文章目录一、远程服务器以及本地pycharm配置1 原理2 ssh配置步骤3 本地pycharm配置二、使用中的问题1 在使用pycharm调试程序的时候，无法连接到控制台，程序无法运行 一、远程服务器以及本地pycharm配置1 原理将docker中的ssh端口22映射到服务器中的某一个端口，例如9999，本地使用docker的用户名和密码登录9999端口，也就登录了相应的docker2 ss
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2023-09-23 17:13:07
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准备Ubuntu 16.04(远程服务器)Mac或Ubuntu(本地)docker(远程服务器)openssh-server(远程服务器)Pycharm profession版(本地)-ssh(本地)原理本地利用SSH链接远程服务器交互数据，在本地Pycharm上显示远程结果。配置流程在远程服务器创建docker container远程服务器ssh服务配置Pycharm链接远程服务器(文件同步)P
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2023-09-27 09:22:41
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Pycharm远程调试Docker目录准备原理配置流程一、远程服务器创建docker container二、远程服务器ssh服务配置配置pycharm使用学校集群跑深度学习代码，终端连接调试过于繁琐，所以有了本文。准备Ubuntu 16.04(远程服务器)Ubuntu(本地)docker(远程服务器)openssh-server(远程服务器)Pycharm profession版(本地)
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2023-09-02 12:14:00
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# 使用 PyCharm 调试 Docker 容器中的 Python 应用
## 引言
在现代软件开发中，容器化技术如 Docker 已成为不可或缺的重要工具。它可以有效地解决软件环境不一致的问题。然而，在容器中调试代码常常面临着各种挑战。幸运的是，JetBrains 的 PyCharm 提供了强大的工具来帮助开发者在 Docker 容器中进行调试。本篇文章将介绍如何在 PyCharm 中配置
原创
2024-09-26 06:23:38
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默认已经安装了：docker（并下载好所需要的环境的image镜像）pycharm专业版步骤：创建docker的container image和container的关系，类似于类和实例之间的关系。所以这一步是利用image实例化一个container$ docker run -p 10022:22 --runtime=nvidia --ipc=host --name your_container_
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2023-08-04 17:25:07
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内含一整套操作，从设置容器到远程连接。操作环境：服务器：ubuntu 20.04本机：win10IDE:pycharm 专业版1.nvidia驱动下载下载驱动很容易的，下面我们来介绍一种最简单的方法。sudo ubuntu-drivers devices #显示可用驱动
sudo apt install nvidia-driver-525 #我这里选择的是525，大家按需操作即可
rebo
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2024-06-25 14:03:13
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PyCharm配置Docker在pycharm中直接：File–>settting，然后新建一个docker，里面的 什么配置都不用变，它自动会找到你的所有容器然后在左下角直接run起来最后在解释器中选择你想用的docker容器就可以了怎么访问docker容器中的文件一、可以将docker中的文件copy出来，处理完再copy回去，具体操作如下：1、如何从docker容器中下载文件：dock
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2023-08-31 22:00:08
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使用pycharm远程调试docker里的python程序时间：20210810，版本：0.1，ROBOTECH_ERX 一个放在docker里的python程序，分析一下实现原理，需要搭建调试环境单步调试。镜像是一个ubuntu 16 lts，镜像中的python环境管理使用的是virtualenv+virtualenvwrapper。本地环境是ubuntu20
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2023-07-27 19:49:37
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# 在 PyCharm 中使用 Docker 调试 Django 项目
在现代开发中，Django 与 Docker 的结合极大简化了应用的开发和测试过程。而在 PyCharm 中调试 Django 应用程序与 Docker 配置，则将提高我们开发效率。本文将指导你如何设置 PyCharm、Docker 和 Django 项目，并在Docker中进行调试。
## 整体流程
以下是实现 PyC
原创
2024-08-28 08:29:35
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# 使用 PyCharm 进行 Docker 远程调试的指南
