说到Python的强大的地方，那真的是太多了，优雅、简洁、丰富且强大的第三方库、开发速度快，社区活跃度高等，所以才使得Python才会如此的受欢迎。我们经常会看到几行代码写一个爬虫，封装10行代码就能写出一个人脸识别等等。今天小编给大家介绍一个特别暴力的Python库。Fucklt.pyFucklt.py 使用了最先进的技术能够使你的代码不管里面有什么样的错误，你只管 FuckIt，程序就能"正常
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2024-05-08 10:14:04
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在上一篇博客中，我们快速搭建，训练了一个小型的网络，但是存在一下问题。仅仅是使用了 CPU，并没有使用 GPU 进行训练；学习率太高，导致最后数值提不上去；
针对这2个问题，我们进行统一的解决。
并最后写一个 detect 模块，将我们写出的网络进行应用。pytorch 使用 GPU 进行训练 在代码中，修改训练设备为 GPU 较为简单，主要有两种方法
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2024-04-20 22:21:18
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一、什么是泛型？“泛型”这个术语的意思就是：适用于多种数据类型。其目的是使类或者方法拥有更广阔的表达能力，通过解耦类或者方法与所用类型之间的约束来实现该目的。通过使用泛型，我们可以极大地提高代码的可复用性，避免冗杂的代码。当我们在编写泛型程序时，应跳出数据类型的约束，把注意力集中在程序本身的数据结构上。二、Java泛型机制和C++的不同首先我们先来看一段C++代码(摘自《Java编程思想》（第四版
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2024-04-08 13:14:23
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提要：以下仅为个人查阅资料，视频总结所得，如有错误，请指出谢谢优化要点:本文优化是针对启动时App的界面渲染进行优化，主要体现在XML优化知识储备:我们需要了解CPU和GPU的工作流程卡顿原理CPU和GPU:CPU的任务繁多，除了进行逻辑计算外，还要进行内存管理，显示操作，因此在实际运算的时候新能会大打折扣，在没有GPU的时代，不能显示复杂的图形，其运算速度远跟不上今天复杂三维游戏的要求。这时 G
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2023-12-02 13:38:53
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## COMSOL与Python的结合：实现更强大的仿真
COMSOL Multiphysics是一款强大的模拟软件，被广泛用于多物理场的数值仿真。许多工程师和科学家们都在使用它来解决复杂的物理问题。随着编程技术的不断发展，用户会问：COMSOL可以利用Python脚本吗？答案是肯定的，COMSOL提供了一种与Python进行交互的方式，使得用户可以通过脚本实现更高效的仿真过程。
### Py
原创
2024-10-10 04:13:13
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1、概念先来说说概念。说到并发的概念就要先构建对多任务编程的认识。多任务编程的意义是充分利用计算机多核资源，提高程序的运行效率。实现方式有并发和并行两种。并发：同时处理多个任务，内核在任务间不断的切换达到好像多个任务被同时执行的效果，实际每个时刻只有一个任务占有内核。并行：多个任务利用计算机多核资源在同时执行，此时多个任务间为并行关系。那么并发编程又有两种实现方式：多进程和多线程。进程：程序在计算
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2024-04-07 14:24:34
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1，使用rufus制作Ubuntu的U盘启动盘rufus下载地址：https://rufus.ie/en/
我用的是rufus-3.20Ubuntu镜像文件是ubuntu-20.04.4-desktop-amd64.iso，下载地址：Ubuntu 20.04.6 LTS (Focal Fossa)
然后如下图，开始开始之后，会弹框提示选择ISO还是DD模式。特别要注意的，我选的是DD镜像模式关于I
一.索引原理： 为认识索引工作原理，首先有必要对数据表的基本结构作一次全面的复习。 当一个新表被创建之时，系统将在磁盘中分配一段以8K为单位的连续空间，当字段的值从内存写入磁盘时，就在这一既定空间随机保存，当一个8K用完的时候，SQLS指针会自动分配一个8K的空间。这里，每个8K空间被称为一个数据页（Page），又名页面或数
随着深度学习的火热，对计算机算力的要求越来越高。从2012年AlexNet以来，人们越来越多开始使用GPU加速深度学习的计算。然而，一些传统的机器学习方法对GPU的利用却很少，这浪费了很多的资源和探索的可能。在这里，我们介绍一个非常优秀的项目——RAPIDS，这是一个致力于将GPU加速带给传统算法的项目，并且提供了与Pandas和scikit-learn一致的用法和体验，非常值得大家尝试。如果需要
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2024-03-08 08:58:12
