本次以打开了mmcv项目文件夹为例，演示如何利用pycharm远程连接服务器1： 点击configuration.2: 左上角 ： + 号选择SFTP. 就是要求你输入你要连接的服务器的地址。 之后就来到这里。看到ssh configuration:点击后面的 ... 这里。就会看到： 点击左上角 + 号。在这
# PyCharm Docker连接服务器教程
## 简介
在本教程中，我们将介绍如何使用PyCharm连接到远程服务器上的Docker容器。PyCharm是一款功能强大的Python集成开发环境（IDE），Docker是一种容器化平台，可以轻松地部署和管理应用程序。通过将PyCharm与Docker结合使用，您可以在远程服务器上运行和调试您的Python应用程序。
## 整体流程
下面的表格
原创
2023-07-20 10:45:28
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打开pycharm，通过“Tools ==> Start SSH session...”进入SSH服务的编辑选项；而后得到下图配置界面：Host:填写SSH服务器IPPort:SSH服务端口号User name 和Password 填写可访问用户信息连接成功后如下如所示：
原创
2022-09-24 19:25:21
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教程目录1.配置远程运行环境1.1 打开pycharm1.2 选择 SSH Interpreter1.3 填写密码2.
原创
2022-07-19 09:53:48
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目录一、在config中设置mapping二、file-setting-interpreter 设置两个：interpreter 和 pathmapping三、file-setting-tools-ssh Terminal中四、Tools-deployment-Browse remote Host五、执行运行六、debug：Cant run remote pyt
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2023-10-24 23:07:14
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还未总结。十分好：PyCharm远程连接服务器简明教程这里一定要注意，选的是python文件，我找了好久，终于成功了：云服务器上运行python程序（PyCharm本地编辑同步服务器+Anaconda）挂载跑实验详细教程Pycharm远程连接服务器来跑代码PyCharm远程服务器环境配置Pycharm远程连接服务器并运行代码（详细！）详细了解PyChar
原创
2023-02-16 22:02:05
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使用：pycharm版本2020.1.4，python3.6，cuda9.0，conda4.5.4；file transfer功能使用了FileZilla。远程服务器上建立独立开发环境以及安装pytorch等安装包，可以使用pycharm连接服务器在服务器terminal进行操作，也可以使用MobaXterm连接服务器进行操作，本文仅对pycharm方法进行说明。 1. 连接服务器1.
背景是这样的：我有一台远程的服务器，以及一台本地的电脑；现在我想用远程的服务器上的python编译器来运行代码，怎么办？通用的做法是ssh服务器，vim代码，之后python运行文件，但是如果遇到调试问题怎么办？尽管调试对于很多大牛是没有必要的，但是对于我们这些深度学习渣渣还是很有必要在编写程序的时候进行调试；下面就开始讲解如何用来进行远程调试１．首先安装专业版，到官网
pycharm远程连接服务器完整教程前言:整理出来供大家参考~第一步：只有pycharm专业版才能远程连接服务器。 专业版安装教程(2020.1.3版本及以下，最好去用教育邮箱申请教育版)第二步：远程连接部分点开左上角的+号新建一个连接：起一个名字，随便叫啥： 设置ssh参数 Tools-Development-Optioins 改成Ctrl+S从本地上传到服务器:第三步，添加远程服务器解释器部分
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2023-09-09 00:23:35
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我们在之前使用CoLab来运行项目，但其存在时长限制问题所以并不是很理想，今天博主发现腾讯云服务目前在搞活动，比较实惠，便买了一台来体验一下。直接搜索gpu服务器租用即可找到。
原创
2023-01-29 10:36:58
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在pycharm中菜单中找到tools-------->选择deployment------>configuration 2. 就会进入deployment页面，选择左侧的±-------->使用SFTP方式 3. 进入create new name页面，输入servername【这里可以随意输入，主要的给自己识别的标识】比如使用test，选择OK，进入下一步 4. 配置环境【主
