1. 定义读取表达式,构建抽象语法树,叶子类,节点类,context上下文step1:分解表达式,得到需要解析的元素名称该元素对应的解析模型 step2:根据节点的属性转换成为相应的解释器对象 step3:组合抽象语法树,一定要按照先后顺序来组合,否则对象的包含关系就乱了 2.2.1 第1步:分解表达式/** * 按照从左到右顺序来分解表达式,得到需要解析的元素名称, * 还有该元素对
转载 2024-03-27 17:56:48
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 hadoop用来做数据仓库的主流技术HIVE比重比较大,支持SQL是原因之一。除此之外,还有一个原因是HADOOP生态圈能够用来作为仓库技术的实际并不多,但是HIVE的缺陷也很明显,那就是慢,因此才有impala之类的查询引擎出现。prestoimpala有些类似,也是作为一个中间层的查询引擎,数据存储可以支持HIVE,HDFS,其他一些关系型数据库,这一点比impala要好,imp
转载 2024-04-09 10:25:33
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原文作者:Mark Litwintschik 最近几年里,Python 已成为数据科学、机器学习深度学习领域的一门流行的编程语言。只需再配上查询语言 SQL 即可完成大多数工作。SQL 很棒,用英语即可发出指令,且只需指示想要什么,而无需关心具体如何查询。这使得底层的查询引擎可以不改变 SQL 查询就能对其进行优化。Python 也很棒,它有大量高质量的库,本身也易于使用。作业编排是执行日常任务
作者:前端学苑2020年注定是不平凡的一年,互联网行业的低迷、疫情的发生,对经济影响挺大的。作为有6年前端开发的老司机表示压力山大,“找工作”成了首要任务,最近面试了很多公司,都在问“原理”、“源码”,不能只知道怎么用了,而是更关注深层的技术点。深度、广度是很重要的。本篇文章主要是 “ 从源码角度 - 解读Vue常考面试题 ”。* 回答面试题的套路1、先说这
Doris基础 提示:这里可以添加系列文章的所有文章的目录,目录需要自己手动添加 例如:第一章 Python 机器学习入门之pandas的使用文章目录Doris基础@[TOC](文章目录)前言1.数据模型3.rollup&物化视图rollup物化视图2.数据导入3.数据导出总结前言由于项目中使用到doris,一直在使用,抽空进行一次复盘汇总,将相关知识点记录在这里doris中数据首先被分区
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网易视频云是网易倾力打造的一款基于云计算的分布式多媒体处理集群专业音视频技术,提供稳定流畅、低时延、高并发的视频直播、录制、存储、转码及点播等音视频的PAAS服务,在线教育、远程医疗、娱乐秀场、在线金融等各行业及企业用户只需经过简单的开发即可打造在线音视频平台。现在,网易视频云的技术专家给大家分享一则技术文:新一代列式存储格式Parquet。 Apache Pa
目录一、概述二、环境部署1)添加源并下载编排部署包2)构建镜像3)修改配置4)开始部署5)测试验证1、mysql catalog 测试2、hive catalog 测试6)卸载一、概述Presto是Facebook开源的MPP(Massively Parallel Processing:大规模并行处理)架构的OLAP(on-line transaction processing:联机事务处理),完
转载 2024-03-04 23:18:25
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CO-PA之获利能力推导获利能力分析(Profitability Analysis)1、CO-PA用法2、推导特征值的方法 获利能力分析(Profitability Analysis)获利能力分析的的主要目的是从外部市场的角度分析企业行为对经营利润的影响,CO-PA能同时从业务方面(客户、客户组、产品产品组或者组合)组织单元(比如销售组织、分销渠道、业务范围、工厂)对企业经营利润进行详细分析
转载 2024-07-15 07:24:23
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分页是每个项目必不可少要写的一个功能,该篇文章就将记录一下使用ORM写分页的过程。假设我们的数据库里面需要显示一些数据,而这个表中的数据大约有几千条数据,那么我们不可能将所有的数据都显示出来,那么就需要使用分页来显示一部分数据,使用页数来进行翻页。在下面这个过程,我以一个demo的形式进行叙述。1.要想有许多数据,就要先创建一个存储数据的表,下面就使用模型类创建一个表。class TeacherT
