近两年来，磁盘备份在企业存储市场方兴未艾，已经成为继磁带备份之后另一种主流备份方式。磁盘备份由于其备份智能化、恢复速度快、对前端业务影响小等优势，资金充裕的大型企业往往优先选择磁盘备份进行关键业务数据备份。
但是磁盘备份就一定优于磁带备份吗？实际备份过程中，磁盘备份的效率受哪些因素的影响？企业在部署磁盘备份的时候，应该如何规避磁盘备份的瓶颈？笔者在多年的存储
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精选
2008-06-03 13:33:52
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在一条狭窄、弯曲的街上，在许多穷苦的住屋中间，有一座非常狭小、但是很高的木房子。它四边都要塌了。这屋子里住着的全是穷人，而住在顶楼里的人最穷。在这房间唯一的一个小窗子前面，挂着一个歪歪斜斜的破鸟笼。它连一个适当的水盅也没有；只有一个倒转来的瓶颈，嘴上塞着一个塞子，盛满了水。一位老小姐站在这开着的窗子旁边，她刚刚用
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2008-03-10 18:30:16
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。由于HP的数值最高只有151，修改过高数据会溢出而造成花版现象，所以改为97。而其余能力可以改为FF(即十进制的255，游戏中的最大值)。存盘后回到游戏，初始能力修改成功，再升一级看看。哈哈，修改大功告成。这下王子彻底无敌了。要注意的是有的游戏搜索时并非参照原始数据或是原始数据的顺序，而是一些有规律的变数。比如《OG》中响介的能力不能进行直接搜索，而是需要搜索初始能力减去等级后的数值。这一点大家
【背景】之前我们碰到一些MySQL的性能问题，比如服务器日志备份时可能会导致慢查询增多，一句简单的select或insert语句可能执行几秒，IO负载较高的服务器更容易出现并发线程数升高，CPU上升等问题。最近学习了MySQL InnoDB IO相关的部分内核原理，可以帮我们了解服务器IO瓶颈对MySQL性能的影响，下面以MySQL5.7.23的源码为例【原理】1、InnoDB实现了同步IO和异步
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2023-08-21 17:17:47
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目录
nginx性能优化
当前系统结构瓶颈
了解业务模式
性能与安全
系统与nginx性能优化
文件句柄
设置方式
系统全局性修改和用户局部性修改
进程局部性修改
扩展—ulimit
cpu的亲和设置
事件处理模型优化
设置work_connections 连接数
keepalive timeout会话保持时间
GZIP压
一、Redis为何这么快1.官方提供的数据表示Redis可以达到10w+的QPS（每秒查询次数）2.Redis是单线程单进程的模型，Redis完全基于内存操作，CPU不是Redis的瓶颈，Redis的瓶颈最有可能是机器内存的大小或者网络带宽。既然单线程容易实现，而且CPU不会成为瓶颈，那就顺理成章的采用单线程方案了。3.使用多路复用IO模型，非阻塞IO。 二、Redis和Memached
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2023-09-10 22:41:42
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据国外媒体报道称，苹果作为如今全球市值最高的科技企业之一拥有着巨额现金流可供支配。但依旧有不少业内分析人士担心，过去多年来已经显现出创新不足迹象的苹果或许在明年的iPhone 8问世后就将面临长达十年的瓶颈期。知名券商奥本海默分析师安德鲁-尤克纬兹（Andrew Uerkwitz）认为，iPhone的销量将随着明年十周年机型iPhone8的问世而达到顶峰，该系列机型在2018财年的总销量有望达到2
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2023-09-10 20:11:24
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spring项目改造
原创
2023-02-18 22:00:16
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目录性能指标文件系统I/O性能指标元数据RAID索引节点缓存文件 I/O磁盘I/O性能指标四个核心的磁盘 I/O 指标分析场景缓冲区（Buffer）对I/O分析的影响性能指标找工具从工具能知道哪些指标如何迅速分析 I/O 的性能瓶颈 性能指标文件系统I/O性能指标最容易想到的是存储空间的使用情况，包括容量、使用量以及剩余空间等。我们通常也称这些为磁盘空间的使用量，因为文件系统的数据最终还
一、简介Redis（Remote Dictionary Server )，即远程字典服务，是一个开源的使用ANSI C语言编写、支持网络、可基于内存亦可持久化的日志型、Key-Value数据库，并提供多种语言的APImysql与redis的区别：类型上mysql是关系型数据库，而redis是缓存数据库；作用上mysql用于持久化的存储数据到硬盘，功能强大，但速度较慢；而redis用于存储使用较为频
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2023-09-19 01:03:04
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0. 概述 要正确的优化SQL，必须能快速定位性能瓶颈点，或者说快速找到SQL主要的开销所在。最慢的设备通常是瓶颈点的成因，如文件下载时的瓶颈点可能是网络速度，本地文件复制时的瓶颈点可能在于硬盘性能。 为了快速找到SQL的性能瓶颈点，首先需要读者对各种设备的性能数据有一些基本的认识，如千兆网络带宽是1000Mbps，硬盘转速为每分钟7200/10000转等。 下图数据给出了一些当前主流的计算
