以机械横波为例,介绍横波的偏振。 如果使一根弦的一端上下运动,就可以产生一列横波,如图1(a)所示弦上的每一点都在平行于\(x\)轴方向的直线上做正弦振动,因此称为线偏振波。由于弦总是被限制在\(x-z\)平面内,所以这种波也叫做平面偏振波。这种波的位移可以写为 \begin{equation} \begin{cases} x(z,t)=a\cos(kz-
第三章 连续波雷达和单脉冲雷达1、距离R和延时τ的关系 2、速度和多普勒频移的关系 式中, f0 f 0 雷达工作频率, υr υ
对自己使用过的SP70C毫米波雷达解析程序进行整理,实现对雷达探测结果的获取SP70C毫米波雷达SP70C 是湖南纳雷科技有限公司研发的一款紧凑型 K 波段毫米波雷达, 采用 24GHz ISM 频段,双接收天线设计,测量距离远、体型小巧、灵敏度高、 重量轻、易于集成、性能稳定,满足工业测距与防碰撞、安防领域人员定位与 跟踪、汽车自动驾驶与主动安全等多领域应用需求,产品性能已得到众多合作 伙伴的认
# Python计算偏振反的入门指南 偏振反是光学中的一个重要概念,涉及到光的偏振状态的变化。本文将引导初学者通过Python编码实现偏振反的计算。我们将分步骤进行,并提供必要的代码和注释,以帮助理解每个环节。 ## 流程概述 在进行偏振反的计算时,我们可以把整个过程分为几个主要步骤,下面的表格展示了这些步骤和每个步骤的目标: | 步骤 | 目标 | |------|------| | 1
原创 9月前
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德国大陆ARS408-21SC3雷达测试视频:https://v.qq.com/x/page/q3014rrxeky.html1.供电:采用12V直流电源(功率大小注意满足);2.将毫米波雷达与can卡连接(直接使用周立功can卡即可,淘宝购买) 参考论文:《基于信息融合的智能车辆目标检测算法研究》袁志宏试验平台介绍: 课题选用德国Continent 77GHZ的MMW ARS408雷达; AR
第六章 相控阵雷达6.3 相位扫描系统的组成及工作原理相阵控雷达的相位扫描系统包括:天线阵、移相器、波束指向控制器、波束形成网络等。6.3.1 阵列的组态和馈电方式1、辐射单元 2、阵列的组态 常见的辐射源:半波振子、喇叭口、缝隙振子和微带偶极子等。 常见的排列方式有:矩形、正三角形、六角形和随机排列等。 阵面大都为平面阵,还有各种不同的阵列组态: (1)透镜式阵列组态(2)偏馈反射的阵列
#-*- coding: utf-8 -*-"""Created on Tue Mar 14 19:39:11 2017@author: Thinkpad"""'''2.opencv中的Gui特性2.1图片:读图像,显示图像,保存图像图像cv2.imread(a,b)a:图像所在的路径b:如何读取图片cv2.IMREAD_COLOR:读入一副彩色图像图像透明度会被忽略,这是默认参数;cv2.I
    OpenCV是一个基于BSD许可(开源)发行的跨平台计算机视觉库,可以运行在Linux、Windows、Android和Mac OS操作系统上。它轻量级而且高效——由一系列 C 函数和少量 C++ 类构成,同时提供了Python、Ruby、MATLAB等语言的接口,实现了图像处理和计算机视觉方面的很多通用算法。   OpenCV-Python是Ope
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一、OpenCv简介OpenCV是一个基于BSD许可(开源)发行的跨平台计算机视觉库,可以运行在Linux、Windows、Android和Mac OS操作系统上。它轻量级而且高效——由一系列 C 函数和少量 C++ 类构成,同时提供了Python、Ruby、MATLAB等语言的接口,实现了图像处理和计算机视觉方面的很多通用算法。OpenCv官网https://opencv.org/二、OpenC
3D显示中广泛使用的偏光显示方法具有不闪(No flash)的优点,它的基本原理基于偏振光。目前偏振光分为线偏振和圆偏振两种类型,其原理详述如下。 1. 线偏振光     在光的传播过程中,只包含一种振动,其振动方向始终保持在同一平面内,这种光称为线偏振光(或平面偏振光)。你可以通过一个实验想象这是一种什么景象:你把一根绳子的一头拴在邻居院子里的树上,另一头拿在你
