原图目标，给它换一个颜色的背景我们只需按ctrl+alt+2提取高光选区，然后ctrl+J复制图层新建一个新图层，填充其他颜色即可。
原创
2021-07-28 09:50:48
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添加阴影不要在原图上画阴影，可以新建一个透明的图层。图层->新建->图层，颜色
原创
2022-09-13 15:14:36
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2024-07-30 21:00:13
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面对相同的效果，每个人的实现方法都不尽相同，我把我常用的方法在这里写出来，第一次写教程，如有不妥之处望多多包涵 本次为写教程部分地方重新制作了一下，与之前发的图片在色彩等方面多少会有不同之处。 废话少说，先看效果图 1.制作按钮本体。先画一个圆角矩形，并加上渐变滤镜 这里颜色的选择是重点，选择好颜色后就已经有一种柔和的光照效果了 2
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2023-05-10 00:07:10
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案例素材图：方法原理步骤：得到高光面的选区，然后吸取高光面附近的颜色填充上去，这样就达到了去高光的效果。 得到高光选区的方法有很多种，要提取这种选区，通过阿尔法通道是最合适不过的了，本案例就通过阿尔法通道来操作：1.首选选择背景图层， 然后选择要拿到阿尔法通道里面去进行操作的区域，这里可以通过Ctrl+A 全选整个画面， 然后Ctrl+C 拷贝画面 然后鼠标点击切换到通道面板，新建一个通道，然后C
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2023-09-18 09:47:16
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本篇博文简单介绍一下利用PhotoShop对影像数据进行匀色的相关技术
影像一般有img和tif两种各种。一般的影像如果在PS中打开，会丢失坐标信息。在做匀色处理中，普通的做法是，先将坐标信息导出来，然后用PS调好色之后，再将坐标信息复原。我的师兄推荐我使用GlobalMapper12这款软件，称这款软件可以保存坐标信息。但鄙人并没有尝试过。
武汉大学遥感信息工程学院有一位老师开发过一款插件，是基
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2023-07-07 22:01:27
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对于一个多元函数，用最速下降法(又称梯度下降法)求其极小值的迭代格式为其中为负梯度方向，即最速下降方向，αkαk为搜索步长。一般情况下，最优步长αkαk的确定要用到线性搜索技术，比如精确线性搜索，但是更常用的是不精确线性搜索，主要是Goldstein不精确线性搜索和Wolfe法线性搜索。为了调用的方便，编写一个Python文件，里面存放线性搜索的子函数，命名为linesearch.py，这里先只编
# 实现去高光（Dehighlight）功能的步骤指南
去高光（dehighlight）是图像处理中的一种技术，通常用于去除照片或图像中高光区域的影响。本文将详细介绍如何在Python中实现去高光的方法，适合刚入行的小白。我们将通过以下几个步骤来实现该功能。
## 流程总览
以下是实现去高光的整体流程：
| 步骤 | 描述
## PS混合模式线性光Python代码科普
### 1. 什么是PS混合模式线性光？
PS混合模式线性光是一种用于图像处理的混合模式，它可以让我们在处理图像时更加灵活地调整图像的亮度、对比度和色彩。通过混合模式线性光，我们可以将不同图层的像素进行混合，从而得到我们想要的效果。
### 2. PS混合模式线性光的作用
PS混合模式线性光主要用于增加图像的亮度和对比度，使图像看起来更加清晰和
原创
2024-04-25 03:32:34
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高光/阴影控制是一种与点测光模式一起使用的自动曝光补偿方式。高光控制的目的是保证高光(亮)部分的色泽层次分明，而不顾及阴暗部分；而阴影控制则正好相反，能保证阴暗部分的曝光是准确的。如Minolta α9000和Olympus OM-4Ti都配置了这样的自动曝光补偿方式。这一功能也是用于反差较大的拍摄场合，高光/阴影控制的工作原理(以Minolta α9000为例)：进行高光控制时，以高亮处为基准测
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2023-10-17 20:09:37
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1 Blinn-Phone 与 冯氏光照模型有什么区别？答：在冯氏光照模型中观察向量和反射向量夹角大于90度点积为负数，镜面分量为0，高光区域会出现明显断层。Blinn-phone光照模型唯一不同就是取得是观察向量和反射向量之间的半程向量，它不会大于90度。2 Gamma 校正作用及如何使用？答：电压与亮度不会是一条直线，通过乘一个gamma值校正成直线。使用法一：glEnable(GL_FRAM