性能指标 对于IO指标，我们要区分开文件系统和磁盘，分布用不同的指标来描述他们的性能文件系统IO性能指标首先，是存储空间的使用情况包括容量、使用量以及剩余空间，我们通常也称这些问磁盘空间的使用量，因为文件系统的数据最终还是要存储在磁盘上不过，要注意，这些只是文件系统对外展示的空间使用，而非在磁盘空间的真实用量，因为文件系统的元数据也会占用磁盘空间。而且，如果你配置了RAID，从文件系统看到的使用量
一、MapReduce 跑的慢的原因
程序效率的瓶颈在于两点：）计算机性能、内存、磁盘健康、网络）I/O 操作优化 （1）数据倾斜 （2）map和reduce数设置不合理 （3）map运行时间太长，导致reduce等待过久 （4）小文件过多 （5）大量的不可分块的超大文件 （6）spill次数过多 （7）merge次数过多等。
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2023-08-10 09:32:31
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一、数据库瓶颈不管是IO瓶颈，还是CPU瓶颈，最终都会导致数据库的活跃连接数增加，进而逼近甚至达到数据库可承载活跃连接数的阈值。在业务Service来看就是，可用数据库连接少甚至无连接可用。接下来就可以想象了吧(并发量、吞吐量、崩溃)。1、IO瓶颈第一种：磁盘读IO瓶颈，热点数据太多，数据库缓存放不下，每次查询时会产生大量的IO，降低查询速度 -> 分库和垂直分表。第二种：网络IO瓶颈，请求
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2023-10-10 06:37:25
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如果接到报警可能需要ssh看看瓶颈是什么,怎么下手确定os层确定磁盘是否够用的；df –h 再看看系统整体状态： top 哪些进程占用资源比较多，能杀就杀 系统的负载 vmstat看看wa值，r列的值或者iostat –dx查看是否是IO的问题 进程IO占用情况，iotop CPU，sar，vmstat的us%和id%的值高否MySQL层面哪些进程或者查询：mysqladmin pr; show
MySQL优化概述MySQL数据库常见的两个瓶颈是：CPU和I/O的瓶颈。CPU在饱和的时候一般发生在数据装入内存或从磁盘上读取数据时候。磁盘I/O瓶颈发生在装入数据远大于内存容量的时候，如果应用分布在网络上，那么查询量相当大的时候那么平瓶颈就会出现在网络上。我们可以用mpstat, iostat, sar和vmstat来查看系统的性能状态。除了服务器硬件的性能瓶颈，对于MySQL系统本身，我们可
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2023-09-29 21:20:23
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一直纠结性能分析与调优如何下手，先从硬件开始，还是先从代码或数据库。从操作系统（CPU调度，内存管理，进程调度，磁盘I/O）、网络、协议（HTTP， TCP/IP ），还是从应用程序代码，数据库调优，中间件配置等方面入手。 单一个中间件又分web中间件（apache 、IIS），应用中间件（tomcat 、weblogic 、webSphere&
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2016-09-04 21:02:15
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回头看看，2009年以来，blog文章才区区几篇，自认为算得上重量级的----没有。并不是懒，不想写，而是，没有什么可以写的。其实这是一个非常危险的信号，一个月没有什么可写还可搪塞过去，但接近于半年的无话可说，意味着，技术已经有半年的停滞不前了。 对于研发人员而言，也许最痛苦的莫过于此。平时是忙，是在弄，这都没错；但，这些“忙”都是习惯性的，信手拈来。公司的产品，从一开始，就已经了然于胸，无论是框架，或是可能遇到的难点，从一开始基本上已经完全预估。所谓的研发，也仅仅是按照之前的设想按部就班而已。没有难点，没有创新，没有领悟，只有经验。是不是技术到达一定的程度，大家都会有相同的感觉？只是，自己.
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2009-06-22 21:33:00
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ELLK 背景、问题
elastic集群：
document总数： 1,240,218,602
Indices数量：369(脚本定期清理）
elastic集群节点：3master、3data节点几大索引的情况
biz-info-accs-yyyy.mm.ddTotal: 4.5 GB
Primaries: 2.3 GB
Documents: 7.7m
Total Shards: 10
Unassi
# Docker瓶颈解析与优化
Docker是一种轻量级的容器化技术，它可以在不同的平台上部署应用程序。随着Docker的普及和应用的广泛，我们也需要了解一些可能遇到的瓶颈问题，并提供相应的解决方案。
## 1. 资源限制
Docker容器是通过使用主机上的资源来运行的。如果主机资源有限，容器的性能就会受到限制。尤其是在多个容器同时运行的情况下，资源限制可能会成为一个瓶颈。
### 解决方案
原创
2023-08-02 06:54:55
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