http://www.mamicode.com/info-detail-1773781.html 安装依赖 安装OpenGL 1. 安装opengl Library$sudo apt-get install libgl1-mesa-dev2. 安装opengl utility$sudo apt-ge            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            Step1 : 运行内核 Step2 : 启动相机 my_cam.launch文件 自己的路径,自己的launch文件名 Step3 : 运行orb_slam2 运行官方的 其中包含两个参数: PATH_TO_VOCABULARY:视觉词典,一般可以直接使用catkin_ws/src/ORB_SLA            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            原文链接:什么是ORB关于Orb特征的获取:参考 最新版的OpenCV中新增加的ORB特征的使用ORB是是ORiented Brief 的简称,对Brief的特定性质进行了改进。ORB的描述在下面文章中: Ethan Rublee and Vincent...            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            前言: 没有新雪,看看自己所做的事情,有没有前人做过。果然,EKF_SLAM的版本出现了Android版本的OpenEKFMonoSLAM, G2O-ORB SLAM也出现了VS2012版本。一、SLAM 问题: 机器人需要在自身位置不确...            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            slam这里只是对项目进行编译,不涉及代码与原理。本机硬件环境:RTX3080ubuntu18.04cuda11cudnn8.xx1. darknet编译因为我是用的3080,            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            #####在orb_slam2 目录下新建文件 myslam.yaml%YAML:1.0 #--------------------------------------------------------------------------------------------# Camera Parameters. Adjust them!#----------------------------            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            点击上方“3D视觉工坊”干货第一时间送达作者丨小深本文总结了特征点法SLAM中目前效果最好的方法:ORB-SLAM2 / ORB-SLAM3 相关改进代码汇总,包括加速、多传感器融合、稠密建图、线特征、点线融合、导航、动态环境、多平台移植等。具体见下。 为方便点击链接,我们整理了pdf版本,在公众号后台回复:ORBSLAMORB-SLAM2 相关改进代码汇总论文发表于2017年的IEEE            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2022-07-29 06:47:26
                            
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            基于语义分割和目标检测的移动机器人动态视觉SLAM研究            
                
         
            
            
            
            error:0%] Built target rosbuild_precompilemake[2]: *** No rule to make target '/opt/ros/kinetic/lib/libopencv_calib3d3.so.3.2.0', needed by '../Mono'. Stop.CMakeFiles/Makefile2:718: recipe for t            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            作者丨卢涛编辑丨3D视觉工坊非完整版注释:https://github.com/smilefacehh/ORB-SLAM3-Note本文介绍ORB相关的一些概念,FAST特征点、BRIEF描述子、ORB如何改进得到旋转不变性,然后从工程实践上介绍金字塔图像每层特征分配数量如何计算、四叉树如何精简特征点。如果有理解上的错误,请您指正。FAST特征点FAST特征点,半径3,16个像素提取流程:            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            作者:小葡萄ORB-SLAM的一大创新点在于系统的所有模块都使用了同一种特征:ORB,这样构造的系统更加简单、稳健。本文首先介绍了原版的ORB特征,之后又介绍了ORB-SLAM对ORB特征的改进。相较与SIFT、SURF,ORB在CPU下就可以获得实时性能,并且具有尺度(一定的)、旋转不变性,而且提高了BRIEF描述子的抗噪能力。ORB的速度是SIFT的100倍,SURF的10倍。ORB: Ori            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            作者丨泡泡机器人SLAM 标题:Fast ORB-SLAM without Keypoint Descriptors作者:Qiang Fu, Hongshan Y u, Xiaolong Wang, Zhengeng Yang, Y ong He, Hong Zhang, Fellow, IEEE, Ajmal Mian机构:编译:介来拉石审核:  zhuhu摘要大家好,今天            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                     只知道算法描述和代码,而不知道原理是比较扯的事情,还是把原理转载一下。        ORB-SLAM作为单目SLAM,其精度很大程度上决定于帧与帧之间的位姿优化的是否准确。因此优化(optimization)在ORB-SLAM里面扮演了很重要的角色。这一小节探讨一下ORB-SLAM里用到的优化。一、为什么要优化       因为摄像机标定(camera calibration)            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            测试的是ORB_SLAM2/Examples/Monocular/mono_tum 单目测试文件。 OR            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            本贴侧重分享TUM数据集的使用,不同数据集下单目、双目实验对比,实测视频见bilibili(下面对应有链接)。            
                
         
            
            
            
            摘要-本文提出了基于特征的可实时运行的单目SLAM系统-ORB-SLAM,在小的,大的,室内和            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            ORB_SLAM3/Thirdparty/DBoW2/CMakeLists.txt 和ORB_SLAM3/CMakeLists.txt指定的是            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            作者:小葡萄在ORB-SLAM(2)的论文中,作者提到了一种使图像中提取的ORB特征分布更加均匀的方法。这种策略是否有助于提高SLAM的性能?为什么作者不使用OpenCV中的ORB特征提取的实现?本文将通过实验,比较这两种ORB特征提取方法对ORB-SLAM2性能的影响。两种ORB特征器效果对比随便从TUM数据集中取出一张照片,分别使用OpenCV的实现和ORB-SLAM2的实现提取1000个            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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