PostgreSql分库分表PostgreSql分库分表一、分库分表的判断依据二、分表2.1使用触发器，子表的方式分表2.1.1 创建父表2.1.2 创建子表2.1.3 创建子表的约束2.1.4 创建子表的索引2.1.4 创建分区函数2.1.5 创建父表触发器2.1.6 测试2.2 使用Mybatis分表2.3 使用中间件分表 PostgreSql分库分表一、分库分表的判断依据如果单表数据量太大
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2024-04-07 13:55:27
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由于数据库中存储了大量数据，性能和可伸缩性是受到影响的两个主要因素。随着加载表数据的增加，需要更多的数据扫描、页交换到内存，以及其他表操作成本也会增加。分区可能是一个很好的解决方案，因为它可以将一个大表划分为更小的表，从而减少表扫描和内存交换问题，从而提高数据库性能。分区有助于扩展PostgreSQL，它将大型逻辑表拆分为较小的物理表，这些物理表可以根据使用情况存储在不同的存储介质上。通过使用显示
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2024-02-27 21:32:24
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♥️作者：小刘在C站前言上章讲到MySQL-分库分表详解（六）目录5.3.7 字符串hash解析算法1). 介绍 2). 配置 3). 测试5.3.8 按天分片算法1). 介绍 2). 配置 3). 测试5.3.9 自然月分片1). 介绍编辑 2). 配置 3). 测试6 MyCat管理及监控6.1 MyCat原理6.2 MyCat管理6
# 使用Docker实现PostgreSQL的分库分表
在微服务和大数据时代，数据库分库分表成为了解决性能瓶颈的有效方法。今天，我们将通过Docker来实现PostgreSQL的分库分表。下面是我们需要完成的步骤：
## 流程概述
首先，我们可以通过一个表格来展示实现的步骤：
| 步骤 | 描述 |
|------|------|
| 1 | 安装Docker和Docker Comp
背景分库分表这个词相信很多人都不陌生，在互联网公司数据到达一定规模的时候，多数都会对数据进行分库分表，或者也有人叫分片，英文翻译为Sharding；更加准确来说我们常常关心的是水平分片，即单个业务的某些表到达一定规模后，即使建立索引也无法从根本上带来很大的性能提升，这时我们会考虑把单表拆分。以MySQL为例，B+树索引的深度会随着记录的增多而逐渐加深，根据索引查询的开销也会越来越大，而单表拆分成多
shardingJDBC的介绍直接引用官网描述：定位为轻量级Java框架，在Java的JDBC层提供的额外服务。 它使用客户端直连数据库，以jar包形式提供服务，无需额外部署和依赖，可理解为增强版的JDBC驱动，完全兼容JDBC和各种ORM框架。适用于任何基于JDBC的ORM框架，如：JPA, Hibernate, Mybatis, Spring JDBC Template或直接使用JDBC。支持
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2024-07-09 17:30:15
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文章目录前言一、分库分表1、what2、why3、带来的问题二、组件对比1、shardingsphere2、mycat三、核心概念1、SQL逻辑表真实表数据节点绑定表广播表2、分片分片键分片算法标准分片算法复合分片算法Hint分片算法分片策略标准分片策略复合分片策略Hint分片策略不分片策略四、实践方案 前言一、分库分表1、what从字面上理解，把原本存储于一个库的数据分块存储到多个库上，把原本
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2024-04-29 22:55:25
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MySQL的分库分表有非常多的解决方案，PostgreSQL 的分库分表方案也不少。 今天要给大家介绍的是pg_shard插件。 安装很简单， 如果你的GCC版本第一4.6，那么首先要安装一个高版本的GCC，因为pg_shard里面用了gcc 4.6以后新加的特性。# yum install -y gmp mpfr libmpc libmpc-devel
# wget http://gc
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2024-01-17 07:46:37
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单个数据库遇到的问题单库用户请求量过大导致的数据库连接不足单库数据量太大，单库所在服务器的磁盘空间有限，单库上的操作IO有瓶颈单表数据量太大导致的性能瓶颈。查询，插入，更新操作都会变慢什么是分库分表分库：从单个数据库拆分成多个数据库的过程，也就是将数据分散到多个数据库中去。分表：从单张表拆分成多张表的过程，将数据散落到多张表中去。为什么要分库分表提升性能增加可用性如何分库分表切分方案解决的问题只分
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2024-08-06 10:47:45
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分库分表是一种常见的数据库架构设计模式，它可以提高数据库的性能和扩展性。在大数据量和高并发访问的场景下，使用传统的单一数据库往往无法满足需求，因此我们需要将数据分散存储在多个库和表中，以提高查询和写入的效率。
在Java开发中，我们可以使用一些分库分表插件来简化这个过程。这些插件提供了一套完整的解决方案，包括数据分片、路由规则、数据迁移等功能。下面，我将介绍一个常用的Java分库分表插件 - S
原创
2023-12-10 05:27:21
