划分指的是将逻辑上的一个大表分成一些小的物理上的片。划分有很多益处：1、在某些情况下查询性能能够显著提升，特别是当那些访问压力大的行在一个分区或者少数几个分区时。划分可以取代索引的主导列、减小索引尺寸以及使索引中访问压力大的部分更有可能被放在内存中。 2、当查询或更新访问一个分区的大部分行时，可以通过该分区上的一个顺序扫描来取代分散到整个表上的索引和随机访问，这样可以改善性能。ALTER TAB
在之前文章《ShardingSphere(二) 水平分表配置搭建，实现分表写入读取》中，我们介绍了数据库的水平分表配置，在文章中只介绍了最简单的行表达式分表配置方式，但往往在实际中我们的业务场景单一的行表达式不能满足。Sharding jdbc为我们实际提供了5种的分库分表策略实现方式。如下：标准分片策略 （PreciseShardingAlgorithm、RangeShardingAlgorit
create table test_part ( id int, name varchar, age numeric ) partition by range (age); create table test_part_yong partition of test_part for values f
原创
2022-10-02 14:26:26
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sqlcreatetabletest_part(idint,namevarchar,agenumeric)partitionbyrange(age);createtabletest_part_yongpartitionoftest_partforvaluesfrom(MINVALUE)to(25);createtabletest_part_mediumpartitionoftest_partfor
原创
2022-09-05 18:13:47
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postgreSQL数据自动分区分表今天客户反馈说，系统有个模块访问有点慢。于是乎点进去瞅一瞅；发现有一个表是存储同步过来的实时数据；数据量已经到了千万的级别了。因此想说给这个表做个分区。这个项目用的数据库是PG；但由于我之前基本都是在用mysql的数据库；所以度年了一下PG的分表。网络上还是有蛮多的。发帖只是为了做个笔记，便于自己以后查阅！！！贴上代码-- my_table为要分区的源表
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业务背景
有一个学习记录表数据达到亿级，后台有众多复杂的统计查询，随着数据量增大，查询性能逐渐下降，且每周有仍400万多的数据记录，因此考虑分表将大表拆分，优化查询速度。表分区的概念
将一个大表分成物理上小片的表，但在逻辑上一个完整的表。表分区的好处
1.在某些情况下查询性能能够显著提升，特别是当那些访问压力大的行在一个分区或者少数几个分区时
2.当查询或更新访问一个分区的大部分行时，可以通过该分
工作中，遇到如下业务需求：用户可以自定义历史数据的保存期限，且对过期数据不作保留（即定期删除），该类数据表的数量级在6千万/年。前期处理方案：按月分表，由于在项目前期，限制用户只能保存一年的数据量，通过PG的Rule分表，并通过一张中间表，进行新月份数据的录入更替。简单Rotate用法，在月份更替零点执行即可，因DDL支持事务，可以对失败操作进行回滚。使用Rule创建分区表的操作不再累述，因为每年
行迈靡靡，中心如醉 文章目录前言一、分区数据库设计和操作1.分区类型1.1 范围分区1.2 哈希分区1.3 值分区1.4 列表分区1.5 组合分区总结 前言 提示：以下是本篇文章正文内容，下面案例可供参考一、分区数据库设计和操作众所周知，对数据库分区可以降低延迟，提高数据吞吐量。分区可以对大型表易于管理，维护高效，查询时减少要扫描的数据量。分区可以充分利用资源，增加系统的可用性。1.分区类型Dol
概述无论是大企业还是小公司，都有意无意的使用 mysql 来搭建数据存储服务，但是随着业务访问量、数据量的急剧膨胀，集中式数据存储越来越凸显出他的技术瓶颈，需要做读写分离而这恰恰也是 mysql 的一个优势所在，正是 mysql 的可扩展性，让 mysql 逐渐成为了企业的优先选择 mysql 的分
分库分表的种类首先说明，这里所说的分库分表是指把数据库中数据物理地拆分到多个实例或多台机器上去，而不是MySQL原生的Partitioning。这里稍微提一下Partitioning，这是MySQL官方版本支持的，在本地针对表的分区进行操作，它可以将一张表的数据分别存储为多个文件。如果在写SQL的时候，遵从了分区规则，就能把原本需要遍历全表的工作转变为只需要遍历表里某一个或某些分区的工作。这样降低
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2023-06-20 08:40:01
