由于数据库中存储了大量数据，性能和可伸缩性是受到影响的两个主要因素。随着加载表数据的增加，需要更多的数据扫描、页交换到内存，以及其他表操作成本也会增加。分区可能是一个很好的解决方案，因为它可以将一个大表划分为更小的表，从而减少表扫描和内存交换问题，从而提高数据库性能。分区有助于扩展PostgreSQL，它将大型逻辑表拆分为较小的物理表，这些物理表可以根据使用情况存储在不同的存储介质上。通过使用显示
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2024-02-27 21:32:24
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# 使用Docker实现PostgreSQL的分库分表
在微服务和大数据时代，数据库分库分表成为了解决性能瓶颈的有效方法。今天，我们将通过Docker来实现PostgreSQL的分库分表。下面是我们需要完成的步骤：
## 流程概述
首先，我们可以通过一个表格来展示实现的步骤：
| 步骤 | 描述 |
|------|------|
| 1 | 安装Docker和Docker Comp
PostgreSql分库分表PostgreSql分库分表一、分库分表的判断依据二、分表2.1使用触发器，子表的方式分表2.1.1 创建父表2.1.2 创建子表2.1.3 创建子表的约束2.1.4 创建子表的索引2.1.4 创建分区函数2.1.5 创建父表触发器2.1.6 测试2.2 使用Mybatis分表2.3 使用中间件分表 PostgreSql分库分表一、分库分表的判断依据如果单表数据量太大
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2024-04-07 13:55:27
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文章目录前言一、分库分表1、what2、why3、带来的问题二、组件对比1、shardingsphere2、mycat三、核心概念1、SQL逻辑表真实表数据节点绑定表广播表2、分片分片键分片算法标准分片算法复合分片算法Hint分片算法分片策略标准分片策略复合分片策略Hint分片策略不分片策略四、实践方案 前言一、分库分表1、what从字面上理解，把原本存储于一个库的数据分块存储到多个库上，把原本
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2024-04-29 22:55:25
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shardingJDBC的介绍直接引用官网描述：定位为轻量级Java框架，在Java的JDBC层提供的额外服务。 它使用客户端直连数据库，以jar包形式提供服务，无需额外部署和依赖，可理解为增强版的JDBC驱动，完全兼容JDBC和各种ORM框架。适用于任何基于JDBC的ORM框架，如：JPA, Hibernate, Mybatis, Spring JDBC Template或直接使用JDBC。支持
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2024-07-09 17:30:15
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背景介绍随着饿了么业务体量成倍的上涨, 那种简单地通过客户端直连数据库的传统模式几乎已经触碰到了性能瓶颈。此外, 饿了么基于多语言(Java,Python,Go,NodeJS等)开发的现状导致迫切需要一个基于代理模式的数据库中间件(以下简称为DAL)。并以此实现连接复用熔断、限流、配置变更、分库分表等特性。由于所有SQL请求都会集中发往基于代理模式的DAL集群, 这就使得整个集群需要承载饿了么所有
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2023-11-27 18:47:06
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分表概述数据库分表，就是把一张表分成多张表，物理上虽然分开了，逻辑上彼此仍有联系。分表有两种方式：水平分表，即按列分开；垂直分表，即按行分开优势1. 查询速度大幅提升2. 删除数据速度更快3. 可以将使用率低的数据通过表空间技术转移到低成本的存储介质上场景官方建议：当数据表大小超过数据库服务器内存时应该使用分表。 两种分表方式大致相同，下面以垂直分表为例进行介绍。 垂直分表基本
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2024-04-17 17:11:55
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Docker镜像的分层结构、Dockerfile的编写及镜像优化镜像的分层结构镜像的构建Dockerfile的编写Dockerfile详解Dockerfile常用指令之FROM、MAINTAINER、COPYDockerfile常用指令之ADD、ENVDockerfile常用指令之EXPOSE、VOLUME、WORKDIRDockerfile常用指令之RUN、CMD与ENTRYPOINTDock
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2023-09-27 08:28:10
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划分指的是将逻辑上的一个大表分成一些小的物理上的片。划分有很多益处：1、在某些情况下查询性能能够显著提升，特别是当那些访问压力大的行在一个分区或者少数几个分区时。划分可以取代索引的主导列、减小索引尺寸以及使索引中访问压力大的部分更有可能被放在内存中。 2、当查询或更新访问一个分区的大部分行时，可以通过该分区上的一个顺序扫描来取代分散到整个表上的索引和随机访问，这样可以改善性能。ALTER TAB
前言Github：https://github.com/HealerJean博客：http://blog.healerjean.com1、开始D
原创
2022-08-31 19:56:47
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分库分表，是企业里面比较常见的针对高并发、数据量大的场景下的一种技术优化方案，，他们要解决的问题也都不一样。这分库"、以及"既分库又分表。
