打工人打工魂，打工仔hellohello-tom上线啦?tom哥真是越来越懒了，懒得动笔，有很多粉丝一直在催我更新，所以tom哥整理了一下，今天打算来场硬核输出，继续更新人人能看懂系列，文字较多，建议多读几遍人人都能看懂系列:《分布式系统改造方案——老旧系统改造篇》。很多同学到一家公司相信说的最多的一句话都是，窝xxxx，这什么垃圾代码，我可没办法维护，让我改的话只能推翻重写，毕竟每个人都只熟悉自
RedisLockRegistry是一个基于Redis的分布式锁实现，它使用Redission客户端库与Redis进行通信。在分布式系统中，锁是一种重要的机制，用于协调并发访问共享资源，以避免冲突和数据不一致的问题。
## 什么是分布式锁
在单机环境下，我们可以通过使用synchronized关键字或者ReentrantLock来实现线程之间的互斥访问。但是，在分布式系统中，由于多个节点之间的
# 实现 RedisLockRegistry 教程
## 步骤概述
为了实现 RedisLockRegistry，我们需要按照以下步骤进行操作：
| 步骤 | 操作 |
| --- | --- |
| 1 | 引入相关依赖 |
| 2 | 配置 Redis 连接 |
| 3 | 创建 RedisLockRegistry 实例 |
| 4 | 使用 RedisLockRegistry 进行锁操
# RedisLockRegistry 性能
RedisLockRegistry 是 Spring Integration 框架中提供的一种分布式锁实现，基于 Redis 实现。它通过 Redis 的 setnx 操作来实现锁的获取，保证了锁的原子性和唯一性，从而解决了分布式系统中的并发访问问题。本文将介绍 RedisLockRegistry 的性能优势，并通过代码示例演示如何使用它。
##
Redis提供的分布式锁有多个，这篇笔记主要记录redissonLock的相关内容是什么redissonLock的加锁思想：在加锁的时候，只能指定加锁时长，不能指定等待时间，这是redissonLock和redLock的一个区别点，需要注意如果没有指定leaseTime（加锁时长），默认会加30S，每10S进行一次锁续期如果指定了leaseTime，那不会自动续期，到了leaseTime之后，如果
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2023-06-21 21:51:55
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# 介绍RedisLockRegistry并发慢问题
在分布式系统中，由于多个服务同时访问共享资源，可能会导致并发问题。为了解决这一问题，我们通常会使用分布式锁。RedisLockRegistry是一个基于Redis的分布式锁实现，但在高并发场景下，可能会出现性能问题。
## RedisLockRegistry介绍
RedisLockRegistry是Spring Integration提供
# 理解 RedisLockRegistry 的 Redis 配置
在分布式系统中，锁是一个重要的概念，尤其是当多个节点共享资源时。使用 Redis 作为分布式锁的实现方案之一，可以有效地保证多个进程或线程不会同时访问同一资源。本文将探讨如何使用 RedisLockRegistry 进行 Redis 配置，以及相应的代码示例。
## 什么是 RedisLockRegistry？
RedisL
# RedisLockRegistry多实例
## 什么是RedisLockRegistry
RedisLockRegistry是Spring Integration提供的一种分布式锁解决方案，它基于Redis实现了分布式锁的机制。在多线程或分布式环境下，我们经常需要对一些共享资源进行加锁操作，以防止出现并发访问的问题。RedisLockRegistry可以帮助我们实现这样的分布式锁，保证多个
使用 RedisLockRegistry 是一种实现分布式锁的方式，可以在多个应用程序之间共享锁资源。在本文中，我将向你介绍如何使用 RedisLockRegistry。
## RedisLockRegistry 的使用流程
下面是使用 RedisLockRegistry 的基本步骤：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 | 创建 Redis 连接工厂 |
| 2 |
# RedisLockRegistry 过期时间
在分布式系统中，为了保证数据的一致性和可靠性，通常会使用分布式锁。而在使用Redis作为分布式锁的存储介质时，可以使用Spring Integration提供的RedisLockRegistry来实现分布式锁。在使用RedisLockRegistry时，我们通常需要设置锁的过期时间，以避免锁无限占用资源，导致其他线程无法获取锁。
## Redi
一篇就够，会使用Redis分布式锁，知道其实现原理
