http://www.mamicode.com/info-detail-1773781.html 安装依赖 安装OpenGL 1. 安装opengl Library$sudo apt-get install libgl1-mesa-dev2. 安装opengl utility$sudo apt-ge            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2018-03-21 19:03:00
                            
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            之前作者基本都在围绕着特征点提取的路径在学习,最近看到了最近            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2023-02-05 09:46:10
                            
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            SLAMCODE:https://github.com/jiexiong2016/GCNv2_SLAM可能问题3.问题3//usr/lib/x86_64-linux-gnu/libgdcmMSFF.so.2.8:            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
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            SLAM算法分为三类:Kalman滤波、概率滤波、图优化 Kalman滤波方法包括EKF、EIF;概率滤波包括RBPF,FastSLAM是RBPF滤波器最为成功的实例, 也是应用最为广泛的SLAM方法; SLAM分为Full SLAM和Online SLAM 常见的二维激光SLAM算法 1、GMap            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
                            2015-08-21 17:01:00
                            
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            1.存储过程 (1)存储过程的创建及改动 语法: CREATE [OR REPLACE] PROCEDURE procedure_name [(parameter_name [IN | OUT | IN OUT] datatype [{(:= | DEFAULT ) defaultvalue}] [            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
                            2017-04-27 18:57:00
                            
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            1.下载 首先需要从github上Git以下两个包: git clone https://github.com/ros-per            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2022-08-17 11:05:53
                            
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            前言: 没有新雪,看看自己所做的事情,有没有前人做过。果然,EKF_SLAM的版本出现了Android版本的OpenEKFMonoSLAM, G2O-ORB SLAM也出现了VS2012版本。一、SLAM 问题: 机器人需要在自身位置不确...            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
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            GCNv2, SLAMGPU版本的编译可参考:编译GCNv2_SLAM将GCNextractor.cc的218行改为:    torch::DeviceType device_type;    device_type = torch::kCPU;            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            slam这里只是对项目进行编译,不涉及代码与原理。本机硬件环境:RTX3080ubuntu18.04cuda11cudnn8.xx1. darknet编译因为我是用的3080,            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            1.使用包set serveroutput onbegin--使用包dbms_outputdbms_output.put_line('hello world');end;/2. 变量赋值declare     v_ename varchar2(5);      v_sal number(7,2);begin             
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2010-01-07 23:38:28
                            
                                677阅读
                            
                                                                             
                 
                
                             
         
            
            
            
            第三讲 三维空间刚体运动 本讲目标 理解三维空间的刚体运动描述方式:旋转矩阵、变换矩阵、四元数和欧拉角。 掌握Eigen库的矩阵、几何模块使用方法。 3.1 点、向量和坐标系,旋转矩阵 二维空间与三维空间主要区别在于,其旋转性,二维空间有1个自由度,三维空间有三个自由度。 光说向量不一定跟几何数有关            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2022-08-17 13:49:57
                            
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            第2讲 初识slam前面基础不讲,这里主要记录实践。并把代码            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            Step1 : 运行内核 Step2 : 启动相机 my_cam.launch文件 自己的路径,自己的launch文件名 Step3 : 运行orb_slam2 运行官方的 其中包含两个参数: PATH_TO_VOCABULARY:视觉词典,一般可以直接使用catkin_ws/src/ORB_SLA            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
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            提示:文章写完后,目录可以自动生成,如何生成可参考右边的帮助文档 文章目录目标场景Schedule配置edit scenario goalscenario settings:场景设置load behavior:加载行为Goal Type:目标类型virtual users:虚拟用户hits per second:每秒点击次数transaction per second:每秒事务数transacti            
                
         
            
            
            
            1.在存储过程中使用游标返回结果集:(1)包:create or replace package PKG_ReturnSetastype MyCurType is ref cursor;end; (2)存储过程:create or replace procedure SP_ReturnSet(p_Result out PKG_ReturnSet.MyCurType)            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2022-02-21 18:17:04
                            
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            引用操作符,转义,替代变量,Spool命令,DECODE函数,merger,
insert all与insert first            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2013-04-21 23:01:22
                            
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            视觉里程计最近几年越来越受到学术界以及工业界的认可,以ORB和VINS为            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            SLAM的定义及用途:如它的名字所告诉我们的:即同时定位(Localization)与建图(Mapping)。应用场景一般多见于机器人导航,场景识别等任务。SLAM的主要过程:跟踪运动中的相机,估算出其在每个时刻的位置和姿态(用一个包含旋转和平移信息的变量来表示:矩阵或者向量),并将相机在不同时刻获取的图像帧融合重建成完整的三维地图。传统的SLAM可分为视觉前端和优化后端两大模块。视觉前端:视觉前            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
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            % 2D SLAM with linear KF - Moving vehicle - Relative measurement -% Unlimited Sensor Ran            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2022-10-10 15:52:06
                            
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