据国外媒体报道称，苹果作为如今全球市值最高的科技企业之一拥有着巨额现金流可供支配。但依旧有不少业内分析人士担心，过去多年来已经显现出创新不足迹象的苹果或许在明年的iPhone 8问世后就将面临长达十年的瓶颈期。知名券商奥本海默分析师安德鲁-尤克纬兹（Andrew Uerkwitz）认为，iPhone的销量将随着明年十周年机型iPhone8的问世而达到顶峰，该系列机型在2018财年的总销量有望达到2
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2023-09-10 20:11:24
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简介 curator 是一个官方的，可以管理elasticsearch索引的工具，可以实现创建，删除，段合并等等操作。详见官方文档 功能curator允许对索引和快照执行许多不同的操作，包括：从别名添加或删除索引（或两者！）更改分片路由分配关闭索引创建索引删除索引删除快照打开被关闭的索引对索引执行forcemerge段合并操作reindex索引，包括来
第一部分：基础知识 索引 官方介绍索引是帮助MySQL高效获取数据的数据结构。笔者理解索引相当于一本书的目录，通过目录就知道要的资料在哪里， 不用一页一页查阅找出需要的资料。 唯一索引(unique index) 强调唯一，就是索引值必须唯一。 创建索引： create u在过往与很多人的交流过程中发现，在谈到基于硬件来进行数据库性能瓶颈分析的时候，常被大家误解为简单的使用更为强劲的主机或者存储来
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2023-12-14 11:23:27
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性能瓶颈，大的方面1，硬件，服务器数量，主要指的是CPU、RAM方面的问题。例如，
在进行软件需求分析、概要设计时，确定了在数据库服务器上需要6个CPU、12G内存，但是在测试时，发现CPU的持续利用率超过95%，这时可以认为在硬件上出现了性能瓶颈。怎么办？
加服务器2，操作系统一般指的是Windows、Unix、Linux这些操作系统。例如，
在windows系统中，虚拟内存设置的不合理，都指定
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2023-10-22 08:17:28
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前几天在知乎刷到一个提问，关于深度学习的瓶颈。回想自己每天“焚香沐浴，架炉炼丹”，却
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2022-07-27 09:48:20
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量子位
一片欣欣向荣背后，深度学习在计算机视觉领域的瓶颈已至。
提出这个观点的，不是外人，正是计算机视觉奠基者之一，约翰霍普金斯大学教授Alan Yuille，他还是霍金的弟子。
他说，现在做AI不提神经网络，成果都很难发表了，这不是个好势头。
如果人们只追神经网络的潮流，抛弃所有老方法；如果人们只会刷榜，不去想怎样应对深度网络的局限性，这个领域可能很难有更好的发展。
面对深度学习的三大瓶颈
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2021-09-09 14:36:55
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前几天在知乎刷到一个提问，关于深度学习的瓶颈。回想自己每天“焚香沐浴，架炉炼丹”，却很少去思考底层的约束。于
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2021-12-15 17:12:44
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硬广：《IOS性能调优系列》第五篇，预计会有二十多篇，持续更新，欢迎关注。之前四篇都是关注于内存方面，分析了内存泄漏、僵尸对象、内存分配，本篇介绍Time Profiler工具的使用，开始真正的“性能”调优之旅。Time Profiler还有之前介绍过的Leaks、Allocations工具，被戏称为Instruments的救命三招，是当应用遇到问题时首先应当使用的三个工具。Time Profil
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2023-12-03 10:24:21
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性能瓶颈分析构成图： ---------------------------------分割线---------------------------------下面摘取两篇性能瓶颈分析博文（附连接） 在性能测试中，总会用到“性能瓶颈”这个词，也就把它当成基本的一个词汇了，从没想过它到底是个什么东西。今天忽然有人问道什么是“性能瓶颈”，虽然勉强能列举一些例子来说明它，但总不是太令
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2023-08-27 10:16:02
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在一条狭窄、弯曲的街上，在许多穷苦的住屋中间，有一座非常狭小、但是很高的木房子。它四边都要塌了。这屋子里住着的全是穷人，而住在顶楼里的人最穷。在这房间唯一的一个小窗子前面，挂着一个歪歪斜斜的破鸟笼。它连一个适当的水盅也没有；只有一个倒转来的瓶颈，嘴上塞着一个塞子，盛满了水。一位老小姐站在这开着的窗子旁边，她刚刚用
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2008-03-10 18:30:16
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1、通过主从架构实现读写分离单机redis的QPS，也就是每秒可以处理多少个请求，最多也就几万。如果你的机器配置特别高，性能特别好，并且操作处理没什么复杂性，才可能会更高一些。 那么这个时候QPS想要达到10万+，可以通过主从架构+读写分离来实现QPS的增加，redis master主机负责处理写的请求，其他主机负责读数据的请求，这样一来，一台主机可以处理5万请求，那2台主机不就可以处理10万请求
