1、 Explain 查看执行计划在 clickhouse 20.6 版本之前要查看 SQL 语句的执行计划需要设置日志级别为 trace 才能可以看到， 并且只能真正执行 sql，在执行日志里面查看。 在 20.6 版本引入了原生的执行计划的语法。在 20.6.3 版本成为正式版本的功能。1.1 基本语法EXPLAIN [AST | SYNTAX | PLAN | PIPELINE]
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2024-04-30 20:08:03
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开源分析数据库ClickHouse以快著称，真的如此吗？我们通过对比测试来验证一下。ClickHouse vs Oracle先用ClickHouse（简称CH）、Oracle数据库（简称ORA）一起在相同的软硬件环境下做对比测试。测试基准使用国际广泛认可的TPC-H，针对8张表，完成22条SQL语句定义的计算需求（Q1到Q22）。测试采用单机12线程，数据总规模100G。TPC-H对应的SQL都比
导读：有赞是什么？有赞是一家商家服务公司。致力于成为商家服务领域里最被信任的引领者；并持续做一个Enjoy的组织。主要的业务有：① SaaS服务：有赞微商城，有赞零售，有赞连锁，有赞美业，有赞小程序；② Paas云服务：面向第三方开发者的有赞云；③ 支付业务。 本次分享的题目为ClickHouse在有赞的实践，主要介绍：OLAP在有赞的发展ClickHous
众所周知，MySQL 的用户群体很大，为了能够增强数据的实时性，很多解决方案会利用 binlog 将数据写入到 ClickHouse。为了能够监听 binlog 事件，我们需要用到类似 canal 这样的第三方中间件，这无疑增加了系统的复杂度。在不久的将来，这一现状可能会发生改观。因为目前，编号 10851 的 PR 进入了 review 阶段。(https://github.com/ClickH
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2024-03-22 23:27:02
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ck 是用于做olap 数据分析的列式数据库管理系统1.1. Clickhouse 简介 Clickhouse 由俄罗斯yandex 公司开发。专为在线数据分析而设计。Yandex 是俄罗斯搜索引 擎公司。官方提供的文档表名， ClickHouse 日处理记录数”十亿级”， Clickhouse 是面向列的数据库 管理系统（ DBMS ），用于对查询进行联机分析处理（ OLAP ） 。 特性:采用
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2023-09-22 11:32:00
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1.什么是clickhouse:提供了sql结构化的查询语言;clickhouse是一款分布式数据库;clickhouse可以存储海量数据;因为clickhouse是分布式存储海量数据,所以解决了高并发的问题;clickhouse中的数据底层是列式存储clickhouse 不仅可以管理自己的数据,也可以读取别人的数据,比如masql , hdfs 网络和本地文件;选择ClickHouse 的首要原
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2024-01-08 15:09:19
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文章目录1, clickhouse1.1, 安装服务1.2, 测试使用1.3, 配置集群验证集群1.4, 备份建表数据元数据备份表数据导入导出1.5, 通过mysql协议连接clickhouse2, presto2.1, 安装服务部署集群版2.2, 连接hive2.3, 连接mysql 1, clickhouse1.1, 安装服务sudo yum install yum-utils
sudo r
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2024-04-24 23:15:44
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presto是由facebook开发的分布式sql查询引擎，被设计用来专门进行高速，实时的数据分析。它
原创
2023-01-06 15:55:03
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分享嘉宾：朱凯 明源云 大数据平台首席专家导读：都说天下武功唯快不破，ClickHouse 从2016年诞生至今就一直快字著称。ClickHouse不仅性能快，其发版速度也快得惊人。仅在2021年就发布了数千个新特性，今天主要分享的内容是对ClickHouse的简单科普以及它在2021年中发布的5个重要的特性。全文主要介绍以下两点：ClickHouse全貌速览2021年 Top 5 Feature
一、前言名称版本ClickHouse21.9.5.16Prometheus2.32.1Grafana9.2.4prom2click0.21、概述我们都知道，Prometheus的数据存储一般都是存放本地的 TSDB (时序数据库)中，使得Prometheus部署方便快捷，然而原生的 TSDB 对于大数据量的保存及查询支持不太友好，该数据库不能保证可靠性，且无法支持Prometheus集群架构。对于
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2024-05-09 20:11:07
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1.Presto简介说明Presto是一个开源的分布式SQL查询引擎，适用于交互式分析查询，数据量支持GB到PB字节。Presto的设计和编写完全是为了解决像Facebook这样规模的商业数据仓库的交互式分析和处理速度的问题。Presto支持在线数据查询，包括Hive, Cassandra, 关系数据库以及专有数据存储。一条Presto查询可以将多个数据源的数据进行合并，可以跨越整个组织进行分析。