文章目录前言一、建立远程服务器连接1.创建远程连接2.进行本地项目与远程项目之间的文夹路径映射3.设置自动上传项目4.验证是否连接成功二、本地配置Python解释器三、测试案例四、本地启动服务器终端五、注意 前言相信很多人都遇见过这种情况：实验室成员使用同一台服务器，每个人拥有自己的独立账号，我们可以使用服务器更好的配置完成实验，毕竟自己哪有money拥有自己的3090呢。通常服务器系统采用Lin
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<div class="postBody"> 前提：需要有一个远程服务器，知道他的ip、port、user、password一、连接远程服务器进入配置页面 Pycharm菜单栏，如下图所示，依次点击 Tools -> Deployment -> Conf
详细介绍了深度学习中如何利用Pycharm中在本地实现远程服务器端代码的调试
Pycharm是很多人在学习机器学习时的常用IDE。但是，当代码需要庞大计算资源的时候，我们往往需要借助远程服务器的GPU资源。很多人都是将代码拷贝到服务器，然后运行，但是当修改调试的时候，很不方便。Pycharm自身就带有远程代码调试功能，可以方便的实现像本地一样
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2023-08-01 17:35:25
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Pycharm连接远程服务器并实现远程调试连接远程服务器同步代码配置远程解释器进行调试 连接远程服务器1、点击 Tools（工具），点击 部署Deployment（部署），点击Configuration（配置）2、新增一个SFTP协议的链接3、给链接命名4、配置服务器信息选择Connection tab页，输入远程服务器地址、用户名和密码，点击Test Connection（测试连接）如果弹出连
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2023-09-16 21:41:24
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文章目录1.tools：文件传输的映射2.file：找到服务器解释器3.运行配置补充运行 准备：你的Pycharm是专业版的。我们一共要处理3个地方。下面有一些地方没有具体每一步都展示出来，但是你慢慢捣鼓一下也没问题，因为我已经告诉你：需要在哪里以及需要做什么。1.tools：文件传输的映射 需要点击加号，添加连接，一般第一次才需要添加连接。 但是右边那个mappings，你跑不同的项目当然要把
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2023-11-07 00:46:49
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注意：一定要使用专业版pycharm 说明：主要有两种方法连接服务器和使用pycharm debug打开pycharm专业版 test Connection成功后直接apply注意：如果不需要debug，直接到下一章节终端 选择刚刚连接的服务器sshserver 下面直接create修改上传代码方式（可选） 一直就是自动上传，这里最好选择保存后上传。 下面就可以直接运行代码和debug了。命令行打
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2023-11-06 22:28:39
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本地环境：pycharm专业版 一、设置远程连接配置 1.点击tools->deployment->configuration 2.点击“+”号，选择SFTP 3.自定义 server name 3.1点击SSH configuration 后面的三个点“…”，进入服务器连接， 3.2Host为服务器ip，Port为服务器端口，用户名和密码为登录服务器使用的用户名和密码 3.3 配置完
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2023-08-04 16:58:30
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Pycharm+服务器运行代码服务器的连接与Anaconda环境配置ssh连接安装Anaconda创建虚拟环境安装代码所需的库Pycharm上传代码到服务器 服务器的连接与Anaconda环境配置ssh连接我使用的是MobaXterm，新建一个会话，选择SSH，输入主机IP地址+自己的用户名+端口号。进入到自己的账户目录/home/username/安装Anaconda使用wget命令下载Ana
1.适用场景自己电脑配置较低（或者执行速度过慢），需要借助远程服务器执行代码。但是和服务器频繁的传输文件又比较麻烦，所以通过PyCharm连接服务器，可以在本地编写代码，调用远程服务器的python解释器执行。2.所需环境本机环境Mac os 10.15.1、PyCharm2019.2.4（专业版）服务器环境ubuntu16.043.配置DeploymentPycharm菜单栏，如下图所示，依次点
