1，使用rufus制作Ubuntu的U盘启动盘rufus下载地址：https://rufus.ie/en/
我用的是rufus-3.20Ubuntu镜像文件是ubuntu-20.04.4-desktop-amd64.iso，下载地址：Ubuntu 20.04.6 LTS (Focal Fossa)
然后如下图，开始开始之后，会弹框提示选择ISO还是DD模式。特别要注意的，我选的是DD镜像模式关于I
共享内存是一种使计算机程序能够同时共享内存资源以实现更高性能和更少冗余数据副本的技术。共享系统内存可以在单处理器系统、并行多处理器或集群微处理器上运行。对于分布式系统会有一些差异，但共享内存也可以其上运行。 共享内存的可扩展性不高，数据一致性也是一个问题。但是在适当的环境中并且运行缓存一致性协议，相对于这些问题，共享内存带来了更多的优势。 共享内存是一类进程间通信(IPC)技术，它改善了计算
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2024-05-15 11:58:44
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## COMSOL与Python的结合：实现更强大的仿真
COMSOL Multiphysics是一款强大的模拟软件，被广泛用于多物理场的数值仿真。许多工程师和科学家们都在使用它来解决复杂的物理问题。随着编程技术的不断发展，用户会问：COMSOL可以利用Python脚本吗？答案是肯定的，COMSOL提供了一种与Python进行交互的方式，使得用户可以通过脚本实现更高效的仿真过程。
### Py
原创
2024-10-10 04:13:13
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利用CUDA实现深度学习的过程
在现代深度学习的背景下，计算能力的提升是推动其发展的重要因素之一。为了更有效地利用图形处理单元（GPU），NVIDIA推出了CUDA（Compute Unified Device Architecture），这是一个允许开发者使用C、C++和Fortran等语言在GPU上进行通用计算的并行计算平台。下面将从多个维度分析如何利用CUDA实现深度学习模型的开发与优化。
1. 介绍cuda： Compute Unified Device Architecture，是一种有NVIDIA推出的通用并行计算架构， 该架构使GPU能够解决复杂的计算问题。cudnn： 是NVIDIA 推出的用于深度神经网络的GPU加速库，他强调性能，易用性和低内存开销。cuda和cudnn的关系： cudnn是基于cuda架构开发的专门用于深度神经网络的GPU加速库。cuda可以理解为一个
一、什么是泛型？“泛型”这个术语的意思就是：适用于多种数据类型。其目的是使类或者方法拥有更广阔的表达能力，通过解耦类或者方法与所用类型之间的约束来实现该目的。通过使用泛型，我们可以极大地提高代码的可复用性，避免冗杂的代码。当我们在编写泛型程序时，应跳出数据类型的约束，把注意力集中在程序本身的数据结构上。二、Java泛型机制和C++的不同首先我们先来看一段C++代码(摘自《Java编程思想》（第四版
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2024-04-08 13:14:23
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在上一篇博客中，我们快速搭建，训练了一个小型的网络，但是存在一下问题。仅仅是使用了 CPU，并没有使用 GPU 进行训练；学习率太高，导致最后数值提不上去；
针对这2个问题，我们进行统一的解决。
并最后写一个 detect 模块，将我们写出的网络进行应用。pytorch 使用 GPU 进行训练 在代码中，修改训练设备为 GPU 较为简单，主要有两种方法
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2024-04-20 22:21:18
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共享内存------总结 共享内存是允许两个或多个进程共享一给定的区域。因为数据不需要在客户机和服务器之间复制，所以这是最快的一种IPC.使用共享内存的唯一诀窍就是多个进程对一定区域的同步存取。若服务器将数据放到共享内存区，则在服务器做完这一操作之前，客户机不应该去取这些数据。通常信号量被用来实现对共享内存存取的同步。要使用一块共享内存首
本篇文章谈的是cpp文件如何调用CUDA的.cu文件实现显卡加速的相关编程。当然，这是在默认已经配置好CUDA的情况下进行的，如果对于如何配置CUDA还有疑问可以看之前写的这一篇文章。另外，现在CUDA已经放出了支持VS2013的6.5版本，所以还是建议用最新的，毕竟VS2013好用太多，配置起来也没什么区别。关于那篇配置文章，并没有解决CUDA相关函数偶有错误提示的问
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2024-09-08 23:58:57
