； 4、使用的第三方软件中的BUG； 5、启动参数内存值设定的过小；解决的办法1，修改JVM启动参数，直接增加内存。(-Xms，-Xmx参数
MappedByteBuffer的内存释放，主要由垃圾回收引起的。首先，来看一下Oracle的bug list，这是一个无法修复的bug，所以在使用MappedByteBuffer的时候一定要注意内存的释放。第一个case是： import java.io.File;
import java.io.FileInputStream;
import java.io.FileNotFoundE
泄漏就是内存申请后，用完没有释放，造成可用内存越来越少。存泄露本意是申请的内存空间没有被正确释放，导致后续程序里这块内存被占用，而且指向这块内存空间的指针不再存在时，这块内存也就永远不可达了，内存空间就这么一点点被蚕食。说人话就是“占着茅坑不拉粑粑”。溢出指用户实际的数据长度超过了申请的内存空间大小，导致覆盖了其他正常数据，容易造成程序异常，严重的造成系统崩溃，攻击者可以此修改特定位置的变量数据达
问题分析内存泄漏是指程序在申请内存时，没有足够的内存空间供其使用，出现out of memory(OOM)那就是内存溢出。内存溢出也就是内存不够用，在测试环境没有大量用户请求的场景下基本上很难出现oom，大部分应用都是上线生产环境遇到内存溢出，java.lang.OutOfMemoryError:Java heap space问题。问题发生应用内存溢出，服务器基本宕机，对业务造成较大影响，从日志定
最近一直遇到apache内存溢出导致假死的情况，翻查了许多文档，加上自己的理解，我们一起来分析看看。 首先，看到httpd-mpm.conf配置文件，因为windows下apache加载的是“mpm_winnt_module”部分的配置，所以我们
直接看到这个部分。ThreadsPerChild，我作词面翻译：每个子进程所产生的线程数，意思是系统启动时默认启动的等待线程数，用来等待处理客户
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2023-08-17 14:34:33
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使用 ObjectOutputStream 来进行对象序列化相信大多数程序员在使用 Java 进行日常开发工作中，都曾经遇到需要把数据进行序列化的情况，比如写入文件或者写入 socket 流。Java 的类库也提供了丰富工具类供我们使用，这其中就包括 ObjectOutputStream。此类允许我们将 Java 对象的基本数据类型和图形写入 OutputStream，在需要将 Java 对象进
