# 使用 PyCharm 和 Docker 进行 Python 开发
在现代软件开发中，容器化技术（尤其是 Docker）和集成开发环境（IDE，如 PyCharm）的结合被越来越多的开发者所采用。这种组合不仅提升了开发效率，还可以保证应用在不同环境中的一致性。本文将介绍如何在 PyCharm 中使用 Docker，帮助你更高效地进行 Python 开发，并展示相关的代码示例和图示。
## 为
Pycharm是支持Docker的，我们可以使用Dockers容器来调试我们的程序，当然，如果我们采用Docker调试的话就需要忍受一下Docker的一些缺点。从我的使用情况来看，Docker有以下缺点： 1、 需要重复构建Image：当我们每增加一个Python依赖包时，我们就需要重构一次我们的Image，这需要我们对Docker有一定的了解。&n
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2023-10-11 10:24:19
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前言Nacos /nɑ:kəʊs/ 是 Dynamic Naming and Configuration Service的首字母简称，一个更易于构建云原生应用的动态服务发现、配置管理和服务管理平台。Nacos 致力于帮助您发现、配置和管理微服务。Nacos 提供了一组简单易用的特性集，帮助您快速实现动态服务发现、服务配置、服务元数据及流量管理。Nacos 帮助您更敏捷和容易地构建、交付和管理微服务
# 使用 Docker Compose 查看 Docker 版本的详细教程
在现代的软件开发中，Docker 和 Docker Compose 的使用已经变得越来越普遍。Docker 用于创建和管理容器，而 Docker Compose 则帮助我们更方便地管理多容器应用程序。今天，我将教你如何使用 Docker Compose 查询 Docker 的版本信息。
## 流程概述
我们将通过以下
微服务与 Docker 在现代软件开发中的重要性日益凸显，其微服务架构涉及一系列独立服务的管理，而 Docker 则为这些服务的部署、扩展和管理提供了简单有效的解决方案。本文将通过多个维度，对“微服务 he docker”问题进行深入剖析与实例对比。
> **引用块（权威定义）**
> 微服务架构是一种将 应用程序划分为一组小的自包含服务，以支持敏捷开发和持续交付的架构风格。— Martin F
文章目录进程隔离与限制隔离限制容器镜像重新认识Dockerk8s本质 进程容器本身没有价值，有价值的是“容器编排” 一旦“程序”被执行起来，它就从磁盘上的二进制文件，变成了计算机内存中的数据、寄存器里的值、堆栈中的指令、被打开的文件，以及各种设备的状态信息的一个集合。像这样一个程序运行起来后的计算机执行环境的总和，就是我们今天的主角：进程。 容器技术核心功能，就是通过约束和修改进程的动态表现，从
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2024-02-04 09:53:35
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# 在Docker中安装GitLab和Maven环境
近年来，Docker已成为开发和部署应用程序的流行工具。在这篇文章中，我们将探讨如何在Docker中安装GitLab和Maven环境。GitLab是一个非常流行的版本控制平台，而Maven是Java项目的构建工具。通过使用Docker，我们可以轻松创建和管理这两个服务的环境。
## 1. 什么是Docker？
Docker是一个开源的容器
原创
2024-11-01 06:18:16
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目录目录一、配置远程服务器的docker容器 二、配置pycharm并连接docker容器1.配置SFTP连接2. 上传本地代码数据到docker容器中并运行 3.设置python编译器：三、可能遇到的一些问题：1.pycharm连接docker容易时，在重启容器之后提示连接不上，进入容器，输入以下命令：2.报错：kex_exchange_identification: rea
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2023-07-28 11:57:18
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方法一、不采用docker内部环境该方法使用ssh的方式来访问服务器上的python解析器，该解析器可以被docker环境使用1.1 利用你想使用的docker镜像运行一个容器我采用如下命令开启一个容器：docker run -v /data/michael/:/data/michael/ --ipc=host --gpus all --name michael_container -it doc
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2023-08-21 20:37:59
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文章目录一、远程服务器以及本地pycharm配置1 原理2 ssh配置步骤3 本地pycharm配置二、使用中的问题1 在使用pycharm调试程序的时候，无法连接到控制台，程序无法运行 一、远程服务器以及本地pycharm配置1 原理将docker中的ssh端口22映射到服务器中的某一个端口，例如9999，本地使用docker的用户名和密码登录9999端口，也就登录了相应的docker2 ss
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2023-09-23 17:13:07
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目录一、创建容器
二、配置 SSH 服务
三、在 PyCharm 里配置部署环境
四、在 PyCharm 里配置远程解释器
4.1 2018年版本
4.2 2019年版本
五、操作
上传本地代码到容器
查看远程服务器的文件
六、注意事项及错误
参考文献
一、创建容器
sudo nvidia-docker run -it --na
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2023-08-01 17:59:54
