sqlcreatetabletest_part(idint,namevarchar,agenumeric)partitionbyrange(age);createtabletest_part_yongpartitionoftest_partforvaluesfrom(MINVALUE)to(25);createtabletest_part_mediumpartitionoftest_partfor
原创
2022-09-05 18:13:47
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create table test_part ( id int, name varchar, age numeric ) partition by range (age); create table test_part_yong partition of test_part for values f
原创
2022-10-02 14:26:26
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postgreSQL数据自动分区分表今天客户反馈说，系统有个模块访问有点慢。于是乎点进去瞅一瞅；发现有一个表是存储同步过来的实时数据；数据量已经到了千万的级别了。因此想说给这个表做个分区。这个项目用的数据库是PG；但由于我之前基本都是在用mysql的数据库；所以度年了一下PG的分表。网络上还是有蛮多的。发帖只是为了做个笔记，便于自己以后查阅！！！贴上代码-- my_table为要分区的源表
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2024-03-27 12:27:41
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划分指的是将逻辑上的一个大表分成一些小的物理上的片。划分有很多益处：1、在某些情况下查询性能能够显著提升，特别是当那些访问压力大的行在一个分区或者少数几个分区时。划分可以取代索引的主导列、减小索引尺寸以及使索引中访问压力大的部分更有可能被放在内存中。 2、当查询或更新访问一个分区的大部分行时，可以通过该分区上的一个顺序扫描来取代分散到整个表上的索引和随机访问，这样可以改善性能。ALTER TAB
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2024-03-06 14:58:20
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哈希（散列）技术既是一种存储方法，也是一种查找方法。然而它与线性表、树、图等结构不同的是，前面几种结构，数据元素之间都存在某种逻辑关系，可以用连线图示表示出来，而哈希技术的记录之间不存在什么逻辑关系，它只与关键字有关联。因此，哈希主要是面向查找的存储结构。哈希技术最适合的求解问题是查找与给定值相等的记录。一、基本概念及原理1.1 构造哈希函数的方法 构造哈希函数的目标在于使哈希地址尽可能均匀
目录简介特点架构实现原理主要功能点主要核心概念实战集成ShardingSphere-JDBC自定义分片策略分库不分表分表不分库分表分库主从及读写分离与Mycat对比总结简介Apache ShardingSphere 是一套开源的分布式数据库解决方案组成的生态圈，它由 JDBC、Proxy 和 Sidecar（规划中）这 3 款既能够独立部署，又支持混合部署配合使用的产品组成。 它们均提供标准化的数
业务背景
有一个学习记录表数据达到亿级，后台有众多复杂的统计查询，随着数据量增大，查询性能逐渐下降，且每周有仍400万多的数据记录，因此考虑分表将大表拆分，优化查询速度。表分区的概念
将一个大表分成物理上小片的表，但在逻辑上一个完整的表。表分区的好处
1.在某些情况下查询性能能够显著提升，特别是当那些访问压力大的行在一个分区或者少数几个分区时
2.当查询或更新访问一个分区的大部分行时，可以通过该分
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2024-02-20 21:52:58
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行迈靡靡，中心如醉 文章目录前言一、分区数据库设计和操作1.分区类型1.1 范围分区1.2 哈希分区1.3 值分区1.4 列表分区1.5 组合分区总结 前言 提示：以下是本篇文章正文内容，下面案例可供参考一、分区数据库设计和操作众所周知，对数据库分区可以降低延迟，提高数据吞吐量。分区可以对大型表易于管理，维护高效，查询时减少要扫描的数据量。分区可以充分利用资源，增加系统的可用性。1.分区类型Dol
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2024-09-02 16:34:45
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文章目录1. 概述2. 测试项目介绍2.1 分表不分库2.1.1 查询操作2.2 分库分表2.2.1 查询全部操作2.2.2 排序查询2.2.3 条件过滤查询2.2.4 范围查询 1. 概述inline策略是简单的表达式策略，不支持范围查询。2. 测试项目介绍测试项目参见配套的ShardingDemo项。首先我们对测试项目的结构做下简单的梳理：注： 1、引入MyBatisPlus依赖，简化JDB
# 使用Docker实现PostgreSQL的分库分表
在微服务和大数据时代，数据库分库分表成为了解决性能瓶颈的有效方法。今天，我们将通过Docker来实现PostgreSQL的分库分表。下面是我们需要完成的步骤：
## 流程概述
首先，我们可以通过一个表格来展示实现的步骤：
| 步骤 | 描述 |
|------|------|
| 1 | 安装Docker和Docker Comp
数据库中某个表中的数据很多。很多是什么概念?一万条?两万条?还是十万条、一百万条?这个，我觉得是仁者见仁、智者见智的问题。当然数据表中的数据多到查询时明显感觉到数据很慢了，那么，你就可以考虑使用分区表了。如果非要我说一个数值的话，我认为是100万条。 2、但是，数据多了并不是创建分区表的惟一条件，哪怕你有一千万条记录，但是这一千万条记录都是常用的记录，那么最好也不要使用分区表，说不定会得不偿失。
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2024-09-04 10:26:44
