文章目录前言一、Ubuntu离线安装docker二、dockerhub下载合适镜像三、配置docker容器1.运行容器2.给容器安装openssh-server和openssh-client3.vim打开并修改配置文件4.创建docker中root用户的密码:5.重启ssh服务6.确认docker容器内python位置7.测试是否映射成功8.生成新的镜像9.导出镜像10.导入镜像四、配置pych
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2024-03-04 21:26:52
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目录一、创建容器
二、配置 SSH 服务
三、在 PyCharm 里配置部署环境
四、在 PyCharm 里配置远程解释器
4.1 2018年版本
4.2 2019年版本
五、操作
上传本地代码到容器
查看远程服务器的文件
六、注意事项及错误
参考文献
一、创建容器
sudo nvidia-docker run -it --na
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2023-08-01 17:59:54
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使用pycharm远程调试docker里的python程序时间:20210810,版本:0.1,ROBOTECH_ERX 一个放在docker里的python程序,分析一下实现原理,需要搭建调试环境单步调试。镜像是一个ubuntu 16 lts,镜像中的python环境管理使用的是virtualenv+virtualenvwrapper。本地环境是ubuntu20
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2023-07-27 19:49:37
382阅读
PyCharm运行百度图片识别 PaddleOCR,并使用Docker部署PaddleOCR简介基于飞桨的OCR工具库,包含总模型仅8.6M的超轻量级中文OCR,单模型支持中英文数字组合识别、竖排文本识别、长文本识别。同时支持多种文本检测、文本识别的训练算法。本地运行测试1. 查看python环境2.下载PaddleOCR模型库下载地址3.PyCharm新建项目新增inference文件夹,存放o
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2024-08-08 16:40:26
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工欲善其事,必先利其器。无论你的 IDE 是 IntelliJ IDEA、Pycharm、WebStorm、GoLang、还是PhpStorm ,调试器都是标配。在遇到有问题的程序时,合理的利用调试器的跟踪和断点技巧,可以很快的定位出问题原因。下面让我们以 Pycharm 为例,一起来系统的学习下 IDE 的调试技巧吧。01.Debug 运行方式在代码所在行号处左击鼠标,就会设置一个行断点。点击
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2023-11-06 16:58:50
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# 使用 PyCharm 和 Docker 开发 Python 应用的完整指南
在现代开发中,Docker 提供了一种高效的方式来隔离环境和依赖,使得应用的部署和开发变得更加轻松。在这篇文章中,我们将介绍如何在 PyCharm 中使用 Docker 来开发 Python 应用。下面是我们将要遵循的步骤:
| 步骤 | 描述
关于连接Linux Docker我们以前使用的是Docker Toolbox,在配置的时候pycharm也是自动填充的是关于Docker Toolbox的信息,看来是对 Docker Toolbox的支持是比较好的。 我们需要了解以下几件事:1、Docker是无法远程挂载目录的,只能挂载宿主机的目录2、Pycharm会在连接到"Docker宿主机"后会在宿主机中建立一个/c/User/
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2023-08-16 20:52:10
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场景介绍很多时候我们部署一个东西到服务器上的时候,难免会污染已有环境,尤其某个东西比较复杂我们需要反复测试时此时我们很自然的想到,在服务器上部署一个容器解决问题,如果是正常流程我们应该写Dockerfile构建容器,但是我们想更快,更方便思路很简单,启动一个CentOS7镜像,如有必要这个镜像我们甚至能够直接启动到生产服务器上去,这个镜像一般暴露2个端口足够,一个用来SSH通信,一个对外提供自身的
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2023-08-21 15:48:34
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前言:因为本地是windows环境,之前开发工具的时候,都是先写windows版本,上服务器的时候再改linux相关参数目录等等,版本迭代控制非常恶心。docker直接搞定可以本地开发,完成之后打包上服务器,直接run开箱即用,nice 全文目录1、准备环境2、运行原理3、构建一个支持SSH服务的镜像 ubuntu4、构建python3环境5、配置Pycharm的调试环境使用SSH连接上ubunt
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2024-02-15 13:57:19
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其实和在宿主机上pycharm远程调试方法差不多,只不过多了第三个介质(容器),编译环境不再是之前的宿主机环境,而是容器里你按照自己需求配置好的环境。项目仓库内容涉及了三个地方,(本地、宿主机和容器)三者是同步的,其中本地和宿主机项目仓库是一直存在的,容器里的是随着容器是否存在的。如果没有安装docker的可以参考我的上一个记录ubuntu配置docker, nvidia-container-to
