poycharm 部署云服务器 服务器运行pycharm

Pycharm+服务器运行代码

• 服务器的连接与Anaconda环境配置

• ssh连接
• 安装Anaconda
• 创建虚拟环境
• 安装代码所需的库

• Pycharm上传代码到服务器

服务器的连接与Anaconda环境配置

ssh连接

我使用的是MobaXterm，新建一个会话，选择SSH，输入主机IP地址+自己的用户名+端口号。

进入到自己的账户目录/home/username/

安装Anaconda

使用wget命令下载Anaconda安装包

wget https://repo.anaconda.com/archive/Anaconda3-2022.10-Linux-x86_64.sh

下载后安装

sh Anaconda3-2022.10-Linux-x86_64.sh

按照命令行提示输入yes/回车，完成安装。（安装路径可以自己设置）

进入安装目录下可发现anaconda3文件夹，输入命令conda info可发现安装的Anaconda信息。

创建虚拟环境

使用如下命令可创建一个python版本为3.7的虚拟环境，用于运行你的代码

conda create -n yourEnvName python=3.7

使用如下命令可以切换虚拟环境

conda activate yourEnvName

安装代码所需的库

虚拟环境中，可以用pip命令逐个安装库，也可以服务器对应的项目目录下，写一个所需的所有库及其版本号的txt文件，例如下图requirements.txt

之后在终端中cd到requirements.txt对应的目录下，使用命令

pip install -r requirements.txt

即可完成所有所需库的安装。

Pycharm上传代码到服务器

Pycharm需使用专业版，用学生邮箱可白嫖。

Pycharm中选择工具->部署->配置：

点击“+”，选择SFTP，设置服务器的IP等配置信息（可选择是否同步，如果数据集等大文件不会再变可勾选同步），设置好后可点击测试连接，测试是否能连上。

之后在“映射”里配置本地代码路径和服务器部署路径的映射。

界面右下角可给项目配置服务器的解释器。

手动上传代码：Ctrl + Alt + Shift + X，也可以在 工具->部署中点击上传。

在界面下方的文件传输中可以看到上传成功。

运行代码，可以看到是在服务器上运行的。