远程调试是提高开发效率的重要技能，尤其在使用 Docker 容器时。本文将为刚入行的小白详细介绍如何在 PyCharm 中实现远程调试 Docker 的步骤。
## 流程概览
下面是整个远程调试的流程概览：
| 步骤 | 描述 | 主要操作
一、需求想象一下这样的场景，某天，你登上你常用的服务器，打算运行一下你早已开发调试完成的程序，但是和以往不同的是，这一次你一运行，就报了一大堆的错误。你各种排查，最后发现服务器上，你程序依赖的库的版本被同事给改了，所以你的程序无法运行了。而你还不能擅自改回来，因为改动后同事的程序就没法运行了。另一个场景，某天，你好不容易实现了一个新的想法，兴冲冲地想去训练一下看看，你登上你常用的服务
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2024-10-24 17:04:40
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# PyCharm远程调试Docker
在开发过程中，我们经常需要使用Docker来构建和运行应用程序。PyCharm是一种强大的Python IDE，它提供了许多方便的功能来加快开发速度。本文将介绍如何在PyCharm中进行远程调试Docker应用程序。
## 为什么要远程调试Docker应用程序？
使用Docker可以帮助我们轻松地构建和运行应用程序，尤其在多个环境之间迁移时非常方便。然
原创
2024-01-14 09:44:38
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# PyCharm 本机 Docker 调试指南
在现代软件开发中，Docker 已经成为了一个非常流行的容器化技术。而 PyCharm 作为一款功能强大的 Python 集成开发环境，也支持与 Docker 结合使用来进行调试。本文将介绍如何在 PyCharm 中通过本机 Docker 调试 Python 代码。
## 准备工作
在进行本机 Docker 调试之前，我们需要确保已经安装好了
原创
2024-03-07 06:29:43
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现在做深度学习相关的工作，所以不可避免的要使用到GPU.但是GPU在远程服务器，调试真的很晕。
刚开始的使用2D网络的时候在本地还能调试一下，但是自从使用了3D网络，本地没法调试。只能本地改完代码，上传服务器,再用服务器来跑新的代码，手动加print调试。23333
为了避免再做这么傻的事，要把远程调试的配置记录下来。以后直接用Pycharm调试远程服务器里的docker container，美滋
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2023-07-28 13:43:36
206阅读
# 如何实现pycharm2023 docker调试
## 概述
在开发过程中，我们经常需要使用Docker来部署我们的应用程序，而PyCharm是一个非常强大的Python集成开发环境。本文将教你如何在PyCharm 2023中使用Docker进行调试。
## 整体流程
以下是本次任务的整体步骤：
| 步骤 | 操作 |
|:---:|:---|
| 1 | 安装Docker并启动Dock
原创
2024-05-18 05:18:56
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# 使用 PyCharm 进行外网调试远程 Docker
随着微服务架构的流行，越来越多的应用程序在 Docker 容器中运行。为了提高开发效率，开发者希望能够在本机的 IDE（例如 PyCharm）中调试远程的 Docker 容器。本文将详细介绍如何设置 PyCharm 进行外网调试远程 Docker，以及整个流程的实现步骤，包含必要的代码示例。
## 准备工作
在开始之前，确保你已经具备
配置远程Python解释器选择File-->Settings-->Project: xxxx-->Project Interpreter, (xxxx是项目根目录), 然后在右边, 点击小齿轮设置, 点击"Add Remote", 勾选SSH Credentials, 配置相关信息:Host: IP
Port: 22
User name: test
Auth type: p
关于连接Linux Docker我们以前使用的是Docker Toolbox，在配置的时候pycharm也是自动填充的是关于Docker Toolbox的信息，看来是对 Docker Toolbox的支持是比较好的。 我们需要了解以下几件事：1、Docker是无法远程挂载目录的，只能挂载宿主机的目录2、Pycharm会在连接到"Docker宿主机"后会在宿主机中建立一个/c/User/
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2023-08-16 20:52:10
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前言：首先，Win2Win的Pycharm远程调试是可行的，正常的SSH和SFTP配置就可以推荐两个SSH和SFTP的配置教程：SSH、SFTP内网穿透这个就自己找工具，我自己用的比较一般，就不推荐了值得注意的一些关键点：1. 根路径设置直接在对话框中输入工程所在路径就可以，只是不要忘记在路径前加斜杠/！ 比如我所有的工程都在服务器中的E:\CrackDetection文件夹中，所以我输
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2023-12-18 21:22:09
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为什么在PyCharm中使用docker？(Why docker in PyCharm?)There can be many different reasons for using a Docker interpreter in PyCharm. But the ones that interest me are: 在PyCharm中使用Docker解释器可能有许多不同的原因。 但是令我感兴趣的是
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2023-10-09 13:46:14
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