Doris基础 提示：这里可以添加系列文章的所有文章的目录，目录需要自己手动添加 例如：第一章 Python 机器学习入门之pandas的使用文章目录Doris基础@[TOC](文章目录)前言1.数据模型3.rollup&物化视图rollup物化视图2.数据导入3.数据导出总结前言由于项目中使用到doris，一直在使用，抽空进行一次复盘汇总，将相关知识点记录在这里doris中数据首先被分区
原文作者：Mark Litwintschik
最近几年里，Python 已成为数据科学、机器学习和深度学习领域的一门流行的编程语言。只需再配上查询语言 SQL 即可完成大多数工作。SQL 很棒，用英语即可发出指令，且只需指示想要什么，而无需关心具体如何查询。这使得底层的查询引擎可以不改变 SQL 查询就能对其进行优化。Python 也很棒，它有大量高质量的库，本身也易于使用。作业编排是执行日常任务
作者：前端学苑2020年注定是不平凡的一年，互联网行业的低迷、疫情的发生，对经济影响挺大的。作为有6年前端开发的老司机表示压力山大，“找工作”成了首要任务，最近面试了很多公司，都在问“原理”、“源码”，不能只知道怎么用了，而是更关注深层的技术点。深度、广度是很重要的。本篇文章主要是 “ 从源码角度 - 解读Vue常考面试题 ”。* 回答面试题的套路1､先说这
网易视频云是网易倾力打造的一款基于云计算的分布式多媒体处理集群和专业音视频技术，提供稳定流畅、低时延、高并发的视频直播、录制、存储、转码及点播等音视频的PAAS服务，在线教育、远程医疗、娱乐秀场、在线金融等各行业及企业用户只需经过简单的开发即可打造在线音视频平台。现在，网易视频云的技术专家给大家分享一则技术文：新一代列式存储格式Parquet。
Apache Pa
hadoop用来做数据仓库的主流技术HIVE比重比较大，支持SQL是原因之一。除此之外，还有一个原因是HADOOP生态圈能够用来作为仓库技术的实际并不多，但是HIVE的缺陷也很明显，那就是慢，因此才有impala之类的查询引擎出现。presto和impala有些类似，也是作为一个中间层的查询引擎，数据存储可以支持HIVE,HDFS,其他一些关系型数据库，这一点比impala要好，imp
转载
2024-04-09 10:25:33
1031阅读
一、架构 FE（Frontend） 和 BE（Backend）节点FE 为Doris 的前端节点。主要负责接收和返回客户端请求、元数据以及集群管理、查询计划生成等工作；BE 为Doris 的后端节点。主要负责数据存储与管理、查询计划执行等工作；FE 节点分为 follower 和 observer 两类。各个 FE 之间，通过 bdbje（BerkeleyDB Java Edition&
严格来说stopPropagation与preventDefault其实没什么关系，一个是停止传播事件，一个是阻止默认的行为。 由于IE8并不兼容这两个方法，所以，我们如果需要考虑兼容性的话，应该这样写：if (event.stopPropagation){
event.stopPropagation();
}
else{
event.canc
目录一、概述二、环境部署1）添加源并下载编排部署包2）构建镜像3）修改配置4）开始部署5）测试验证1、mysql catalog 测试2、hive catalog 测试6）卸载一、概述Presto是Facebook开源的MPP（Massively Parallel Processing：大规模并行处理）架构的OLAP（on-line transaction processing：联机事务处理），完
转载
2024-03-04 23:18:25
1332阅读
presto和doris查询对比, 简单对比
原创
2023-05-11 12:55:20
1158阅读
1. 定义读取表达式，构建抽象语法树,叶子类，节点类，context上下文step1：分解表达式，得到需要解析的元素名称和该元素对应的解析模型 step2：根据节点的属性转换成为相应的解释器对象 step3：组合抽象语法树，一定要按照先后顺序来组合，否则对象的包含关系就乱了 2.2.1 第1步：分解表达式/**
* 按照从左到右顺序来分解表达式，得到需要解析的元素名称，
* 还有该元素对
转载
2024-03-27 17:56:48
65阅读
