前言之前我学tensorflow时候遇到的一个问题，不知道对大家是否有用，我搬运了一下。需要的就看一下吧。安装tensorflow【手把手AI项目】三、利用Anaconda配置tensorflow-gpu环境(linux+windows)读取PTB数据集发现问题之前一直用的好好的，最近研究RNN 和LSTM 需要用到PTB数据集，这个数据集在介绍的用法里可以直接调用tensorflow的包进行re
用python也差不多一年多了，python应用最多的场景还是web快速开发、爬虫、自动化运维：写过简单网站、写过自动发帖脚本、写过收发邮件脚本、写过简单验证码识别脚本。爬虫在开发过程中也有很多复用的过程，这里总结一下，以后也能省些事情。1、基本抓取网页get方法import urllib2url = "http://www.baidu.com"response = urllib2.urlopen
1.训练速度慢的原因在我们训练网络的时候，是cpu先处理好数据然后送入网络中gpu进行计算，这样在cpu处理数据时非常的慢，会使得gpu有较长的空载时间。常规的训练方式如下。2 加速方法2.1 方法1 tf.data.prefetch()这是可以使用tf.data.prefetch()方法，提前从数据集中取出若干数据放到内存中，这样可以使在gpu计算时，cpu通过处理数据，从而提高训练的速度。如下
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2024-04-28 19:11:31
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今天通过官网下载vscode，但下载速度真的是一眼难尽，而且还一直报网络错误下载失败，通过一下方法成功下载，
原创
2023-12-22 06:55:39
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一.常见的远程数据同步工具Scp pLinux系统自带的远程同步数据命令 不支持时时数据同步Rsyunc. 数据同步服务 支持使用脚本或者动态时时数据同步Sftpe 使用stp协议数据上传或者下载 2,安装rsync和rsync常见命令选项 1)安装rsync发起端和备份源 发起端：负责发起rsync同步
# MySQL下载速度太慢的解决方案
在使用MySQL时，下载速度慢是一个常见的问题。无论你是在进行数据库备份、下载数据还是导入数据，下载速度的慢可能会影响到我们的工作效率和用户体验。本文将介绍一些可能引起MySQL下载速度慢的原因，并给出相应的解决方案和代码示例。
## 1. MySQL下载速度慢的原因
在考虑如何解决MySQL下载速度慢的问题之前，我们需要先了解可能导致这一现象的原因。以
使用pip下载模块太慢可以用国内的镜像文件清华：https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple阿里云：http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/中国科技
原创
2023-02-01 10:16:36
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目录一、解决下载慢的问题1、问题分析2、解决办法（1）下载时加入参数 -i [镜像源地址]例如：（2）使用命令——设置源（推荐）（3）修改配置文件——设置源（推荐）pip国内镜像源汇总二、pip升级失败问题1、前言2、解决方法 三、对于pip问题一劳永逸解决方案1、推荐文章 2、心得分享一、解决下载慢的问题单纯的使用 pip 安装插件或模块，下载速度慢的可怜，安装
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2024-05-26 11:09:42
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上一期我们介绍了CUDA下载安装以及其总结，这一期教大家如何在Anaconda中使用CUDA来进行加速、神经网络依赖cuDNN的下载安装，以及下载和安装Pytorch-GPU安装包的三种方式（conda、pip、轮子）。 上一期我们介绍了CUDA下载安装以及其总结，这一期教大家如何在Anaconda中使用CUDA来进行加速、神经网络依赖cuDNN的下载安装，
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2024-08-16 18:09:48
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Windows系统下TensorFlow开发环境搭建 我们需要用Python语言和Tensorflow可是很多初学Python的朋友们不会平台的搭建，我在这里分享一点干货一、Python安装1.Python安装包下载windows环境下，tensorflow只支持python3.5、python3.6，并且只支持64位的系统；下载python链接如下 https://www.pyth
与Activity一样，Service也有自己的生命周期： 由上图可以看到service有两种启动方式，分别为startService与bindService两种方式，还有一种就是启动service后绑定service。 首先看一下生命周期的各个方法然后再看下不同的启动方式：onCreate：与Activity一样，在服务被第一次创建的时候回调，该方法在生命周期中只会执行一次。onstartCom
1 解决方案【方案一】 载入模型结构放在全局，即tensorflow会话外层。'''载入模型结构:最关键的一步'''
saver = tf.train.Saver()
'''建立会话'''
with tf.Session() as sess:
for i in range(STEPS):
'''开始训练'''
_, loss_1, acc, summary = sess.run([t
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2024-04-06 12:42:06
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pipinstallpyautogui-i-ihttp://pypi.douban.com/simple--t--trusted-hoststpypi.douban.com
原创
2018-08-12 13:25:26
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# 如何加速 Python 的 pip install airtest
在软件开发中，安装库和包是非常常见的任务，尤其是使用 Python 时。对于新手开发者来说，有时文件的下载和安装速度可能慢得令人沮丧。本文将教你如何加速 `pip install airtest` 的速度，流程简单易行且有指导性。
## 整体流程
为了快速安装 `airtest`，我们可以采用几种不同的方法，包括更换镜像
这里是引用Docker 文章目录Docker一、[Docker]() 是什么二、Docker 解决了什么三、云计算和虚拟化 和 容器化四、安装docker4.1下载Docker依赖的环境4.2指定Docker镜像源4.4Docker配置阿里云镜像加速修改docker镜像源重启服务4.5Docker启动及设置开机自动启动4.6 寻找镜像 mysql下载到本地 并且跑起来五、镜像相关的指令5.1 拉取
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2024-08-25 11:03:30
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使用Anaconda3安装tensorflow1.x或2.0环境前言这是本菜第一次在论坛写文章，如有冒犯，请多多指教。本文主要讲讲以下2点内容：
1.安装Anaconda
2.使用conda下载并配置tensorflow一、安装Anaconda本人不会施法，直接在Anaconda官网下载，下载速度很慢。因此在清华大学开源软件镜像站下载上面最新版本的Anaconda（https://mirr
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2024-04-17 16:41:05
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1.安装Anaconda选择相应的Anaconda进行安装，下载地址点击这里，下载对应系统版本的Anaconda，官网现在的版本是Anaconda 4.3.1 for python3.6。笔者安装的是4.3.0版本的。 就和安装普通的软件一样，全部选择默认即可，注意勾选将python3.6添加进环境变量。这样Anaconda就安装好了，我们可以通过下面的命令来查看Anaconda已经安装
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2024-05-05 17:41:19
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privateEditText mExecuteCountEditTxt = null;
privateExecutor mPerformanceExecutor = Executors.newSingleThreadExecutor;
privatestaticfinalintAVERAGE_COUNT = 10;
@Override
protectedvoidonCreate(Bundle s
从官网下载的3.9版本的anaconda ，要安装TensorFlow ，但是anaconda安装特别慢，所以寻找教程。 （一些指令比较多）Anaconda环境下Tensorflow的安装与卸载参考教程用管理员身份运行anaconda prompt（Windows从开始栏找）在 Anaconda下解决国内安装tensorflow等下载慢和中断，出错，异常问题的一点思路 最后一行出错，换为下面的：h
使用了sshFQ的伙伴添加这个配置下载速度有极大的提升。
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2018-10-11 21:07:00
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