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一.索引原理： 为认识索引工作原理，首先有必要对数据表的基本结构作一次全面的复习。 当一个新表被创建之时，系统将在磁盘中分配一段以8K为单位的连续空间，当字段的值从内存写入磁盘时，就在这一既定空间随机保存，当一个8K用完的时候，SQLS指针会自动分配一个8K的空间。这里，每个8K空间被称为一个数据页（Page），又名页面或数
# Java里的多线程可以利用多核吗
## 引言
多核处理器的出现使得计算机系统的性能得到了极大的提升，使得我们能够更加高效地处理大规模数据和复杂的计算任务。在多核处理器中，每个核心都可以独立地执行指令，因此我们可以通过多线程技术将任务拆分成多个子任务，分配给不同的核心并行执行，从而充分利用多核处理器的性能优势。
在Java中，多线程编程是一种常用的技术手段，它可以帮助我们实现并发执行的任务
原创
2023-08-30 09:34:49
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在你的手机更多设置或者高级设置中，我们会发现有个无障碍的功能，很多人不知道这个功能具体是干嘛的，其实这个功能是为了增强用户界面以帮助残障人士，或者可能暂时无法与设备充分交互的人们它的具体实现是通过AccessibilityService服务运行在后台中，通过AccessibilityEvent接收指定事件的回调。这样的事件表示用户在界面中的一些状态转换，例如：焦点改变了，一个按钮被点击，等等。这样
CUDA 是深度学习框架吗？这个问题其实是很多朋友在接触深度学习时容易混淆的。CUDA 本身是 NVIDIA 公司开发的一种并行计算框架，用于 GPU 的计算，而深度学习框架（如 TensorFlow、PyTorch）则是在此之上构建的工具，以帮助开发者利用 GPU 加速计算。下面我就来详细分析一下这个问题，力求让大家对它有一个清晰的理解。
### 版本对比
首先，让我们来看看 CUDA 的版
结论：可以验证demo如下：using System;using System.Collections.Generic;using System.Compoem.Text;using System.Windows.Forms
原创
2022-07-26 06:26:45
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# 微信小程序与微服务架构的实现指南
在当今的互联网应用开发中，微服务架构越来越受到开发者的喜爱。一方面，它提供了灵活性和可扩展性；另一方面，为不同的功能模块提供了清晰的界限。今天，我们将探讨如何在微信小程序中利用微服务架构。
## 实现流程
实现微服务架构的过程可以分为以下几个步骤：
| 步骤 | 描述
原创
2024-08-05 03:46:45
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核心提示：序列化的过程就是对象写入字节流和从字节流中读取对象。 序列化的过程就是对象写入字节流和从字节流中读取对象。将对象状态转换成字节流之后，可以用java.io包中的各种字节流类将其保存到文件中，管道到另一线程中或通过网络连接将对象数据发送到另一主机。对象序列化功能非常简单、强大，在RMI、Socket、JMS、EJB都有应用。对象序列化问题在网络编程中并不是最激动人心的课题，但却相当重要，具
# 共享GPU内存可以跑深度学习吗？
随着深度学习的兴起，越来越多的人希望能够利用GPU加速训练模型。GPU的强大计算能力使其成为处理大规模数据和复杂模型的理想选择。然而，许多用户可能并不具备购买高性能GPU的条件，这就引出了一个问题：共享GPU内存能否满足深度学习的需求？
## 什么是共享GPU内存？
共享GPU内存，是指多个用户或进程可以共同使用同一块GPU的内存资源。这种方式在云环境下
文章目录1. 第一个程序1.1 传递参数1.2 查询设备1.3 设备属性的使用 这段时间想重新来学习一下cuda编程 1. 第一个程序hello,world!#include <iostream>
__global__ void kernel(void) {
}
int main(void)
{
kernel<<<1,1>>>();
pr
▶ 表面内存使用● 创建 cuda 数组时使用标志 cudaArraySurfaceLoadStore 来创建表面内存，可以用表面对象（surface object）或表面引用（surface reference）来对其进行读写。● 使用 Surface Object API■ 涉及的结构定义、接口函数。1 // vector_types.h
2 struct __device_builtin__
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2023-11-07 10:44:18
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1. 前言本文主要对 PHP 中的 disable_functions 以及一些可能会遭到利用的函数做一个罗
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2023-04-05 22:32:53
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