Hadoop作为成熟的分布式计算框架在大数据生态领域已经使用多年，本文简要介绍Hadoop的核心组件MapReduce、YARN和HDFS，以加深了解。1、Hadoop基本介绍Hadoop是分布式计算框架，主要解决海量数据的存储和计算问题。Hadoop主要组件包括分布式文件系统HDFS、分布式离线并行计算框架MapReduce、作业调度与集群资源管理框架YARN。Hadoop生态系统一系列框架和组
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2023-08-03 20:58:56
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Presto架构Presto查询引擎是一个Master-Slave的架构，由一个Coordinator节点，一个Discovery Server节点，多个Worker节点组成，Discovery Server通常内嵌于Coordinator节点中。Coordinator负责解析SQL语句，生成执行计划，分发执行任务给Worker节点执行。Worker节点负责实际执行查询任务。Worker节点启动后
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2023-07-20 23:51:54
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Presto 是 Facebook 推出的一个基于Java开发的大数据分布式 SQL 查询引擎，可对从数 G 到数 P 的大数据进行交互式的查询，查询的速度达到商业数据仓库的级别，据称该引擎的性能是 Hive 的 10 倍以上。Presto 可以查询包括 Hive、Cassandra 甚至是一些商业的数据存储产品，单个 Presto 查
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2023-08-08 11:16:20
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presto:部署:ＥＭＲ：https://help.aliyun.com/document_detail/64035.html?spm=a2c4g.11186623.6.827.424b2ae70yGokQ Presto 是一款由FaceBook开源的一个分布式SQL-on—Hadoop分析引擎。Presto目前由开源社区和FaceBook内部工程师共同维护，并衍生出多个商
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2023-07-19 14:09:23
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1、简介1.1、Presto的由来Presto最初由Facebook公司开发，旨在解决Facebook内部大规模数据处理和数据分析的问题。在传统的Hadoop生态圈中，MapReduce作为数据处理框架，虽然能够处理海量数据，但是其查询性能却比较低下，尤其是对于需要进行交互式查询（如数据探索、数据挖掘等）的应用场景，更是不够灵活。为了解决这一问题，Facebook团队在2012年开始开发Prest
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2024-01-28 00:31:32
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1.
命令行
Client
安装
1
）下载
Presto
的客户端 https://repo1.maven.org/maven2/com/facebook/presto/presto-cli/0.196/presto-cli-0.196- executable.jar 2
）将
presto-cli-0.196-executable.ja
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2023-07-14 18:04:49
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(一）背景MapReduce不能满足大数据快速实时adhoc查询计算的性能要求，Facebook2012年开发，2013年开源（二）是什么基于内存的并行计算，Facebook推出的分布式SQL交互式查询引擎 多个节点管道式执行
支持任意数据源 数据规模GB~PB 是一种Massively parallel processing（mpp）(大规模并行处理)模型
数据规模PB 不是把PB数据放到内存，
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2023-11-20 23:30:14
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Background一. 什么是PrestoPresto通过使用分布式查询，可以快速高效的完成海量数据的查询。如果你需要处理TB或者PB级别的数据，那么你可能更希望借助于Hadoop和HDFS来完成这些数据的处理。作为Hive和Pig（Hive和Pig都是通过MapReduce的管道流来完成HDFS数据的查询）的替代者，Presto不仅可以访问HDFS，也可以操作不同的数据源，包括：R
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2023-07-16 23:02:55
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Presto的简介Presto是一个facebook开源的分布式SQL查询引擎，适用于交互式分析查询，数据量支持GB到PB字节。presto的架构由关系型数据库的架构演化而来。presto之所以能在各个内存计算型数据库中脱颖而出，在于以下几点：清晰的架构，是一个能够独立运行的系统，不依赖于任何其他外部系统。例如调度，presto自身提供了对集群的监控，可以根据监控信息完成调度。简单的数据结构，列式
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2024-01-02 12:48:11
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系统环境：hadoop + hive已经配置完成1、下载presto：https://repo1.maven.org/maven2/com/facebook/presto/presto-server/0.167/presto-server-0.167.tar.gz2、解压安装# tar -zxvf presto-server-0.167.tar.gz -C /u