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在之前文章《ShardingSphere(二) 水平分表配置搭建，实现分表写入读取》中，我们介绍了数据库的水平分表配置，在文章中只介绍了最简单的行表达式分表配置方式，但往往在实际中我们的业务场景单一的行表达式不能满足。Sharding jdbc为我们实际提供了5种的分库分表策略实现方式。如下：标准分片策略 （PreciseShardingAlgorithm、RangeShardingAlgorit
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2024-04-07 15:18:21
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分表概述数据库分表，就是把一张表分成多张表，物理上虽然分开了，逻辑上彼此仍有联系。分表有两种方式：水平分表，即按列分开；垂直分表，即按行分开优势1. 查询速度大幅提升2. 删除数据速度更快3. 可以将使用率低的数据通过表空间技术转移到低成本的存储介质上场景官方建议：当数据表大小超过数据库服务器内存时应该使用分表。 两种分表方式大致相同，下面以垂直分表为例进行介绍。 垂直分表基本
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2024-04-17 17:11:55
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由于数据库中存储了大量数据，性能和可伸缩性是受到影响的两个主要因素。随着加载表数据的增加，需要更多的数据扫描、页交换到内存，以及其他表操作成本也会增加。分区可能是一个很好的解决方案，因为它可以将一个大表划分为更小的表，从而减少表扫描和内存交换问题，从而提高数据库性能。分区有助于扩展PostgreSQL，它将大型逻辑表拆分为较小的物理表，这些物理表可以根据使用情况存储在不同的存储介质上。通过使用显示
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2024-02-27 21:32:24
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shardingJDBC的介绍直接引用官网描述：定位为轻量级Java框架，在Java的JDBC层提供的额外服务。 它使用客户端直连数据库，以jar包形式提供服务，无需额外部署和依赖，可理解为增强版的JDBC驱动，完全兼容JDBC和各种ORM框架。适用于任何基于JDBC的ORM框架，如：JPA, Hibernate, Mybatis, Spring JDBC Template或直接使用JDBC。支持
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2024-07-09 17:30:15
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文章目录前言一、分库分表1、what2、why3、带来的问题二、组件对比1、shardingsphere2、mycat三、核心概念1、SQL逻辑表真实表数据节点绑定表广播表2、分片分片键分片算法标准分片算法复合分片算法Hint分片算法分片策略标准分片策略复合分片策略Hint分片策略不分片策略四、实践方案 前言一、分库分表1、what从字面上理解，把原本存储于一个库的数据分块存储到多个库上，把原本
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2024-04-29 22:55:25
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PostgreSQL 之 触发器分表性能优化性能优化策略 分表1.Postgresql分表与优化2.PostgreSQL分区表的性能损耗验证3.PostgreSQL 创建分区表，SQL优化之PostgreSQL Table Partitioning4.PostgreSQL 9.5+ 高效分区表实现 - pg_pathman5.PostgreSql的Ex...
原创
2022-02-23 17:18:10
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PostgreSQL 之 触发器分表性能优化性能优化策略 分表1.Postgresql分表与优化2.PostgreSQL分区表的性能损耗验证3.PostgreSQL 创建分区表，SQL优化之PostgreSQL Table Partitioning4.PostgreSQL 9.5+ 高效分区表实现 - pg_pathman5.PostgreSql的Ex...
原创
2021-06-11 13:48:05
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背景介绍随着饿了么业务体量成倍的上涨, 那种简单地通过客户端直连数据库的传统模式几乎已经触碰到了性能瓶颈。此外, 饿了么基于多语言(Java,Python,Go,NodeJS等)开发的现状导致迫切需要一个基于代理模式的数据库中间件(以下简称为DAL)。并以此实现连接复用熔断、限流、配置变更、分库分表等特性。由于所有SQL请求都会集中发往基于代理模式的DAL集群, 这就使得整个集群需要承载饿了么所有
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2023-11-27 18:47:06
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PostgreSql分库分表PostgreSql分库分表一、分库分表的判断依据二、分表2.1使用触发器，子表的方式分表2.1.1 创建父表2.1.2 创建子表2.1.3 创建子表的约束2.1.4 创建子表的索引2.1.4 创建分区函数2.1.5 创建父表触发器2.1.6 测试2.2 使用Mybatis分表2.3 使用中间件分表 PostgreSql分库分表一、分库分表的判断依据如果单表数据量太大
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2024-04-07 13:55:27
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