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雷达的工作原理是:雷达测距的原理是利用发射脉冲与接收脉冲之间的时间差,乘以电32313133353236313431303231363533e78988e69d8331333365643661磁波的传播速度(光速),从而得到雷达与目标之间的精确距离。目标角位置的测量原理是利用天线的方向性,雷达天线将电磁能量汇集在窄波束内,当天线波束对准目标时,回波信号最强,根据接收回波最强时的天线波束指向,就可确
ImageGrab模块用于将当前屏幕的内容或者剪贴板上的内容拷贝到PIL图像内存。当前版本只支持windows系统。一、ImageGrab模块的函数1、  Grab定义:ImageGrab.grab()⇒ imageImageGrab.grab(bbox) ⇒ image含义:(New in 1.1.3)抓取当前屏幕的快照,返回一个模式为“RGB”的图像。参数边界框用于限制只拷贝当前屏幕
Image是pillow库中一个非常重要的模块,提供了大量用于图像处理的方法。使用该模块时,首先需要导入。>>> from PIL import Image接下来,我们通过几个示例来简单演示一下这个模块的用法。 (1)打开图像文件>>> im = Image.open('sample.jpg')(2)显示图像>>> im.show()(3)查
目录前言环境依赖代码总结前言本文提供对图片旋转,垂直翻转、水平翻转等操作工具方法,可以直接使用。环境依赖ffmpeg基础环境,直接参考我的另一篇文章:windows ffmpeg安装部署_阿良的博客ffmpy安装,命令如下:pip install ffmpy -i ://pypi.douban.com/simple代码不废话,上代码。#!/user/bin/env python # co
scikit-image是基于scipy的一款图像处理包,它将图片作为numpy数组进行处理,正好与matlab一样。这里选择Skimage模块进行数字图像处理。 程序自带图片:  skimage程序自带了一些示例图片,如果我们不想从外部读取图片,就可以直接使用这些示例图片:#显示上面图片可用如下代码,图片名对应的就是函数名。 from skimage import io, data img=da
一、简介PIL:Python Imaging Library,已经是Python平台事实上的图像处理标准库了。PIL功能非常强大,但API却非常简单易用由于PIL仅支持到Python 2.7,加上年久失修,于是一群志愿者在PIL的基础上创建了兼容的版本,名字叫Pillow,支持最新Python 3.x,又加入了许多新特性,因此,我们可以直接安装使用Pillow 二、安装使用 p
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它们的使用步骤如下: 1. 打开图像; 2. 创建需要的增强调整器; 3. 调用调整期输出函数,指定增强系数(<1表示减弱,>1表示增强,=1表示原图不变),进行增强调整后输出图像
OpenCV 是任何计算机视觉或图像处理任务中最常用的库之一。在为图像处理应用不同的过滤器或执行任何与图像相关的任务之前,您必须知道如何读取图像、显示图像或写入图像。OpenCV带有内置函数来执行这些基本操作。让我们看看如何在任务中使用这些函数。在执行任何操作之前,请确保您的系统中有OpenCV,Numpy和Matplotlib(可选)。OpenCV在后端使用Numpy,并且需要Matplotli
因为射频信号、本振信号、相干基准信号、时钟信号都是以一个高稳健晶振为基准,通过频率合成器产生的,所以这些信号之间有确定的相位关系,因此又称为全相干雷达接收机系统。  对现代雷达接收机的共性要求可以归纳为宽频带、低噪声、大动态、高稳健和合理的性价比。  相控阵雷达的阵列天线中需要成百上千收发(T/R)组件,T/R组件主要由功率放大器、低噪声高频放大器、环行器、隔离器、移相器和逻辑
目录 2.1 图像处理技术概述2.2 图像成像过程2.2.1 视觉过程2.2.2 成像变换2.2.3 成像亮度2.2.4 视觉系统对光的感知特点2.2.5 采样和量化2.3 像素间联系2.3.1 像素的领域2.3.2 像素间的邻接、连接和连通2.3.3 像素间的距离 2.1 图像处理技术概述图像采集:利用设备获取可输入计算机的数字图像,这些设备主要完成: 根据接收到的电磁能量产生模
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