原创
2023-12-20 09:39:13
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分库分表概念 顾名思义，即把原本存放在一个库中的数据分块存储到多个库中，把原本存放在一张表中的数据分块存放到多张表上。分库分表的实施策略 垂直切分 将表按功能模块、关系密切程度进行划分，部署到不同的库中。如产品库productDB，订单库orderDB， 用
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2024-04-07 15:42:19
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水平拆分一般水平拆分是根据表中的某一字段(通常是主键 ID )取模处理，将一张表的数据拆分到多个表中。这样每张表的表结构是相同的但是数据不同。不但可以通过 ID 取模分表还可以通过时间分表，比如每月生成一张表。 按照范围分表也是可行的:一张表只存储 0~1000W的数据，超过只就进行分表，这样分表的优点是扩展灵活，但是存在热点数据。按照取模分表拆分之后我们的查询、修改、删除也都是取模。比如新增一条
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2024-02-09 08:36:12
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1.为什么要分库分表?数据库分片:<redis>用户流量和数据量比较大，两个因素迫使需要优化，单表的数据量大，不论单表如何优化，解决大数据存储的访问性能；分库分表解决的是两个问题:1>超大容量问题<用户表、订单表等 io能力和单表处理能力有瓶颈>2>性能问题<io能力、单库>2.如何实现分库分表1>垂直切分: 1.1>垂直分库: 订单库
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2023-08-17 17:02:52
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分布式事务产生背景数据库拆分单库单表支撑不了业务时需要对数据库进行水平拆分。分库分表后，原来在一个数据库上就能完成的写操作，可能会跨多个数据库，就产生了跨数据库事务问题业务服务化拆分业务拆分后，一个完整的业务逻辑可能会涉及多个服务，多个服务之间存在跨服务事务问题分布式事务理论基础两阶段提交协议（对应阿里的AT模式）事务管理器分为两个阶段来协调资源管理器，第一阶段准备资源，也就是预留事务所需资源，如
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2024-02-14 13:31:46
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一 序关于分库分表，网上有很多文章了，沈剑老师也有专门的文章介绍。数据库拆分简单来说，就是指通过某种特定的条件，按照某个维度，将我们存放在同一个数据库中的数据分散存放到多个数据库（主机）上面以达到分散单库（主机）负载的效果。 从理论到自己动手写demo还是有差别的。尤其是调研后发现shardingjdbc的官网例子不能直接用。有点错位的感觉:官网的文档是基于java的。实际上以yaml或
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2023-11-12 08:14:43
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MySQL分库分表之MyCat实现1.什么是MyCatMyCat是一个开源的分布式数据库系统，是一个实现了MySQL协议的服务器，前端用户可以把它看作是一个数据库代理，用MySQL客户端工具和命令行访问，而其后端可以用MySQL原生协议与多个MySQL服务器通信，也可以用JDBC协议与大多数主流数据库服务器通信，其核心功能是分表分库，即将一个大表水平分割为N个小表，存储在后端MySQL服务器里或者
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2023-08-09 17:32:43
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介绍本期主角:
ShardingCore 一款ef-core下高性能、轻量级针对分表分库读写分离的解决方案，具有零依赖、零学习成本、零业务代码入侵
WTM WalkingTec.Mvvm框架（简称WTM）是基于.net core的快速开发框架。支持Layui(前后端不分离), React(前后端分离),VUE(前后端分离)，内置代码生成器，最大程度的提高开发效率，是一款高效开发的利器。Shardi
名词解释库：database；表：table；分库分表：sharding数据库架构演变刚开始我们只用单机数据库就够了，随后面对越来越多的请求，我们将数据库的写操作和读操作进行分离， 使用多个从库副本（Slaver Replication）负责读，使用主库（Master）负责写， 从库从主库同步更新数据，保持数据一致。架构上就是数据库主从同步。 从库可以水平扩展，所以更多的读请求不成问题。但是当用户
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2024-08-08 15:54:22
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不急于上手实战 ShardingSphere 框架，先来复习下分库分表的基础概念，技术名词大多晦涩难懂，不要死记硬背理解最重要，当你捅破那层窗户纸，发现其实它也就那么回事。什么是分库分表分库分表是在海量数据下，由于单库、表数据量过大，导致数据库性能持续下降的问题，演变出的技术方案。分库分表是由分库和分表这两个独立概念组成的，只不过通常分库与分表的操作会同时进行，以至于我们习惯性
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2024-06-30 19:31:34
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