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在开发大型系统时，经常会面临数据库分表分库的需求，使用 Python 来实现这一功能的策略可以大大提高应用的性能和可扩展性。接下来，我将详细记录实现“Python 分表分库插件”的过程。
## 环境准备
### 技术栈兼容性
在选择合适的技术栈时，我确保了各个工具的兼容性，以便于将来维护和扩展。
```mermaid
quadrantChart
title 技术栈匹配度
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文章目录1 分库分表1.1 简介1.2 实操准备1.2.1 Sharding与SpringBoot 公共依赖pom1.3 Sharding-Jdbc与SpringBoot1.3.1 pom.xml1.3.2 配置文件1.3.2.1 application.yml1.3.2.2 application-sharding_4.yml1.3.3 自定义雪花算法1.3.3.1 实现ShardingKey
# 分库分表的Java插件详解
随着互联网技术的发展，数据量的爆炸式增长使得传统的单库单表架构面临着挑战。为了应对数据存储和处理的需求，分库分表的架构应运而生。本文将以“分库分表”的Java插件为主题，探讨其原理、使用场景及实际代码示例，并通过状态图和旅行图来直观展示其运作流程。
## 什么是分库分表
分库分表是指将一个数据库分散到多个数据库，每个数据库中再分散到多个表中，以此增加系统的并发
海量数据分库分表方案（二）技术选型与sharding-jdbc实现1、开发与运维成本
sharding-jdbc
sharding-jdbc是一个轻量级框架，不是独立运行中间件，以工程的依赖jar的形式提供功能，无需额外部署，可以理解为增强版JDBC驱动。
对运维、DBA人员无需感知代码与分片策略规则，运维只需要维护执行建立表和数据的迁移。
相对Mycat这是sharding-jdbc的优势，减少
Docker镜像的分层结构、Dockerfile的编写及镜像优化镜像的分层结构镜像的构建Dockerfile的编写Dockerfile详解Dockerfile常用指令之FROM、MAINTAINER、COPYDockerfile常用指令之ADD、ENVDockerfile常用指令之EXPOSE、VOLUME、WORKDIRDockerfile常用指令之RUN、CMD与ENTRYPOINTDock
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2023-09-27 08:28:10
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划分指的是将逻辑上的一个大表分成一些小的物理上的片。划分有很多益处：1、在某些情况下查询性能能够显著提升，特别是当那些访问压力大的行在一个分区或者少数几个分区时。划分可以取代索引的主导列、减小索引尺寸以及使索引中访问压力大的部分更有可能被放在内存中。 2、当查询或更新访问一个分区的大部分行时，可以通过该分区上的一个顺序扫描来取代分散到整个表上的索引和随机访问，这样可以改善性能。ALTER TAB
1、背景在项目组件的开发中，统计模块使用的表数据量较大，影响查询性能，需要进行分表处理。本文将介绍PostgreSql数据库表分区的策略以及其在巡查考评组件开发中的应用。2、术语解释主表：该表是创建子表的模板，它是一个正常的普通表，但是正常情况下它并不存储任何数据。子表/分表：这些表继承并属于一个主表，子表中存储所有的数据。3、问题分析3.1 PostgreSql如何分表数据库表分区把一个大的物理
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2024-07-04 19:50:11
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背景介绍随着饿了么业务体量成倍的上涨, 那种简单地通过客户端直连数据库的传统模式几乎已经触碰到了性能瓶颈。此外, 饿了么基于多语言(Java,Python,Go,NodeJS等)开发的现状导致迫切需要一个基于代理模式的数据库中间件(以下简称为DAL)。并以此实现连接复用熔断、限流、配置变更、分库分表等特性。由于所有SQL请求都会集中发往基于代理模式的DAL集群, 这就使得整个集群需要承载饿了么所有
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2023-11-27 18:47:06
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如何做到永不迁移数据和避免热点？一、前言一般来说，数据拆分，有两种：垂直拆分，从业务角度进行拆分多个库。如下图，独立的拆分出订单库和用户库。水平拆分，是同一个业务，按一定范围规则进行拆分。上图中订单数据达到了4000万，我们也知道mysql单表存储量推荐是百万级，如果不进行处理，mysql单表数据太大，会导致性能变慢。使用方案可以参考数据进行水平拆分。把4000万数据拆分4张表或者更多。当然也可以
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2023-10-18 20:53:44
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前言HLL是 HyperLogLog数据结构的简称。PostgresSQL通过插件的方式引入了这种新的数据类型hll。HyperLogLog是一个具有固定大小，类似于集合结构，用于可调精度的不同值计数。例如，在1280字节的hll数据结构中，它可以在很小的误差范围内估算出数百亿的不同值计数。算法hll可以被视为层次结构的不同集合/不同值计数算法的组合，并向上移动该层次结构的规则。为了区分上述描述算
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2021-02-27 10:24:06
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