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2024-04-22 11:08:06
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# Python图像高光区域
在图像处理领域，高光区域通常指的是照片中明亮的部分，通常出现在光线照射强烈的地方，比如阳光直射的地方。在Python中，我们可以使用一些库来处理图像，找出图像中的高光区域并进行相应的处理。
## 图像处理库
在Python中，有一些常用的图像处理库，比如PIL（Python Imaging Library）、OpenCV、matplotlib等。这些库提供了丰富
原创
2024-04-10 05:25:13
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1 不同色彩空间的转换opencv 中有数百种关于不同色彩空间的转换方法，但常用的有三种色彩空间：灰度、BRG、HSV(Hue-Saturation-Value)灰度 - 灰度色彩空间是通过去除彩色信息来将其转换成灰阶，灰度色彩空间对中间处理特别有效，比如人脸检测BGR - 蓝-绿-红 彩色空间，每个像素点都由一个三元数组来表示，分别代表蓝-绿-红三种颜色。HSV，Hue 表示色调，Saturat
# 高光区去除 - Python 科普
在图像处理领域，高光区是指图像中光照最强的区域，通常情况下，过高的亮度会导致细节丢失。因此，在很多图像处理任务中，我们需要去除或抑制高光区，以便保留更多的细节。本文将介绍如何利用 Python 实现高光区去除，提供代码示例，以及一些基础理论支持。
## 1. 什么是高光区？
高光区是图像中最亮的部分，通常会呈现为白色或接近白色的区域。这类区域往往缺乏细
原创
2024-10-04 03:36:03
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# 图片高光降低的实现教程
在图像处理领域，降低高光通常用于改善图片的质量，减少过曝区域。今天，我将为你介绍如何用Python实现这个过程。这篇文章将涵盖整个操作流程，展示使用的代码，并提供详细的解释。通过这个学习，你将能够理解图像处理的基本步骤和代码的实现细节。
## 处理流程
为了实现图片降低高光的功能，我们可以按照以下步骤进行操作：
| 步骤 | 描述
AR学习笔记（三）：配准特征点的选择特征点选择思路用到的库OPENCVDLIB特征点选择测试根据唇部轮廓线选择特征点DLIB唇部识别测试根据牙齿的角点选择特征点边缘提取测试颜色分割测试轮廓检测提取特征点根据牙齿的质心选择特征点基于深度学习的方法问题 课题需要选择合适的特征点，计算相机的位姿变换矩阵，实现2D-3D配准的功能，编程语言主要采用C++，部分通过python验证，下面记录一下自己的思路
(全文共1330字，8图，约占手机屏数7-8屏)***>“线性光”模式是一个由混合色决定混合效果的模式，混合色的明暗决定了混合色的混合方式。分析：“线性光”模式会去除中性灰，中性灰以上的浅灰到纯白区域自动执行“颜色减淡”模式，中性灰以下的深灰到纯黑区域自动执行“颜色加深”模式，从混合色中识别中性灰以上或以下的区域再叠加到基色上。结果色会根据混合色的明暗来决定是变暗还是提亮。图1灰度图像，即纯
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2023-08-23 13:47:15
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# 实现 Android 高光效果的完整指南
在 Android 开发中，高光效果常用于用户与界面元素交互时提供视觉反馈。实现高光的过程并不复杂，本文将一步一步指导你完成这一功能。
## 实现高光的流程概览
我们可以将高光效果的实现分为以下几个步骤：
| 步骤 | 描述 |
|------|------------------
摸索了两天，终于把等高线效果做出来了，摸索的过程也有记录的意义。下面开始。 等高线滤镜有色阶、较低、较高三个控制项，根据PS书籍记载，选择"较低"选项时将在基准亮度以下的轮廓上产生等高线，反之，在基准亮度以上的轮廓上产生等高线，这里的基准亮度就是指色阶。根据描述，可知这里进行了阈值处理，可
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2024-06-09 13:02:44
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url(/css/cuteeditor.css); void Widget::paintEvent(QPaintEvent *) { QPainter painter(this); painter.translate(width() /
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2016-09-07 09:49:02
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