1、简介1.1、Presto的由来Presto最初由Facebook公司开发，旨在解决Facebook内部大规模数据处理和数据分析的问题。在传统的Hadoop生态圈中，MapReduce作为数据处理框架，虽然能够处理海量数据，但是其查询性能却比较低下，尤其是对于需要进行交互式查询（如数据探索、数据挖掘等）的应用场景，更是不够灵活。为了解决这一问题，Facebook团队在2012年开始开发Prest
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2024-01-28 00:31:32
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简单来说： 1）深度学习（Deep Learning）只是机器学习（Machine Learning）的一种类别，一个子领域。机器学习 > 深度学习 2）大数据（Big Data）不是具体的方法，甚至不算具体的研究学科，而只是对某一类问题，或需处理的数据的描述。具体来说： 1）机器学习（Machine Learning）是一个大的方向，里面包括了很多种approach，比如deep lear
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2024-10-17 18:48:50
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Presto架构Presto查询引擎是一个Master-Slave的架构，由一个Coordinator节点，一个Discovery Server节点，多个Worker节点组成，Discovery Server通常内嵌于Coordinator节点中。Coordinator负责解析SQL语句，生成执行计划，分发执行任务给Worker节点执行。Worker节点负责实际执行查询任务。Worker节点启动后
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2023-07-20 23:51:54
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Presto 是 Facebook 推出的一个基于Java开发的大数据分布式 SQL 查询引擎，可对从数 G 到数 P 的大数据进行交互式的查询，查询的速度达到商业数据仓库的级别，据称该引擎的性能是 Hive 的 10 倍以上。Presto 可以查询包括 Hive、Cassandra 甚至是一些商业的数据存储产品，单个 Presto 查
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2023-08-08 11:16:20
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presto:部署:ＥＭＲ：https://help.aliyun.com/document_detail/64035.html?spm=a2c4g.11186623.6.827.424b2ae70yGokQ Presto 是一款由FaceBook开源的一个分布式SQL-on—Hadoop分析引擎。Presto目前由开源社区和FaceBook内部工程师共同维护，并衍生出多个商
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2023-07-19 14:09:23
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(一）背景MapReduce不能满足大数据快速实时adhoc查询计算的性能要求，Facebook2012年开发，2013年开源（二）是什么基于内存的并行计算，Facebook推出的分布式SQL交互式查询引擎 多个节点管道式执行
支持任意数据源 数据规模GB~PB 是一种Massively parallel processing（mpp）(大规模并行处理)模型
数据规模PB 不是把PB数据放到内存，
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2023-11-20 23:30:14
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1.
命令行
Client
安装
1
）下载
Presto
的客户端 https://repo1.maven.org/maven2/com/facebook/presto/presto-cli/0.196/presto-cli-0.196- executable.jar 2
）将
presto-cli-0.196-executable.ja
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2023-07-14 18:04:49
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Presto的简介Presto是一个facebook开源的分布式SQL查询引擎，适用于交互式分析查询，数据量支持GB到PB字节。presto的架构由关系型数据库的架构演化而来。presto之所以能在各个内存计算型数据库中脱颖而出，在于以下几点：清晰的架构，是一个能够独立运行的系统，不依赖于任何其他外部系统。例如调度，presto自身提供了对集群的监控，可以根据监控信息完成调度。简单的数据结构，列式
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2024-01-02 12:48:11
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一、Presto的概述1.1 Presto的简介官网：Presto | Distributed SQL Query Engine for Big DataPresto是facebook的一个开源，并完全基于内存的分布式SQL查询引擎，适用于交互式分析查询，数据量支持GB到PB字节。presto的架构由关系型数据库的架构演化而来。presto之所以能在各个内存计算型数据库中脱颖而出，在于以下几点：具
系统环境：hadoop + hive已经配置完成1、下载presto：https://repo1.maven.org/maven2/com/facebook/presto/presto-server/0.167/presto-server-0.167.tar.gz2、解压安装# tar -zxvf presto-server-0.167.tar.gz -C /u
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2023-07-25 20:42:55