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2024-02-11 13:56:16
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目录前言一、准备工作二、为docker镜像配置ssh-server三、将本地目录映射到docker容器中四、将pycharm于docker容器相链接前言本文中,将详细讲述如何使用pycharm调用docker中的python环境,并处理宿主机(本地)中的文件。一、准备工作本文所需要的工具如下1.pycharm(专业版),只有专业版才支持ssh链接进行调试,而本文中pycharm与docker容器之
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2023-06-13 16:07:17
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本文使用docker避免了复杂的深度学习环境搭建过程,同时解决了新入手RTX3090显卡的吃灰问题第一步:服务器中安装docker, nvidia-docker, docker-compose第二步:拉镜像第三步:docker容器设置第四步:在专业版Pycharm中配置远程环境 写在前面 楼主的个人服务器使用ubuntu 16.04系统,NVIDIA驱动已安装455.23.04 第一步:服务
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2024-07-05 12:24:31
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# 如何在Docker里使用PyCharm
## 概述
在本文中,我们将介绍如何在Docker容器中使用PyCharm,这对于开发者来说是非常方便的。我们会先给出整个过程的流程图,然后详细介绍每一步需要做什么,包括代码示例和注释。
## 流程图
```mermaid
flowchart TD
A(开始) --> B(启动Docker容器)
B --> C(安装PyCharm)
原创
2024-03-26 05:57:05
46阅读
# PyCharm 使用 Docker 安装
Docker 是一种开源的应用程序容器化平台,可以使得在不同环境中运行和分发应用程序变得简单。PyCharm 是 JetBrains 开发的一款强大的 Python IDE,支持多种插件和工具集成,使得开发者的工作更加高效。结合 Docker 和 PyCharm,开发者可以在一个稳定且可重复的环境中构建、测试和运行应用程序。本文将详细介绍如何在 Py
原创
2024-09-24 07:12:19
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与PyCharm类似的功能和特性的集成开发环境(IDE)和代码编辑器有以下几种:Visual Studio Code(VS Code):由Microsoft开发,VS Code是一个高度可定制和可扩展的代码编辑器。它支持多种编程语言,包括Python,并提供众多扩展以增强功能。IntelliJ IDEA:PyCharm本身就是基于JetBrains开发的IntelliJ IDEA。这是一个功能强大
# 在 PyCharm 中使用 Docker 镜像的步骤
随着容器化技术的普及,越来越多的开发者在项目中使用 Docker。PyCharm 作为一款强大的 IDE,提供了与 Docker 的良好集成,允许你在开发环境中直接利用 Docker 镜像。本文将带你逐步了解如何在 PyCharm 中使用 Docker 镜像,并提供相应的代码示例。
## 整体流程
以下是使用 PyCharm 和 Do
原创
2024-08-30 07:30:16
57阅读
# PyCharm Docker的使用
## 简介
PyCharm是一款功能强大的Python开发工具,而Docker是一个开源的容器化平台。PyCharm Docker插件为开发者提供了在PyCharm中使用Docker进行开发和调试的功能。
使用PyCharm Docker可以方便地搭建、管理和运行容器,提高开发效率。本文将介绍如何在PyCharm中配置和使用Docker,并提供代码示例
原创
2023-11-19 10:50:38
547阅读
# PyCharm 如何使用 Docker
随着软件开发的持续发展,容器化技术变得愈加重要。Docker 是最流行的容器化解决方案之一,而 PyCharm 作为一个功能强大的 Python IDE,提供了对 Docker 的原生支持。通过 PyCharm,开发者可以在容器中进行代码编写、运行和调试,从而更轻松地实现一致的软件开发环境。本篇文章将详细介绍如何在 PyCharm 中使用 Docker
原创
2024-08-20 08:13:43
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# PyCharm配合Docker使用
随着容器化技术的流行,Docker成为了开发人员必备的工具之一。而PyCharm作为一款强大的Python集成开发环境,也能很好地与Docker配合使用,提高开发效率。本文将介绍如何在PyCharm中配合Docker使用,并给出代码示例。
## 为什么要使用PyCharm与Docker配合?
Docker可以帮助我们打包应用程序及其所有依赖项,实现开发
原创
2024-02-24 06:21:12
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## PyCharm使用Docker环境
在日常的软件开发中,我们经常会用到Docker来创建和管理容器化的应用程序。而PyCharm作为一个强大的Python开发环境,也可以方便地与Docker集成,从而提供更好的开发体验。本文将介绍如何在PyCharm中使用Docker环境。
### 安装Docker
在开始之前,我们需要先安装Docker。你可以根据自己的操作系统选择相应的安装方式。安
原创
2023-12-22 07:58:42
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