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在我们的项目架构中，数据库访问通常是用entity framework（EF），另外有一个很重要的service层，主要用于跟EF交互，也会在这一层封装大部分的业务逻辑。通常情况下，我们会用一个接口将某个service的成员提出来，然后通过IOC获取该service的实现。由于service层主要为UI层提供服务，为了让调用者直接的看到可用的方法，因此往往某个service会包含某个模块的所有方法
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2024-04-03 21:05:00
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# Java里的多线程可以利用多核吗
## 引言
多核处理器的出现使得计算机系统的性能得到了极大的提升，使得我们能够更加高效地处理大规模数据和复杂的计算任务。在多核处理器中，每个核心都可以独立地执行指令，因此我们可以通过多线程技术将任务拆分成多个子任务，分配给不同的核心并行执行，从而充分利用多核处理器的性能优势。
在Java中，多线程编程是一种常用的技术手段，它可以帮助我们实现并发执行的任务
原创
2023-08-30 09:34:49
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Introduction to Applied Linear Algebra Vectors, Matrices, and Least Squares 而且，这本书 免费下载！讲解最小二乘法非常透彻，比如包括它的回归和分类(包括多分类)以及非最小二乘和它们有约束问题的应用。手写字体分类题目在本书的第 490页 https://www.getfreeebooks.c
新建项目Pr菜单：文件/新建/项目快捷键：Ctrl/Cmd + Alt/Opt + N说明：渲染程序：如果有合适的显卡，请在渲染程序中选择 CUDA 加速或者是 OpenCL 加速。目前显卡芯片厂家主要有两个：AMD 和 Nvida。基于这两种芯片的显卡分别俗称为 A 卡和 N 卡，它们都支持渲染加速。选项“仅 Mercury Playback Engine 软件”表示直接使用电脑的 CPU 进行
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2024-05-10 21:22:03
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应用程序慢如牛，原因多多，可能是网络的原因、可能是系统架构的原因，还有可能是数据库的原因。那么如何提高数据库SQL语句执行速度呢？有人会说性能调优是数据库管理员（DBA）的事，然而性能调优跟程序员们也有莫大的关系。程序中嵌入的一行行的SQL语句，如果使用了一些优化小技巧，定能达到事半功倍的效果。技巧1 比较运算符能用 “=”就不用“<>”“=”增加了索引的使用几率。技巧2&
结论：可以验证demo如下：using System;using System.Collections.Generic;using System.Compoem.Text;using System.Windows.Forms
原创
2022-07-26 06:26:45
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# 微信小程序与微服务架构的实现指南
在当今的互联网应用开发中，微服务架构越来越受到开发者的喜爱。一方面，它提供了灵活性和可扩展性；另一方面，为不同的功能模块提供了清晰的界限。今天，我们将探讨如何在微信小程序中利用微服务架构。
## 实现流程
实现微服务架构的过程可以分为以下几个步骤：
| 步骤 | 描述
原创
2024-08-05 03:46:45
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核心提示：序列化的过程就是对象写入字节流和从字节流中读取对象。 序列化的过程就是对象写入字节流和从字节流中读取对象。将对象状态转换成字节流之后，可以用java.io包中的各种字节流类将其保存到文件中，管道到另一线程中或通过网络连接将对象数据发送到另一主机。对象序列化功能非常简单、强大，在RMI、Socket、JMS、EJB都有应用。对象序列化问题在网络编程中并不是最激动人心的课题，但却相当重要，具
在你的手机更多设置或者高级设置中，我们会发现有个无障碍的功能，很多人不知道这个功能具体是干嘛的，其实这个功能是为了增强用户界面以帮助残障人士，或者可能暂时无法与设备充分交互的人们它的具体实现是通过AccessibilityService服务运行在后台中，通过AccessibilityEvent接收指定事件的回调。这样的事件表示用户在界面中的一些状态转换，例如：焦点改变了，一个按钮被点击，等等。这样
当人们跟我抱怨说Mathematica不够快时,我一般会叫他们去仔细瞧瞧那些令人恼怒的代码.跑得慢的原因通常不是Mathematica的性能问题,而是使用方式不太合适.我想我应该分享一些我在优化Mathematica代码时使用的技巧. 1.如果可能话,使用机器精度数并尽量提早使用如我所见,那些漫不经心的程序员所编写的缓慢的代码的一个共同特点是,一下子让Mathematica考虑到了太多的
20240105，记。最近在使用GPU对onnx模型进行加速过程中（仅针对N卡，毕竟也没有别的显卡了。。），遇到了点问题：就是明明在安装了合适版本的显卡驱动和CUDA后，onnx还是不能够成功调用GPU，并且还出现了先导入torch，再导入onnxruntime就可以成功调用的奇怪现象。测试机器：Windows10，RTX 3070，onnxruntime-gpu==1.16.1，显卡驱动：522
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2024-10-22 11:39:30
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