文章目录一、MPP架构二、批处理架构和MPP架构三、 MPP架构的OLAP引擎 本文分为三部分讲解，第一部分详解MPP架构，第二部分剖析MPP架构与批处理架构的异同点，第三部分是采用MPP架构的OLAP引擎介绍。一、MPP架构MPP是系统架构角度的一种服务器分类方法。目前商用的服务器分类大体有三种：SMP 对称多处理器结构NUMA 非一致存储访问结构MPP 大规模并行处理结构我们今天的主角是 M
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2023-08-27 21:14:28
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presto 介绍 Presto是大数据场景中常用的查询引擎，其采用master- slave架构，支持跨数据源类型查询，支持动态横向扩展，采用了内存并行处理、跨集群节点管线执行、多线程执行模型、高效的扁平内存数据结构、Java字节码生成等技术，来完成分布式数据查询和处理。现已广泛应用于OLAP场景。一、presto简介 Presto是facebook开源的分布式SQL查询引擎，本身并不提供存
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2023-09-30 11:10:58
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Presto的简介Presto是一个facebook开源的分布式SQL查询引擎，适用于交互式分析查询，数据量支持GB到PB字节。presto的架构由关系型数据库的架构演化而来。presto之所以能在各个内存计算型数据库中脱颖而出，在于以下几点：清晰的架构，是一个能够独立运行的系统，不依赖于任何其他外部系统。例如调度，presto自身提供了对集群的监控，可以根据监控信息完成调度。简单的数据结构，列式
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2024-01-02 12:48:11
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1. 简介Presto 是一个 facebook 开源的分布式SQL查询引擎，主要用来处理响应时间小于1秒到几分钟的场景。 适用于交互式分析查询，数据量支持GB到PB字节。支持在线数据查询，包括 Hive，关系数据库（MySQL、Oracle）以及专有数据存储。查询可以将多个数据源的数据进行合并，可以跨越整个组织进行分析。它的架构由关系型数据库的架构演化而来。它能在各个内存计算型数据库中脱颖而出，
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2023-10-11 10:06:56
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Impala只用于hive，稍领先于Presto，但是presto在数据源的支持上非常丰富，有hive,redis,tushujuku,图数据库、redis、关系型数据库。Presto是一个facebook开源的分布式SQL查询引擎，适用于交互式分析查询，数据量支持GB到PB字节。presto的架构由关系型数据库的架构演化而来。presto之所以能在各个内存计算型数据库中脱颖而出，在于以下几点：清
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2024-01-27 20:27:03
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今日政论：人类大脑不过3斤重，却能迸发出无情无尽的想法，作为个人，一个人对外部世界的影响微乎其微，但是如果将很多大脑联合起来，其造成的影响却能让整个太阳系不得安宁。任何人都无法感知对方的所思所想，这就造成人与人缺乏完全的互信，在一个国家内部，可以有不同的层级的组织对个体施加约束，以防出现不测行为。然而到达国家跟国家之间的层面，由于缺少有力的约束，国与国不得不为可能发生的事情提前做好预案，比如增强国
文章目录1. Presto是什么2. Presto优缺点2.1. 优点2.2. 缺点3. Presto适用场景4. Presto数据模型5. Presto 架构5.1 执行流程 关键词：MPP 多源 即席查询 统一SQL执行引擎 分布式SQL引擎 数据分析1. Presto是什么Presto是一款开源的分布式并行计算(MPP)引擎，主要适用于大数据领域GB~PB量级数据源的秒级分析查询场景需求。
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2023-10-13 23:55:16
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一、Presto概述1、Presto简介Presto是一个开源的分布式SQL查询引擎，适用于交互式分析查询，数据量支持GB到PB字节，Presto虽然具备解析SQL的能力，但它并不属于标准的数据库范畴。Presto支持在线数据查询，包括Hive，关系数据库以及专有数据存储。一条Presto查询可以将多个数据源的数据进行合并，可以跨越整个组织进行分析，Presto主要用来处理响应时间小于1秒到几分钟
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2024-05-17 07:50:17
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影响性能的主要因素根据前述的Amdahl定律，我们应当努力提高并行化代码在应用程序中的比率，这是通用的提高效率的方法。 1、OpenMP本身的开销OpenMP获得应用程序多线程并行化的能力不是凭空而来的，而是需要一定的程序库的支持。在这些运行时的程序库对程序并行加速的同时需要运行库的本身，因此，库中代码的运行必然会带来一定的开销
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2024-09-07 18:02:16
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presto 介绍是Facebook开源的，完全基于内存的并⾏计算，分布式SQL交互式查询引擎是一种Massively parallel processing (MPP)架构，多个节点管道式执⾏⽀持任意数据源（通过扩展式Connector组件），数据规模GB~PB级使用的技术，如向量计算，动态编译执⾏计划，优化的ORC和Parquet Reader等presto不太支持存储过程，支持部分
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2023-06-30 16:08:11