云服务器 Presto 集群搭建集群规划环境准备node1(Coordinator) 安装及配置node2/node3(Worker) 安装及配置Presto-Cli 客户端安装启动 coordinator、worker启动客户端停止 coordinator、worker安装目录及配置详解常见错误排查 集群规划集群规划node1/1.117.160.1node2/1.117.160.2node3
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2024-04-28 10:57:49
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前言当前HyperLogLog是一种主流的算法，用于估算海量同类型数据的不同值，因此几乎所有的计算/查询引擎都有了想关的实现，当然虽然可能其它的优化算法，但算法主体相同，然而不同引擎实现的存储过程大同小异，如果想要在不同引擎之前共享中间结果，就需要深入了解不同引擎的存储实现。Presto是Facebook开源的，完全基于内存的并⾏计算，分布式SQL交互式查询引擎是一种Massively paral
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2024-01-30 07:38:09
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简介ClickHouse是俄罗斯的Yandex于2016年开源的一个用于联机分析(OLAP:Online Analytical Processing)的列式数据库管理系统(DBMS:Database Management System) , 主要用于在线分析处理查询（OLAP），能够使用SQL查询实时生成分析数据报告。 ClickHouse的全称是Click Stream，Data WareHou
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2024-03-19 10:11:55
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一、ClickHouse性能情况主要分为4个方面1、单个查询吞吐量场景一：如果数据被放置在page cache中，则一个不太复杂的查询在单个服务器上大约能够以
2-10GB／s（未压缩）的速度进行处理（对于简单的查询，速度可以达到30GB／s）场景二：如果数据没有在page cache中的话，那么速度将取决于你的磁盘系统和数据的压缩率例如：a、如果一个磁盘允许以400MB／s的速度读取数据，并且数
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2024-06-17 15:11:48
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typora-root-url: assets安装单机版的clickhousesudo yum install -y yum-utils
sudo yum-config-manager --add-repo https://packages.clickhouse.com/rpm/clickhouse.repo
sudo yum install -y clickhouse-server clickh
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2024-03-18 09:54:14
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正文Apache Kylin 和 ClickHouse 都是目前市场流行的大数据 OLAP 引擎；Kylin 最初由 eBay 中国研发中心开发，2014 年开源并贡献给 Apache 软件基金会，凭借着亚秒级查询的能力和超高的并发查询能力，被许多大厂所采用，包括美团，滴滴，携程，贝壳找房，腾讯，58同城等；OLAP 领域这两年炙手可热的 ClickHouse，由俄罗斯搜索巨头 Yandex 开发
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2024-01-30 01:20:52
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# 实现 Presto 连接 Hive、ClickHouse、HBase
## 流程图
```mermaid
flowchart TD
A(连接Hive) --> B(连接ClickHouse)
B --> C(连接HBase)
```
## 类图
```mermaid
classDiagram
class Presto {
+ connectToH
原创
2024-03-01 05:17:10
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分享嘉宾：王玉 唯品会编辑整理：刘鹏鹏 滴滴出行出品平台：DataFunTalk导读：大家好，我是来自唯品会实时平台 OLAP 团队的王玉，主要负责唯品会这边 Presto、Kylin、ClickHouse、Kudu，这些在 OLAP 比较常用组件的开源修改、组件优化还有维护的工作，并且我们还负责一些为业务指导、设计 OLAP 方案支持的工作。本文主要介绍唯品会 OLAP 的演进，包括 Prest
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2021-12-21 15:23:16
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背景MapReduce不能满足大数据快速实时adhoc查询计算的性能要求。Facebook的数据仓库存储在少量大型Hadoop/HDFS集群。Hive是Facebook在几年前专为Hadoop打造的一款数据仓库工具。在以前，Facebook的科学家和分析师一直依靠Hive来做数据分析。但Hive使用MapReduce作为底层计算框架，是专为批处理设计的。但随着数据越来越多，使用Hive进行一个简单
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2023-07-14 23:54:52
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