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一、框架概述 presto是一款Facebook开源的MPP架构的OLAP查询引擎，可针对不同数据源执行大容量数据集的一款分布式SQL执行引擎。适用于交互式分析查询，数据量支持GB到PB字节 1.清洗的架构，是一个能够独立运行的系统，不依赖于任何其他外部系统。例如调度，presto自身提供了对集群的
原创
2022-06-10 19:17:33
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# Presto 技术架构全景解析
Presto 是一款开源的分布式 SQL 查询引擎，旨在快速查询大规模数据集。它的设计灵活性和扩展性使其成为数据湖、大数据处理和多数据源查询的理想选择。本文将深入探讨 Presto 的技术架构，并提供代码示例以帮助读者更好地理解其背后的运行机制。
## Presto 的架构概览
Presto 的核心架构包括以下几个主要组件：
1. **Coordinat
1、概述Presto架构 Presto是一个分布式的查询引擎，本身并不存储数据，但是可以接入多种数据源，并且支持跨数据源的级联查询。Presto的架构分为：Coodinator：解析SQL语句，生成执行计划，分发执行任务给Worker节点执行。Discovery Server：Worker节点启动后向Discovery Server服务注册，Coordinator从Discovery Server
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2024-07-01 06:34:23
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作者：liugp一、概述Calico 是一个联网和网络策略供应商。Calico 支持一套灵活的网络选项，因此你可以根据自己的情况选择最有效的选项，包括非覆盖和覆盖网络，带或不带 BGP。Calico 使用相同的引擎为主机、Pod 和（如果使用 Istio 和 Envoy）应用程序在服务网格层执行网络策略。Calico 以其性能、灵活性而闻名。Calico 的功能更为全面，更为复杂。它不仅
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2023-07-12 10:44:40
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1. top K问题：在海量数据中找出出现频率最高的前K个数、或从海量数据中找出最大的前K个数，这类问题统称为top K问题。针对top K类问题，通常比较好的方式是分治+hash+小顶堆eg：在1亿个浮点数中找出其中最大的10000个。方法一：排序取出前10000个。 每个float占4B，1亿个浮点数400MB，对于内存小于400MB的该方法不能一次将全部数据读入内存进行排序，而且
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2024-07-12 02:46:07
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//1. 什么是bd 2. bd怎么定义
//2.scan 扫描器 可以扫描------>ScannedGenericBeanDefinition
//3.reader 读取器 可以读取------>AnnotatedGenericBeanDefinition
//4.MetadataReader
//5.beanFacoty和context的区别
//6.factorybean
//
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2024-09-24 09:11:26
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架构是什么架构是定义系统的结构，行为及其他视图的模型架构虚设是有关系统的正是描述以及呈现，以有助于了解系统结构和行为的方式来组织认识架构4+1视图模型在4+1视图将系统的架构用5种视图来表示：场景视图用于描述系统的参与者和功能用例之间的关系，反应系统最终的需求和交互设计逻辑视图逻辑视图主要用来支持功能性需求，系统应该提供什么样的服务给用户开发视图处理视图又称进程试图。用于描述系统软件组件之间的通信
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2023-07-26 19:04:41
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如果把硬件底层给忽略的话，我们变成其实就在针对内存进行数据的存取；如果我们把内存看成是一块数据板的话（可以存放数据的木板），我们就是在这块木板上放数据，用cpu算数据，取数据；现实世界是复杂的，数据的形式是多样的，我们想要在计算机上形象的模拟现实世界，就要有适当的数据存储结构，而我们的“内存数据板”是线性的，我们的世界是多维的，所以不仅需要线性的，还需要一对多的树，多对多的图等结构，我们学的数据结
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2023-07-12 15:39:22
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iOS 是基于 UNIX 内核，Android是基于 Linux内核，他们之间有共性和区别 iOS的系统架构分为四个层次：核心操作系统层（Core OS layer）：Core OS 是位于iOS系统架构最下面的一层是核心操作系统层，它包括内存管理、文件系统、电源管理以及一些其他的操作系统任务。它可以直接和硬件设备进行交互。作为app开发者不需要与这一层打交道。 操作系统内核服务（
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2023-07-21 17:25:27
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1. 简介Presto 是一个 facebook 开源的分布式SQL查询引擎，主要用来处理响应时间小于1秒到几分钟的场景。 适用于交互式分析查询，数据量支持GB到PB字节。支持在线数据查询，包括 Hive，关系数据库（MySQL、Oracle）以及专有数据存储。查询可以将多个数据源的数据进行合并，可以跨越整个组织进行分析。它的架构由关系型数据库的架构演化而来。它能在各个内存计算型数据库中脱颖而出，
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2023-10-11 10:06:56
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