一、使用1、pom.xml导入依赖<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-integration<
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2023-08-04 20:17:30
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# RedisLockRegistry与Redisson对比分析
在分布式系统中，锁机制是确保数据一致性的重要手段。本文将对 `RedisLockRegistry` 和 `Redisson` 两者进行比较，以帮助新手理解它们的实现原理和使用方法。
## 流程概述
以下是实现 `RedisLockRegistry` 和 `Redisson` 锁的基本流程：
| 步骤 | 描述
# 实现 Redis Lock Registry
## 概述
在分布式系统中，为了保证数据的一致性和并发控制，我们经常需要使用分布式锁。Redis 是一个非常流行的分布式缓存和消息队列中间件，它提供了一种方便的方式来实现分布式锁。在本文中，我将向你介绍如何使用 RedisLockRegistry 来实现分布式锁。
## 步骤概览
以下是实现 Redis Lock Registry 的大致步
我们可以同时去一个地方“占坑”，如果占到，就执行逻辑。否则就必须等待，直到释放锁。“占坑”可以去redis，可以去数据库，可以去任何大家都能访问的地方。等待可以自旋的方式。下面介绍redis分布式锁的演变过程锁未删除问题 示例代码public Map<String, List<Catalog2Vo>> getCatalogJsonDbWithRedisLock()
## 实现“redislockregistry try lock 失败”的步骤
### 流程图
```mermaid
flowchart TD
Start(开始)
Step1(创建 RedisLockRegistry 对象)
Step2(尝试获取锁)
Step3(锁获取成功)
Step4(锁获取失败)
End(结束)
Start-->S
redis-RedisLockRegistry 分布式锁
对于分布式服务的情况下,当只使用java原生相关锁(ReentrantLock)操作时,只能保证一个jvm进程中的操作受到锁的保护,但对于多个jvm进程就无法进行有效锁保护控制;因此为了满足分布式场景, 需要使用一个统一管理位置,因此通过redis 来做作为锁控制 spring 提供的r
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2023-06-25 20:20:47
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基于注解的分布式redis锁 背景 分布式系统开发中常常用到分布式锁，比如防止多个用户同时预订同一个商品，传统的synchronized就无法实现了，而基于数据库的乐观锁实现又可能会对数据库产生较大的压力。而分布式锁相对较轻量，对性能影响也较小。目前主流的分布式锁都基于Redis实现。使用分布式锁的流程一般如下： 如果需要使用分布式锁的地
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2023-08-04 15:44:41
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RedisLockRegistry是Spring Integration框架中一个重要的组件，用于实现分布式锁的功能。本文将介绍RedisLockRegistry的最佳实践，并提供代码示例。
## 什么是RedisLockRegistry
RedisLockRegistry是Spring Integration框架中的一个类，用于实现分布式锁的功能。它基于Redis的原子性操作特性，提供了一种
# Java 中的 RedisLockRegistry 删除 key
在使用分布式系统时，经常需要实现分布式锁来确保数据的一致性及避免并发冲突。其中，Redis 是一种常用的分布式缓存工具，可以很好地支持分布式系统中的锁机制。在 Java 中，Spring 提供了 RedisLockRegistry 这个类来方便我们使用 Redis 实现分布式锁。本文将介绍如何使用 Java 中的 RedisL
# RedisLockRegistry与Redisson的对比
在分布式系统中，锁的管理是确保资源唯一性与防止数据竞争的关键。而在Java生态中，两个流行的管理锁的工具是RedisLockRegistry与Redisson。本文将对这两个工具进行对比，分析它们的特点、适用场景，并附上代码示例，帮助开发者更好地理解和选择。
## 1. RedisLockRegistry
RedisLockRe