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分库分表概念 顾名思义，即把原本存放在一个库中的数据分块存储到多个库中，把原本存放在一张表中的数据分块存放到多张表上。分库分表的实施策略 垂直切分 将表按功能模块、关系密切程度进行划分，部署到不同的库中。如产品库productDB，订单库orderDB， 用
1.为什么要分库分表?数据库分片:<redis>用户流量和数据量比较大，两个因素迫使需要优化，单表的数据量大，不论单表如何优化，解决大数据存储的访问性能；分库分表解决的是两个问题:1>超大容量问题<用户表、订单表等 io能力和单表处理能力有瓶颈>2>性能问题<io能力、单库>2.如何实现分库分表1>垂直切分: 1.1>垂直分库: 订单库
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2023-08-17 17:02:52
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数据库中某个表中的数据很多。很多是什么概念?一万条?两万条?还是十万条、一百万条?这个，我觉得是仁者见仁、智者见智的问题。当然数据表中的数据多到查询时明显感觉到数据很慢了，那么，你就可以考虑使用分区表了。如果非要我说一个数值的话，我认为是100万条。 2、但是，数据多了并不是创建分区表的惟一条件，哪怕你有一千万条记录，但是这一千万条记录都是常用的记录，那么最好也不要使用分区表，说不定会得不偿失。
分表概述数据库分表，就是把一张表分成多张表，物理上虽然分开了，逻辑上彼此仍有联系。分表有两种方式：水平分表，即按列分开；垂直分表，即按行分开优势1. 查询速度大幅提升2. 删除数据速度更快3. 可以将使用率低的数据通过表空间技术转移到低成本的存储介质上场景官方建议：当数据表大小超过数据库服务器内存时应该使用分表。 两种分表方式大致相同，下面以垂直分表为例进行介绍。 垂直分表基本
当业务的数据量暴增，单个数据库无法承载时，我们就需要扩容，此时就可以使用ShardingSphere的分库分表。1、垂直拆分数据库的垂直拆分：比如将业务拆分成多个微服务。表的垂直拆分：比如将一个订单表里面既有订单信息，又有优惠券信息，我们就可以将它拆分成两个表。2、水平拆分简单的来说就是将数据分片存储。SpringBoot整合ShardingSphere-JDBC实现分库分表首先我们创建3个数据源
关键字：动态分库分表策略
Oceanus（不支持spring）
matrix 没开源 所以 很多人还是用mycat
diamond里面 可以配置读写比
读写比权重那个是atom和group的作用吧
国美好牛，以前后台oracle现在都换成了my...
原创
2023-05-06 15:50:30
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# Java MySQL 分表策略
## 引言
在大型的应用系统中，数据库的性能往往是一个非常重要的考虑因素。当数据量逐渐增大时，单一的数据库表可能无法满足高并发访问的需求，这是就需要采用分表策略来解决这个问题。本文将介绍Java MySQL分表策略的概念和实现方法，并给出一个简单的代码示例。
## 什么是分表策略
分表策略是将一个大表拆分成多个小表，在查询时通过某种规则将查询请求路由到对
原创
2023-08-09 07:00:30
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随着业务的增长，一般的公司都会经历一个从单库单表到分库分表的过程 , 需要考虑以下要素判断是否开始分库分表1. 如果mysql单库的QPS超过1000就要考虑分库了 , 一般根据业务进行分库目前新浪邮箱的主库是sinanet 各种辅助库 userservice客服系统 sinastore 文件存储库 entsales 销售系统库2. 单表的数据量非常大时
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2023-08-23 19:33:38
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由于数据库中存储了大量数据，性能和可伸缩性是受到影响的两个主要因素。随着加载表数据的增加，需要更多的数据扫描、页交换到内存，以及其他表操作成本也会增加。分区可能是一个很好的解决方案，因为它可以将一个大表划分为更小的表，从而减少表扫描和内存交换问题，从而提高数据库性能。分区有助于扩展PostgreSQL，它将大型逻辑表拆分为较小的物理表，这些物理表可以根据使用情况存储在不同的存储介质上。通过使用显示
shardingJDBC的介绍直接引用官网描述：定位为轻量级Java框架，在Java的JDBC层提供的额外服务。 它使用客户端直连数据库，以jar包形式提供服务，无需额外部署和依赖，可理解为增强版的JDBC驱动，完全兼容JDBC和各种ORM框架。适用于任何基于JDBC的ORM框架，如：JPA, Hibernate, Mybatis, Spring JDBC Template或直接使用JDBC。支持