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MPP架构、常见OLAP引擎分析一、MPP架构1、SMP2、NUMA3、MPP二、批处理架构和MPP架构三、 MPP架构的OLAP引擎1）只负责计算，不负责存储的引擎1、Impala2、Presto2）既负责计算，又负责存储的引擎1、ClickHouse2、Doris3、Druid4、TiDB5、Greenplum3）常用的引擎对比一、MPP架构MPP是系统架构角度的一种服务器分类方法。目前商用的
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2023-09-19 10:18:10
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文章目录MPP是什么SMP- Symmetric Multi-Processor 对称多处理器结构NUMA -Non-Uniform Memory Access 非一致存储访问结构MPP -Massive-Parallel Processing 海量并行处理架构MPP DB- Share Disk- Share Nothing典型MPP DBGreenplumTeradataImpalaPrest
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2019-09-02 14:15:00
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目录0. 相关文章链接1. 安装包准备和上传2. FE部署3. BE部署3.1. 示例一：3.2. 示例二：3.3. 其他事项3.4. 启动BE3.5. 查看BE状态3.6. 配置命令4. 启动和查看Doris5. 使用Doris5.1. 登录并加载BE5.2. 建库建表并查询5.3. 通过navicat远程工具访问5.4. 通过web页面访问6. Doris一键启动停止脚本0. 相关文章链接数据
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2024-06-12 20:00:23
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阅读mheap代码原因主要是在vpp使用中遇到了一个bug，主要对mheap底层结构不太了解，用将近一周的时间定位了此问题（mhash代码存在bug）。问题原因在vpp-1844单子里面也比较详细。 1、系统malloc和mmap对比malloc使用brk分配的内存，需要等到高地址内存释放以后才能释放，存在内存“空洞”，申请大内存（大于128k）时候使用的是mmap系统调用； mmap系
MPP，全称为Massively Parallel Processor，翻译过来就是大规模并行处理。MPP系统是由许多松耦合的处理单元组成的（要注意的是这里指的是处理单元而不是处理器）。每个处理单元内的CPU都有自己私有的资源，如总线，内存，硬盘等，且都有操作系统和管理数据库的实例复本。这种结构最大的特点在于不共享资源(share-nothing)。 MPP架构特点Share Noth
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2023-08-15 11:38:35
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1. Hadoop是分布式计算平台，以hive应用为例，它的存储结构是HDFS，计算框架是MapReduce；MPP代表大规模并行处理，一个优点是可扩展性，数据在节点（分片）之间分割，每个节点只处理其本地数据。2. hive跟mpp的存储模型不一样，hive用的hdfs，而mpp需要自己做切分，自己做切分就带来动态调整的问题，hdfs的扩展是通过元数据来做的，他有中心节点用来存元数据，在加
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2023-09-05 14:14:57
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目录apache的三种MPM模式a、prefork优点缺点b、worker优点缺点c、eventApache和PHP三种结合方法a、模块化模式：b、CGI模式[CGI：Common Gateway Interface]c、fastCGI模式解析漏洞 apache的三种MPM模式a、prefork为了减少频繁创建和销毁进程的开销，apache在启动之初，就预先fork一些子进程，然后等待请求进来。
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2024-08-20 20:05:52
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1，去中心化在一个分布式系统中，每个节点都具有高度自治的特征，节点之间彼此可以自由连接，形成新的连接单元。任何一个节点都可能成为阶段性的中心，但不具备强制性的中心控制功能。节点与节点之间的影响，会通过网络而形成非线性英国关系，这种开放式、扁平化、平等性的系统现象或结构，我们称之为去中心化。2，MPP架构（Massive Parallel Processing ，大规模并行计算）首先需要介绍一下SM
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2023-08-31 11:26:51
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数据库构架设计中主要有Shared Everthting、Shared Nothing、和Shared Disk：
原创
2022-01-12 09:43:03
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什么是MPPMassively Parallel Processing, 即大规模并行处理一般用来指多个SQL数据库节点搭建的数据仓库系统。执行查询的时候，查询可以分散到多个SQL数据库节点上执行，然后汇总返回给用户MPP的核心减少资源的共享，尽力达到Shared Nothing。 MPP并不会进行远程计算，每个节点都有自己独立的CPU，内存和磁盘资源并行，MPP并没有像并行度这样的概念，而是每个
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2023-06-01 09:36:13
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