浮点数, 以64位的双精度, 采用1位符号位(E), 11指数位(Q), 52位尾数(M)表示(一共64位) 符号位：最高位表示数据的正负，0表
原创
2016-10-28 19:42:36
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$f = 0.57;
echo intval($f * 100); //56结果可能有点出乎你的意外，PH
原创
2021-07-13 09:39:18
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# Java浮点数精度损失
## 1. 简介
在Java编程中，浮点数计算可能会导致精度损失。浮点数是一种用来表示实数的数据类型，但由于计算机的存储和计算方式的限制，浮点数的精度是有限的。当进行浮点数的计算时，可能会出现舍入误差，导致计算结果与预期不符。
## 2. 流程
下面是实现Java浮点数精度损失的一般流程：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 | 定义两个浮
原创
2023-12-02 07:51:22
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# Java浮点数精度损失原因
## 引言
在Java中，浮点数类型（float和double）是用来表示非整数数字的。然而，由于浮点数的特殊性，会导致精度损失的问题。本文将介绍Java浮点数精度损失的原因，并提供相应的解决方案。
## 流程图
下面是处理Java浮点数精度损失问题的流程图：
```mermaid
pie
title 浮点数精度损失原因
"浮点数表示不精确"
原创
2023-11-29 03:25:26
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(1)、浮点数精确计算胜利油田三流合一项目中一直存在一个问题，就是每次报表统计的物资金额和实际的金额要差那么几分钱，和实际金额不一致，让客户觉得总是不那么舒服，原因是因为我们使用java的浮点类型double来定义物资金额，并且在报表统计中我们经常要进行一些运算，但Java中浮点数(double、float)的计算是非精确计算，请看下面一个例子：System.out.println(0.05 +
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2024-07-03 12:04:49
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最近有客户反应商城订单金额总是不准确，总是相隔一分钱。检查相关代码逻辑都是正确的，就是
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2021-07-13 10:07:49
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数据类型1.浮点数浮点数也称小数或实数，C语言中用float和double关键字来定义小数。其中float为单精度浮点型，double为双精度浮点型。1.floatC语言规定，float类型必须至少能够表示6位有效数字，且取值范围至少是10^(-37) ~ 10^37.float类型数据表示的是一个近似的小数，不是精确地，小数点后n位有误差，浮点数的位数越大，误差就越大。到了有效数字8位以后误差位
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2024-05-30 14:06:21
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问题提出：12.0f-11.9f=0.10000038，”减不尽”为什么？来自MSDN的解释：http://msdn.microsoft.com/zh-cn/c151dt3s.aspx为何浮点数可能丢失精度，浮点十进制值通常没有完全相同的二进制表示形式。 这是 CPU 所采用的浮点数据表示形式的副作用。为此，可能会经历一些精度丢失，并且一些浮点运算可能会产生意外的结果。导致此行为的原因是下面之一：
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2023-12-06 11:22:27
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1、为什么叫浮点数？
相对于浮点数，就是固点数，小数点固定在最右边，也就是整数。浮点数的小数点，根据指数的取值，左右移动。
2、考虑二进制整数，假设只有2个bit，可以表示00,01,10,11，共四个整数，表示范围是[0,3]，可以表示这个范围内的所有整数。
3、考虑二进制小数，假设只有2个bit，可以表示多少个小数？ 答案也是四个。假设小数点在最左边，分别为00,01,10,11，表
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2015-04-04 10:34:00
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计算几何头疼的地方一般在于代码量大和精度问题，代码量问题只要平时注意积累模板一般就不成问题了。精度问题则不好说，有时候一个精度问题就可能成为一道题的瓶颈，简直“画龙点睛”。这些年的题目基本是朝着越来越不卡精度的方向发展了，但是也不乏一些%^&%题#$%$^，另外有些常识不管题目卡不卡，都是应该知道的。今天我就开膛回顾下见过且还有印象的精度问题，由于本人见识和记忆均有限，望各位大神瞄过后不吝补充。另
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2023-09-15 09:28:35
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python浮点数的计算，结果并不像我们想象的那样