分页是每个项目必不可少要写的一个功能，该篇文章就将记录一下使用ORM写分页的过程。假设我们的数据库里面需要显示一些数据，而这个表中的数据大约有几千条数据，那么我们不可能将所有的数据都显示出来，那么就需要使用分页来显示一部分数据，使用页数来进行翻页。在下面这个过程，我以一个demo的形式进行叙述。1.要想有许多数据，就要先创建一个存储数据的表，下面就使用模型类创建一个表。class TeacherT
1、指定需要返回的字段[GOOD]: SELECT time,user,host FROM tbl[BAD]: SELECT * FROM tbl 2、合理设置分区字段当过滤条件作用在分区字段上面时，可以减少数据扫描的范围，有效提升查询性能。这个需要结合OLAP业务进行考虑，将常规过滤字段设置成分区字段，例如：订单时间（适用于时间范围的统计分析）、租户id（适用于多租户平台中各个租户的
因为从trino 351修改了协议，但是官方也是提供了兼容方法的，以下是解决方法 客户端协议兼容 配置协议可选请求头名 一般为etc/trino/config.properties protocol.v1.alternate-header-name=Presto 参考资料 https://trino
原创
2021-07-18 14:33:06
913阅读
CO-PA之获利能力推导获利能力分析（Profitability Analysis）1、CO-PA用法2、推导特征值的方法 获利能力分析（Profitability Analysis）获利能力分析的的主要目的是从外部市场的角度分析企业行为对经营利润的影响，CO-PA能同时从业务方面（客户、客户组、产品和产品组或者组合）和组织单元（比如销售组织、分销渠道、业务范围、工厂）对企业经营利润进行详细分析
转载
2024-07-15 07:24:23
62阅读
E-MapReduce产品的最新版本2.0.0现在支持Presto了，使用指南。本文主要介绍一下什么是Preosto。 Presto是一个分布式SQL查询引擎， 它被设计用来进行高速、实时的数据分析。它支持标准的ANSI SQL，包括复杂查询、聚合（aggregation）、连接（join）和窗口函数（window functions)。下图中展现了简化的Presto系统架构。客户端（clien
转载
2024-07-22 14:43:30
159阅读
什么是Trim？ Trim又叫 Disable Delete Notify。当系统删除某个文件时候，它只是简单的在逻辑数据表内把存储要删除的数据的位置标记为可用而已。使用机械硬盘的系统根本就不需要向存储设备发送任何有关文件删除的消息，因为在将来，系统可以随时把新数据直接覆盖到无用的数据上。固态硬盘的情况就不同，当系统准备把新数据要写入那个位置的时候，固态硬盘才意识到原来这写数据已经被删除了！（无用
转载
2024-04-02 11:18:52
124阅读
什么叫即席查询这个仅当是笔记以前一直不知道什么叫即席查询，今天重新看了一遍《SQLSERVER企业级管理平台》，才明白什么叫“即席查询”下面这句话是我个人总结的：什么叫即席查询AD-HOC ：以单独的SQL语句的形式执行的查询就是即席查询，比如说：在C#程序里嵌入的SQL语句，或者在SSMS里的新建查询窗口自己键入的SQL代码就是即席查询。而将SQL代码放入存储过程里面，以存储过程或者函数或者触发
转载
2024-04-25 09:43:31
203阅读
1.Doris概述首先 Doris 一个MPP架构的，分析型的数据库产品。对于PB数量级的，结构化数据，可以做到亚秒级查询响应。使用上兼容 MySQL 协议，语法是标准的 SQL。本身不依赖任何其他系统，相比hadoop生态产品更易于运维。应用场景包括：固定历史报表xxx用户的原始数据，比如日志，或者在事务数据库中的数据，经过流式系统或离线处理后，导入到Doris中，供上层的报表工具或者数据分析师
转载
2024-08-05 22:01:05
0阅读
Impala是Cloudera开发和开源的数仓查询引擎，以性能优秀著称。除了Apache Impala开源项目，业界知名的Apache Doris和StarRocks、SelectDB项目也跟Impala有千丝万缕的联系。笔者所在的网易数帆大数据团队，是最早一批将其作为分析型数仓查询引擎的团队，目前正基于Impala打造有数高性能数仓引擎。文章大致可以分为这几个部分：首先会对简单介绍下Impala
