由于数据库中存储了大量数据,性能和可伸缩性是受到影响的两个主要因素。随着加载表数据的增加,需要更多的数据扫描、页交换到内存,以及其他表操作成本也会增加。分区可能是一个很好的解决方案,因为它可以将一个大表划分为更小的表,从而减少表扫描和内存交换问题,从而提高数据库性能。分区有助于扩展PostgreSQL,它将大型逻辑表拆分为较小的物理表,这些物理表可以根据使用情况存储在不同的存储介质上。通过使用显示
转载 7月前
286阅读
PostgreSql分库分表PostgreSql分库分表一、分库分表的判断依据二、分表2.1使用触发器,子表的方式分表2.1.1 创建父表2.1.2 创建子表2.1.3 创建子表的约束2.1.4 创建子表的索引2.1.4 创建分区函数2.1.5 创建父表触发器2.1.6 测试2.2 使用Mybatis分表2.3 使用中间件分表 PostgreSql分库分表一、分库分表的判断依据如果单表数据量太大
shardingJDBC的介绍直接引用官网描述:定位为轻量级Java框架,在Java的JDBC层提供的额外服务。 它使用客户端直连数据库,以jar包形式提供服务,无需额外部署和依赖,可理解为增强版的JDBC驱动,完全兼容JDBC和各种ORM框架。适用于任何基于JDBC的ORM框架,如:JPA, Hibernate, Mybatis, Spring JDBC Template或直接使用JDBC。支持
文章目录前言一、分库分表1、what2、why3、带来的问题二、组件对比1、shardingsphere2、mycat三、核心概念1、SQL逻辑表真实表数据节点绑定表广播表2、分片分片键分片算法标准分片算法复合分片算法Hint分片算法分片策略标准分片策略复合分片策略Hint分片策略不分片策略四、实践方案 前言一、分库分表1、what从字面上理解,把原本存储于一个库的数据分块存储到多个库上,把原本
转载 5月前
231阅读
转载 2013-05-20 20:00:00
301阅读
2评论
Docker镜像的分层结构、Dockerfile的编写及镜像优化镜像的分层结构镜像的构建Dockerfile的编写Dockerfile详解Dockerfile常用指令之FROM、MAINTAINER、COPYDockerfile常用指令之ADD、ENVDockerfile常用指令之EXPOSE、VOLUME、WORKDIRDockerfile常用指令之RUN、CMD与ENTRYPOINTDock
转载 2023-09-27 08:28:10
64阅读
1、背景在项目组件的开发中,统计模块使用的表数据量较大,影响查询性能,需要进行分表处理。本文将介绍PostgreSql数据库表分区的策略以及其在巡查考评组件开发中的应用。2、术语解释主表:该表是创建子表的模板,它是一个正常的普通表,但是正常情况下它并不存储任何数据。子表/分表:这些表继承并属于一个主表,子表中存储所有的数据。3、问题分析3.1 PostgreSql如何分表数据库表分区把一个大的物理
背景介绍随着饿了么业务体量成倍的上涨, 那种简单地通过客户端直连数据库的传统模式几乎已经触碰到了性能瓶颈。此外, 饿了么基于多语言(Java,Python,Go,NodeJS等)开发的现状导致迫切需要一个基于代理模式的数据库中间件(以下简称为DAL)。并以此实现连接复用熔断、限流、配置变更、分库分表等特性。由于所有SQL请求都会集中发往基于代理模式的DAL集群, 这就使得整个集群需要承载饿了么所有
  课程 一 PL/SQL 基本查询与排序      本课重点:      1、写SELECT语句进行数据库查询      2、进行数学运算      3、处理空值      4、使用别名ALIASES      5、连接列      6、在SQL PLUS中编辑缓冲,修改SQL SCRIPTS      7、ORDER
当我们order排序不能够实现我们想要的内容时候,尝试一下NLSSORT这个函数吧他不仅仅按照姓氏排序,名也会排序: nls_param用于指定语言特征,格式为nls_sort      = sort,nls_sort值为:    按照部首排序:SCHINESE_RADICAL_M   &
原创 2015-12-08 14:34:54
2119阅读
MySQL(九)–关于分库分表带来的问题分库分表能有效的缓解单机和单库带来的性能瓶颈和压力,突破网络IO、硬件资源、连接数的瓶颈,同时也带来了一些问题。下面将描述这些技术挑战以及对应的解决思路。1、事务一致性问题:分布式事务:当更新内容同时分布在不同库中,不可避免会带来跨库事务问题。跨分片事务也是分布式事务,没有简单的方案,一般可使用"XA协议"和"两阶段提交"处理。分布式事务能最大限度保证了数据
作者:兵小志大1.为什么要分表:当一张表的数据达到几千万时,你查询一次所花的时间会变多,如果有联合查询的话,我想有可能会死在那儿了。分表的目的就在于此,减小数据库的负担,缩短查询时间。mysql中有一种机制是表锁定和行锁定,是为了保证数据的完整性。表锁定表示你们都不能对这张表进行操作,必须等我对表操作完才行。行锁定也一样,别的sql必须等我对这条数据操作完了,才能对这条数据进行操作。2.mysq
对数组内部进行排序的PLSQL函数。
推荐 原创 2014-06-17 14:18:12
3360阅读
2、DBeaver出现SQL 错误 [22023]: ERROR: No value specified for parameter 1.
原创 2023-07-01 00:14:03
515阅读
PostgreSQl无法安装中文排序问题
原创 2013-07-30 14:11:13
2639阅读
经常遇到一种应用场景,将部分行的内容进行汇总、比较、排序。比如数据表名称test.test2select num,province from test.test2得到结果:1828;"黑龙江"137;"黑龙江"184;"黑龙江"183;"福建"125;"福建"143;"福建"119;"海南"109;...
原创 2021-08-24 16:15:24
654阅读
因为PostgreSqN 3 WHEN pln_status = '评审' THEN 4
原创 2022-09-21 18:02:16
580阅读
MySQL分库分表总结: 单库单表 : 单库单表是最常见的数据库设计,例如,有一张用户(user)表放在数据库db中,所有的用户都可以在db库中的user表中查到。  单库多表 : 随着用户数量的增加,user表的数据量会越来越大,当数据量达到一定程度的时候对user表的查询会渐渐的变慢,从而影响整个DB的性能。如果使用 mysql, 还有一个更严重的问题是,当需要添加一列的时候,mys
分表概述数据库分表,就是把一张表分成多张表,物理上虽然分开了,逻辑上彼此仍有联系。分表有两种方式:水平分表,即按列分开;垂直分表,即按行分开优势1. 查询速度大幅提升2. 删除数据速度更快3. 可以将使用率低的数据通过表空间技术转移到低成本的存储介质上场景官方建议:当数据表大小超过数据库服务器内存时应该使用分表。 两种分表方式大致相同,下面以垂直分表为例进行介绍。 垂直分表基本
什么是排序函数(Ranking Functions)?        排序函数基于一组记录的集合返回一个排序值。一个排序值其实就是一个数字,典型的它都是从1开始并且对于每一个新的排序值它都是按1递增的。根据排序函数的不同,对于数据集中的每一行来说,返回的排序值有可能是唯一的,或者一些数据行会具有一样的排序值。在接下来的章节中,我将浏览下这些不的排序函数,以及
  • 1
  • 2
  • 3
  • 4
  • 5