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2023-07-25 20:42:55
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一、Presto的概述1.1 Presto的简介官网：Presto | Distributed SQL Query Engine for Big DataPresto是facebook的一个开源，并完全基于内存的分布式SQL查询引擎，适用于交互式分析查询，数据量支持GB到PB字节。presto的架构由关系型数据库的架构演化而来。presto之所以能在各个内存计算型数据库中脱颖而出，在于以下几点：具
一、框架概述 presto是一款Facebook开源的MPP架构的OLAP查询引擎，可针对不同数据源执行大容量数据集的一款分布式SQL执行引擎。适用于交互式分析查询，数据量支持GB到PB字节 1.清洗的架构，是一个能够独立运行的系统，不依赖于任何其他外部系统。例如调度，presto自身提供了对集群的
原创
2022-06-10 19:17:33
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# Presto 技术架构全景解析
Presto 是一款开源的分布式 SQL 查询引擎，旨在快速查询大规模数据集。它的设计灵活性和扩展性使其成为数据湖、大数据处理和多数据源查询的理想选择。本文将深入探讨 Presto 的技术架构，并提供代码示例以帮助读者更好地理解其背后的运行机制。
## Presto 的架构概览
Presto 的核心架构包括以下几个主要组件：
1. **Coordinat
1. 概述Presto是一个分布式SQL查询引擎，用于查询分布在一个或多个不同数据源中的大数据集。 Presto通过使用分布式查询，可以快速高效的完成海量数据的查询。如果你需要处理TB或者PB级别的数据，那么你可能更希望借助于Hadoop和HDFS来完成这些数据的处理。作为Hive和Pig（Hive和Pig都是通过Ma
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2023-12-31 17:04:18
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作者：liugp一、概述Calico 是一个联网和网络策略供应商。Calico 支持一套灵活的网络选项，因此你可以根据自己的情况选择最有效的选项，包括非覆盖和覆盖网络，带或不带 BGP。Calico 使用相同的引擎为主机、Pod 和（如果使用 Istio 和 Envoy）应用程序在服务网格层执行网络策略。Calico 以其性能、灵活性而闻名。Calico 的功能更为全面，更为复杂。它不仅
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2023-07-12 10:44:40
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1、概述Presto架构 Presto是一个分布式的查询引擎，本身并不存储数据，但是可以接入多种数据源，并且支持跨数据源的级联查询。Presto的架构分为：Coodinator：解析SQL语句，生成执行计划，分发执行任务给Worker节点执行。Discovery Server：Worker节点启动后向Discovery Server服务注册，Coordinator从Discovery Server
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2024-07-01 06:34:23
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文章目录一、MPP架构二、批处理架构和MPP架构三、 MPP架构的OLAP引擎 本文分为三部分讲解，第一部分详解MPP架构，第二部分剖析MPP架构与批处理架构的异同点，第三部分是采用MPP架构的OLAP引擎介绍。一、MPP架构MPP是系统架构角度的一种服务器分类方法。目前商用的服务器分类大体有三种：SMP 对称多处理器结构NUMA 非一致存储访问结构MPP 大规模并行处理结构我们今天的主角是 M
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2023-08-27 21:14:28
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Impala只用于hive，稍领先于Presto，但是presto在数据源的支持上非常丰富，有hive,redis,tushujuku,图数据库、redis、关系型数据库。Presto是一个facebook开源的分布式SQL查询引擎，适用于交互式分析查询，数据量支持GB到PB字节。presto的架构由关系型数据库的架构演化而来。presto之所以能在各个内存计算型数据库中脱颖而出，在于以下几点：清
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2024-01-27 20:27:03
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1. 简介Presto 是一个 facebook 开源的分布式SQL查询引擎，主要用来处理响应时间小于1秒到几分钟的场景。 适用于交互式分析查询，数据量支持GB到PB字节。支持在线数据查询，包括 Hive，关系数据库（MySQL、Oracle）以及专有数据存储。查询可以将多个数据源的数据进行合并，可以跨越整个组织进行分析。它的架构由关系型数据库的架构演化而来。它能在各个内存计算型数据库中脱颖而出，
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2023-10-11 10:06:56
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1. Presto不是什么数据库 ，但是Presto并不是数据库。 千万不要以为Presto可以解析SQL，那么Presto就是一个标准的数据库。Presto并不是传统意义上的数据库。Presto并不是MySQL、PostgreSQL或者Oracle的代替品。Presto并不能用来处理在线事务。其实很多其他的数据库产品也是被用来设计为数据仓库或者数据分析工具，但是也不能处理在线事务。2.
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2023-12-03 08:04:20
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