Pillow是Python里的图像处理库（PIL：Python Image Library），提供了了广泛的文件格式支持，强大的图像处理能力，主要包括图像储存、图像显示、格式转换以及基本的图像处理操作等。
颜色与RGBA值 计算机通常将图像表示为RGB值，或者再加上alpha值（通透度，透明度），称为RGBA值。在Pillow中，RGBA的值表示为由4个整数组成的元组，分别是R、G、B、A。整数的范围0~255。RGB全0就可以表示黑色，全255代表黑色。可以猜测(255, 0, 0, 255)代表红色，因为R分量最大，G、B分量为0，所以呈现出来是红色。但是当alpha值为0时，无论是什么颜色，该颜色都不可见，可以理解为透明。 from PIL import ImageColor print(ImageColor.getcolor('red', 'RGBA')) #也可以只以RBG的方式查看 print(ImageColor.getcolor('black', 'RGB'))
图像的坐标表示 图像中左上角是坐标原点(0, 0)，这和平常数学里的坐标系不太一样。这样定义的坐标系意味着，X轴是从左到右增长的，而Y轴是从上到下增长。
在Pillow中如何使用上述定义的坐标系表示一块矩形区域？许多函数或方法要求提供一个矩形元组参数。元组参数包含四个值，分别代表矩形四条边的距离X轴或者Y轴的距离。顺序是(左，顶，右，底)。右和底坐标稍微特殊，表示直到但不包括。可以理解为[左, 右)和[顶， 底)这样左闭右开的区间。比如(3, 2, 8, 9)就表示了横坐标范围[3, 7]；纵坐标范围[2, 8]的矩形区域。
使用Pillow操作图像 from PIL import Image
im_path = r'F:\Jupyter Notebook\csv_time_datetime_PIL\rabbit.jpg' im = Image.open(im_path) width, height = im.size #宽高 print(im.size, width, height) #格式，以及格式的详细描述 print(im.format, im.format_description)
im.save(r'C:\Users\Administrator\Desktop\rabbit_copy.jpg') im.show()
im.size返回一个元组，分别是宽和高。show()方法会调用系统默认图像查看软件，打开并显示。im.format可查看图像的格式。save()可保存处理后的图片，如果未经处理，保存后的图像占用的空间(字节数)一般也与原图像不一样，可能经过了压缩。
裁剪图像 Image有个crop()方法接收一个矩形区域元组(上面有提到)。返回一个新的Image对象，是裁剪后的图像，对原图没有影响。
im = Image.open(im_path) cropedIm = im.crop((700, 100, 1200, 1000)) cropedIm.save(r'C:\Users\Administrator\Desktop\cropped.png')
调整图像的大小 resize方法返回指定宽高度的新Image对象，接受一个含有宽高的元组作为参数。宽高的值得是整数。
im = Image.open(im_path) width, height = im.size resizedIm = im.resize((width, height+(1920-1080))) resizedIm.save(r'C:\Users\Administrator\Desktop\resize.png')