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2023-05-18 19:39:59
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printf("%.2lf",a);//这里是将a四舍五入输出计算几何头疼的地方一般在于代码量大和精度问题，代码量问题只要平时注意积累模板一般就不成问题了。精度问题则不好说，有时候一个精度问题就可能成为一道题的瓶颈，简直“画龙点睛”。这些年的题目基本是朝着越来越不卡精度的方向发展了，但是也不乏一些%&%题#$%$，另外有些常识不管题目卡不卡，都是应该知道的。今天我就开膛回顾下见过且还有印象
# Java中的双精度浮点数与单精度浮点数转换
在Java中，浮点数主要有两种类型：单精度（`float`）和双精度（`double`）。单精度浮点数占用4个字节（32位），而双精度浮点数占用8个字节（64位）。由于双精度浮点数可以表示更高精度的值，有时需要将双精度浮点数转换为单精度浮点数。在本篇文章中，我们将探讨这一过程，并提供相关示例代码。
### 单精度与双精度浮点数的区别
1. **
原创
2024-08-14 07:51:24
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话要从业务代码里的bug说起，大致过程是前端运算 2.07-1 之后结果却是1.0699999999999998，老司机们都知道是浮点数运算的精度丢失导致的，在查看了下具体代码，果然处理不当。因此我深究一番，并诞生了此文。此处重点强调两个认识误区：浮点数运算精度丢失问题并不是js独有的！js浮点数的加减乘除运算都可能导致精度丢失问题！首先不得不说说浮点数的表示方法，任何数在计算机面前都会被处理
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2024-06-17 15:55:51
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前几天看了一个朋友的博客，说Java中浮点数运算精度丢失的问题，他给出了问题，也指出了C语言相对于Java的优势，其实，Java中也是可以解决浮点运算精度丢失问题的。 那就是：BigDecimal。 上面程序运行结果表明，Java的double类型会发生精度丢失问题，其实，不尽是Java，很多编程语言都存在这样的问题。 为了能精确的表示、计算浮点数，Java提供了BigDecimal类，该类提
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2023-08-19 16:04:29
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Python保证计算精度在大数据和人工智能时代，计算精度是至关重要的。Python被广泛应用于数据科学和机器学习领域，因此需要保证计算精度。什么是计算精度？计算精度是指计算结果与真实值之间的误差程度。在数值计算中，由于计算机内部使用二进制的方式表示数字，会出现舍入误差。这种误差会对计算结果产生影响，导致结果的偏差。Python中的浮点数Python中的浮点数采用IEEE 754标准表示，这是一种二
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2023-08-20 13:21:58
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开发环境1.Vivado 2019.2 2.仿真：Vivado Simulater半精度浮点数介绍IEEE754-2008包含一种“半精度”格式，只有16位宽。故它又被称之为binary16，这种类型的浮点数只适合用于存储那些对精度要求不高的数字，不适合用于进行计算。与单精度浮点数相比，它的优点是只需要一半的存储空间和带宽，但是缺点是精度较低。 半精度的格式与单精度的格式类似，最左边的一位仍是符号
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2023-12-06 17:44:28
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Java中的浮点数类型是用来表示小数的数据类型。在Java中，浮点数有两种类型：单精度浮点数和双精度浮点数。这两种类型分别用float和double关键字来表示。
单精度浮点数（float）用于表示比较小的浮点数，它占用4个字节（32位），可以表示的范围是从1.4E-45到3.4028235E38，并且具有6到7位的有效数字。双精度浮点数（double）用于表示较大的浮点数，它占用8个字节（64
原创
2024-02-03 03:59:38
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# JavaScript单精度浮点数转换为浮点数
在计算机科学中，浮点数是一种用于表示实数的数值类型。JavaScript中主要使用双精度浮点数（`double`，64位），但在某些情况下，我们可能需要了解和使用单精度浮点数（`float`，32位）。本文将介绍如何将单精度浮点数转换为浮点数，并提供相关代码示例和图示。
## 什么是单精度浮点数？
单精度浮点数遵循IEEE 754标准，采用3
原创
2024-10-14 04:52:12
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php浮点数高精度计算库
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2018-09-14 10:39:33
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