random模块：选择功能只能对序列类型进行迭代 >>> import random
#随机生成小数
>>> random.random()#random.random(),只能生成0-1之间的小数
0.13410910544892163
>>> random.random(1)
Traceback (most recent call las
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2024-08-02 20:47:27
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目录目录一、配置远程服务器的docker容器 二、配置pycharm并连接docker容器1.配置SFTP连接2. 上传本地代码数据到docker容器中并运行 3.设置python编译器：三、可能遇到的一些问题：1.pycharm连接docker容易时，在重启容器之后提示连接不上，进入容器，输入以下命令：2.报错：kex_exchange_identification: rea
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2023-07-28 11:57:18
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在使用 PyCharm 开发项目时，Docker 的集成可以为开发者提供更加高效和便捷的环境。但是，在这个过程中，有时我们需要查看 PyCharm 配置的 Docker ID，以确保它正确配置并能正常工作。本文将为您详细介绍如何查看 PyCharm 配置的 Docker ID，并提供相应的代码示例及流程图。
### 查看 PyCharm 配置的 Docker ID的步骤
1. **打开 PyC
原创
2024-09-04 05:36:59
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Pycharm是支持Docker的，我们可以使用Dockers容器来调试我们的程序，当然，如果我们采用Docker调试的话就需要忍受一下Docker的一些缺点。从我的使用情况来看，Docker有以下缺点： 1、 需要重复构建Image：当我们每增加一个Python依赖包时，我们就需要重构一次我们的Image，这需要我们对Docker有一定的了解。&n
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2023-10-11 10:24:19
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Pycharm远程调试Docker目录准备原理配置流程一、远程服务器创建docker container二、远程服务器ssh服务配置配置pycharm使用学校集群跑深度学习代码，终端连接调试过于繁琐，所以有了本文。准备Ubuntu 16.04(远程服务器)Ubuntu(本地)docker(远程服务器)openssh-server(远程服务器)Pycharm profession版(本地)
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2023-09-02 12:14:00
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目录一、创建容器
二、配置 SSH 服务
三、在 PyCharm 里配置部署环境
四、在 PyCharm 里配置远程解释器
4.1 2018年版本
4.2 2019年版本
五、操作
上传本地代码到容器
查看远程服务器的文件
六、注意事项及错误
参考文献
一、创建容器
sudo nvidia-docker run -it --na
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2023-08-01 17:59:54
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文章目录一、远程服务器以及本地pycharm配置1 原理2 ssh配置步骤3 本地pycharm配置二、使用中的问题1 在使用pycharm调试程序的时候，无法连接到控制台，程序无法运行 一、远程服务器以及本地pycharm配置1 原理将docker中的ssh端口22映射到服务器中的某一个端口，例如9999，本地使用docker的用户名和密码登录9999端口，也就登录了相应的docker2 ss
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2023-09-23 17:13:07
296阅读
准备Ubuntu 16.04(远程服务器)Mac或Ubuntu(本地)docker(远程服务器)openssh-server(远程服务器)Pycharm profession版(本地)-ssh(本地)原理本地利用SSH链接远程服务器交互数据，在本地Pycharm上显示远程结果。配置流程在远程服务器创建docker container远程服务器ssh服务配置Pycharm链接远程服务器(文件同步)P
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2023-09-27 09:22:41
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方法一、不采用docker内部环境该方法使用ssh的方式来访问服务器上的python解析器，该解析器可以被docker环境使用1.1 利用你想使用的docker镜像运行一个容器我采用如下命令开启一个容器：docker run -v /data/michael/:/data/michael/ --ipc=host --gpus all --name michael_container -it doc
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2023-08-21 20:37:59
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PyCharm运行百度图片识别 PaddleOCR，并使用Docker部署PaddleOCR简介基于飞桨的OCR工具库，包含总模型仅8.6M的超轻量级中文OCR，单模型支持中英文数字组合识别、竖排文本识别、长文本识别。同时支持多种文本检测、文本识别的训练算法。本地运行测试1. 查看python环境2.下载PaddleOCR模型库下载地址3.PyCharm新建项目新增inference文件夹，存放o
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2024-08-08 16:40:26