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2023-05-25 15:40:36
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目录
nginx性能优化
当前系统结构瓶颈
了解业务模式
性能与安全
系统与nginx性能优化
文件句柄
设置方式
系统全局性修改和用户局部性修改
进程局部性修改
扩展—ulimit
cpu的亲和设置
事件处理模型优化
设置work_connections 连接数
keepalive timeout会话保持时间
GZIP压
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2024-04-07 00:05:11
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一、Redis为何这么快1.官方提供的数据表示Redis可以达到10w+的QPS（每秒查询次数）2.Redis是单线程单进程的模型，Redis完全基于内存操作，CPU不是Redis的瓶颈，Redis的瓶颈最有可能是机器内存的大小或者网络带宽。既然单线程容易实现，而且CPU不会成为瓶颈，那就顺理成章的采用单线程方案了。3.使用多路复用IO模型，非阻塞IO。 二、Redis和Memached
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2023-09-10 22:41:42
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【背景】之前我们碰到一些MySQL的性能问题，比如服务器日志备份时可能会导致慢查询增多，一句简单的select或insert语句可能执行几秒，IO负载较高的服务器更容易出现并发线程数升高，CPU上升等问题。最近学习了MySQL InnoDB IO相关的部分内核原理，可以帮我们了解服务器IO瓶颈对MySQL性能的影响，下面以MySQL5.7.23的源码为例【原理】1、InnoDB实现了同步IO和异步
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2023-08-21 17:17:47
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一、简介Redis（Remote Dictionary Server )，即远程字典服务，是一个开源的使用ANSI C语言编写、支持网络、可基于内存亦可持久化的日志型、Key-Value数据库，并提供多种语言的APImysql与redis的区别：类型上mysql是关系型数据库，而redis是缓存数据库；作用上mysql用于持久化的存储数据到硬盘，功能强大，但速度较慢；而redis用于存储使用较为频
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2023-09-19 01:03:04
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目录性能指标文件系统I/O性能指标元数据RAID索引节点缓存文件 I/O磁盘I/O性能指标四个核心的磁盘 I/O 指标分析场景缓冲区（Buffer）对I/O分析的影响性能指标找工具从工具能知道哪些指标如何迅速分析 I/O 的性能瓶颈 性能指标文件系统I/O性能指标最容易想到的是存储空间的使用情况，包括容量、使用量以及剩余空间等。我们通常也称这些为磁盘空间的使用量，因为文件系统的数据最终还
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2024-05-31 09:48:52
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0. 概述 要正确的优化SQL，必须能快速定位性能瓶颈点，或者说快速找到SQL主要的开销所在。最慢的设备通常是瓶颈点的成因，如文件下载时的瓶颈点可能是网络速度，本地文件复制时的瓶颈点可能在于硬盘性能。 为了快速找到SQL的性能瓶颈点，首先需要读者对各种设备的性能数据有一些基本的认识，如千兆网络带宽是1000Mbps，硬盘转速为每分钟7200/10000转等。 下图数据给出了一些当前主流的计算
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2023-12-02 06:10:10
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一、数据库瓶颈不管是IO瓶颈，还是CPU瓶颈，最终都会导致数据库的活跃连接数增加，进而逼近甚至达到数据库可承载活跃连接数的阈值。在业务Service来看就是，可用数据库连接少甚至无连接可用。接下来就可以想象了吧(并发量、吞吐量、崩溃)。1、IO瓶颈第一种：磁盘读IO瓶颈，热点数据太多，数据库缓存放不下，每次查询时会产生大量的IO，降低查询速度 -> 分库和垂直分表。第二种：网络IO瓶颈，请求
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2023-10-10 06:37:25
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MySQL优化概述MySQL数据库常见的两个瓶颈是：CPU和I/O的瓶颈。CPU在饱和的时候一般发生在数据装入内存或从磁盘上读取数据时候。磁盘I/O瓶颈发生在装入数据远大于内存容量的时候，如果应用分布在网络上，那么查询量相当大的时候那么平瓶颈就会出现在网络上。我们可以用mpstat, iostat, sar和vmstat来查看系统的性能状态。除了服务器硬件的性能瓶颈，对于MySQL系统本身，我们可
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2023-09-29 21:20:23
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如果接到报警可能需要ssh看看瓶颈是什么,怎么下手确定os层确定磁盘是否够用的；df –h 再看看系统整体状态： top 哪些进程占用资源比较多，能杀就杀 系统的负载 vmstat看看wa值，r列的值或者iostat –dx查看是否是IO的问题 进程IO占用情况，iotop CPU，sar，vmstat的us%和id%的值高否MySQL层面哪些进程或者查询：mysqladmin pr; show
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2023-12-27 12:08:01
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