157阅读
准备Ubuntu 16.04(远程服务器)Mac或Ubuntu(本地)docker(远程服务器)openssh-server(远程服务器)Pycharm profession版(本地)-ssh(本地)原理本地利用SSH链接远程服务器交互数据，在本地Pycharm上显示远程结果。配置流程在远程服务器创建docker container远程服务器ssh服务配置Pycharm链接远程服务器(文件同步)P
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2023-09-27 09:22:41
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Pycharm远程调试Docker目录准备原理配置流程一、远程服务器创建docker container二、远程服务器ssh服务配置配置pycharm使用学校集群跑深度学习代码，终端连接调试过于繁琐，所以有了本文。准备Ubuntu 16.04(远程服务器)Ubuntu(本地)docker(远程服务器)openssh-server(远程服务器)Pycharm profession版(本地)
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2023-09-02 12:14:00
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一、基础1、泛谈（1）概念：基于 Go语言的容器虚拟化技术，打造构建、运输、处处运行三部曲（2）对比虚拟机docker软件就如同 pc的虚拟机软件比如vmware（逻辑上，技术实现上则不是），镜像就如vmware装系统的时候的iso文件，容器就如每个配置的虚拟计算机，同一个iso我们可以创建多个虚拟机，就跟docker镜像可以启动多个容器一样，然后在每个虚拟计算机里我们可以装各种需要的软件，doc
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2023-10-18 17:52:43
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默认已经安装了：docker（并下载好所需要的环境的image镜像）pycharm专业版步骤：创建docker的container image和container的关系，类似于类和实例之间的关系。所以这一步是利用image实例化一个container$ docker run -p 10022:22 --runtime=nvidia --ipc=host --name your_container_
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2023-08-04 17:25:07
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PyCharm运行百度图片识别 PaddleOCR，并使用Docker部署PaddleOCR简介基于飞桨的OCR工具库，包含总模型仅8.6M的超轻量级中文OCR，单模型支持中英文数字组合识别、竖排文本识别、长文本识别。同时支持多种文本检测、文本识别的训练算法。本地运行测试1. 查看python环境2.下载PaddleOCR模型库下载地址3.PyCharm新建项目新增inference文件夹，存放o
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2024-08-08 16:40:26
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本篇博客主要介绍了docker的配置，以及利用Pycharm作为开发平台连接远程服务器进行开发，在中途遇到了一些问题，作为记录且方便有同样问题的同学进行参考。docker的安装及开放首先在ubuntu上安装docker，命令如下：curl -fsSL https://get.docker.com | bash -s docker --mirror Aliyun由于服务器上已预先安装好docker，
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2023-11-18 21:33:49
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最近看了《Docker——从入门到实践》对docker有了些基本的了解，看到pycharm有docker的配置选项，就打算试一下用docker部署Flask开发环境的想法。首先检查是否具备基本的部署条件PyCharm 必须是2017.1或更高的专业版已经安装了Docker和Docker-compose，打开终端并运行docker -v和docker-compose -v创建Flask项目使用PyC
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2023-11-12 07:44:07
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# 实现“pycharm docker”教程
## 概述
本文将指导刚入行的开发者如何使用PyCharm和Docker进行开发。PyCharm是一款功能强大的Python集成开发环境（IDE），而Docker则是一种容器化平台，可以帮助开发者在不同环境中进行应用程序开发和测试。通过结合使用PyCharm和Docker，开发者可以更轻松地进行项目的开发和部署。
## 整体流程
下面是实现“PyC
原创
2023-09-22 03:27:12
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文章目录前言一、Ubuntu离线安装docker二、dockerhub下载合适镜像三、配置docker容器1.运行容器2.给容器安装openssh-server和openssh-client3.vim打开并修改配置文件4.创建docker中root用户的密码：5.重启ssh服务6.确认docker容器内python位置7.测试是否映射成功8.生成新的镜像9.导出镜像10.导入镜像四、配置pych
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2024-03-04 21:26:52
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