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默认已经安装了：docker（并下载好所需要的环境的image镜像）pycharm专业版步骤：创建docker的container image和container的关系，类似于类和实例之间的关系。所以这一步是利用image实例化一个container$ docker run -p 10022:22 --runtime=nvidia --ipc=host --name your_container_
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2023-08-04 17:25:07
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本篇博客主要介绍了docker的配置，以及利用Pycharm作为开发平台连接远程服务器进行开发，在中途遇到了一些问题，作为记录且方便有同样问题的同学进行参考。docker的安装及开放首先在ubuntu上安装docker，命令如下：curl -fsSL https://get.docker.com | bash -s docker --mirror Aliyun由于服务器上已预先安装好docker，
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2023-11-18 21:33:49
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最近看了《Docker——从入门到实践》对docker有了些基本的了解，看到pycharm有docker的配置选项，就打算试一下用docker部署Flask开发环境的想法。首先检查是否具备基本的部署条件PyCharm 必须是2017.1或更高的专业版已经安装了Docker和Docker-compose，打开终端并运行docker -v和docker-compose -v创建Flask项目使用PyC
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2023-11-12 07:44:07
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# 实现“pycharm docker”教程
## 概述
本文将指导刚入行的开发者如何使用PyCharm和Docker进行开发。PyCharm是一款功能强大的Python集成开发环境（IDE），而Docker则是一种容器化平台，可以帮助开发者在不同环境中进行应用程序开发和测试。通过结合使用PyCharm和Docker，开发者可以更轻松地进行项目的开发和部署。
## 整体流程
下面是实现“PyC
原创
2023-09-22 03:27:12
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PyCharm配置Docker在pycharm中直接：File–>settting，然后新建一个docker，里面的 什么配置都不用变，它自动会找到你的所有容器然后在左下角直接run起来最后在解释器中选择你想用的docker容器就可以了怎么访问docker容器中的文件一、可以将docker中的文件copy出来，处理完再copy回去，具体操作如下：1、如何从docker容器中下载文件：dock
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2023-08-31 22:00:08
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使用pycharm远程调试docker里的python程序时间：20210810，版本：0.1，ROBOTECH_ERX 一个放在docker里的python程序，分析一下实现原理，需要搭建调试环境单步调试。镜像是一个ubuntu 16 lts，镜像中的python环境管理使用的是virtualenv+virtualenvwrapper。本地环境是ubuntu20
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2023-07-27 19:49:37
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目录一、在pycharm中生成配置文件1、Dockerfile文件2、requirements.txt文件以及生成方法二、命令行执行docker命令生成镜像一、在pycharm中生成配置文件1、Dockerfile文件Dockerfile 是一个文本文件，其内包含了一条条的指令(Instruction)，用于构建镜像。每一条指令构建一层镜像，因此每一条指令的内容，就是描述该层镜像应当如何构建。&n
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2023-10-10 23:38:37
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文章目录前言一、Ubuntu离线安装docker二、dockerhub下载合适镜像三、配置docker容器1.运行容器2.给容器安装openssh-server和openssh-client3.vim打开并修改配置文件4.创建docker中root用户的密码：5.重启ssh服务6.确认docker容器内python位置7.测试是否映射成功8.生成新的镜像9.导出镜像10.导入镜像四、配置pych
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2024-03-04 21:26:52
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内含一整套操作，从设置容器到远程连接。操作环境：服务器：ubuntu 20.04本机：win10IDE:pycharm 专业版1.nvidia驱动下载下载驱动很容易的，下面我们来介绍一种最简单的方法。sudo ubuntu-drivers devices #显示可用驱动
sudo apt install nvidia-driver-525 #我这里选择的是525，大家按需操作即可
rebo
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2024-06-25 14:03:13
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# 如何在 PyCharm 中查看 PYTHONPATH
在 Python 开发中，`PYTHONPATH` 是一个非常重要的环境变量，它告诉解释器去哪里查找模块。在使用 PyCharm 进行开发时，了解如何查看和设置 `PYTHONPATH` 可以帮助你有效地管理你的项目依赖和模块路径。本文将向你详细说明如何在 PyCharm 查看 `PYTHONPATH`。
## 流程概述
以下是查看