1、指定需要返回的字段[GOOD]: SELECT time,user,host FROM tbl[BAD]: SELECT * FROM tbl 2、合理设置分区字段当过滤条件作用在分区字段上面时,可以减少数据扫描的范围,有效提升查询性能。这个需要结合OLAP业务进行考虑,将常规过滤字段设置成分区字段,例如:订单时间(适用于时间范围的统计分析)、租户id(适用于多租户平台中各个租户的
作者:Big shark@LX前言本文整理了「高频」出现的 Vue 相关面试题并且附带「详解答案」 难度分为简单 中等 困难 三种类型 大家可以先不看答案自测一下自己的 Vue 水平哈简单1 MVC MVVM 区别MVCMVC 全名是 Model View Controller,是模型(model)-视图(view)-控制器(controller)的缩写,一种软件设计典范Model(
因为从trino 351修改了协议,但是官方也是提供了兼容方法的,以下是解决方法 客户端协议兼容 配置协议可选请求头名 一般为etc/trino/config.properties protocol.v1.alternate-header-name=Presto 参考资料 https://trino
原创 2021-07-18 14:33:06
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开源分析数据库ClickHouse以快著称,真的如此吗?我们通过对比测试来验证一下。ClickHouse vs Oracle先用ClickHouse(简称CH)、Oracle数据库(简称ORA)一起在相同的软硬件环境下做对比测试。测试基准使用国际广泛认可的TPC-H,针对8张表,完成22条SQL语句定义的计算需求(Q1到Q22)。测试采用单机12线程,数据总规模100G。TPC-H对应的SQL都比
 strand英 [strænd]     美 [strænd]   <3star 核心词汇· n.缕;(线等的)股;n.(名词) 1. (线、绳等的)股;绞;缕2. 绳,线 v.(动词) 1. 搓,绞,拧,打(绳子)· 用作名词1. She tucked a loose strand of
转载 2024-08-12 12:41:05
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E-MapReduce产品的最新版本2.0.0现在支持Presto了,使用指南。本文主要介绍一下什么是Preosto。 Presto是一个分布式SQL查询引擎, 它被设计用来进行高速、实时的数据分析。它支持标准的ANSI SQL,包括复杂查询、聚合(aggregation)、连接(join)窗口函数(window functions)。下图中展现了简化的Presto系统架构。客户端(clien
什么是Trim? Trim又叫 Disable Delete Notify。当系统删除某个文件时候,它只是简单的在逻辑数据表内把存储要删除的数据的位置标记为可用而已。使用机械硬盘的系统根本就不需要向存储设备发送任何有关文件删除的消息,因为在将来,系统可以随时把新数据直接覆盖到无用的数据上。固态硬盘的情况就不同,当系统准备把新数据要写入那个位置的时候,固态硬盘才意识到原来这写数据已经被删除了!(无用
转载 2024-04-02 11:18:52
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简介:基于内存的并行计算,Facebook推出的分布式SQL交互式查询引擎 多个节点管道式执行支持任意数据源 数据规模GB~PB 是一种Massively parallel processing(mpp)(大规模并行处理)模型数据规模PB 不是把PB数据放到内存,只是在计算中拿出一部分放在内存、计算、抛出、再拿为什么要用&优点&特点多数据源、支持SQL、扩展性(可以自己扩展新的co
转载 2024-09-29 18:49:43
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一、两种事件流的由来要解释由来,先要解释一下为什么会产生事件流。当浏览器发展到第四代时,浏览器开发团队发现一个问题,当你单击一个按钮的时候,你也单击了按钮的容器元素,还单击了整个页面。这就有意思了,当你给按钮按钮的容器元素都添加了点击事件,那么是哪个的点击事件先执行呢?针对这个问题,就产生了事件流——描述的是页面中接收事件的顺序。但是当时的不同的开发团队提出了两种完全相反的事件流,IE提出的事件
第1章 Presto1.1 Presto简介1.1.1 Presto概念  1.1.2 Presto架构  1.1.3 Presto优缺点  1.1.4 Presto、Impala性能比较测试结论:Impala性能稍领先于Presto,但是Presto在数据源支持上非常丰富,包括Hive、图数据库、传统关系型数据库、Red
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