深入分析HBase-Phoenix执行机制与原理
针对HBase上SQL解决方案,目前社区内比较热门的有Cloudera的Impala,Horntworks的Drill,以及Hive。根据与HBase的操作方式,可以分为三种:以MapReduce为核心,单个任务使用hbase-client原始接口访问;以Google Dremel为核心,单个任务使用hbase-client原始接口
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2023-10-31 23:21:02
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HFile文件结构首先要了解下它,才能知道它是怎么查找的。如上图:HFile分为四部分(针对HFile v2)Trailer 我理解它就是一个类似于文件头的东西,存储一些HFile的基本信息,比如版本号,各个块的偏移量Load-on-open section 启动时会将它存入内存,保存一些一级索引的数据No-Scanned block section 理解它为二级索引即可scanned block
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2023-09-11 21:50:10
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0.Hive on Hbase HBase 用于在线业务服务,不适合做统计分析。(使用 HBase 进行查询的条件比较苛 刻,只能根据 RowKey 去进行查询) Hive 用于离线分析,适合数据分析,统计。 在 Hbase 的基础课程中,我们在 Hive 中创建表,并将表格关联到 Hbas
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2024-10-31 08:32:57
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其他
原创
2022-04-13 17:12:22
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文章目录整合Phoenix定义为何要使用安装SHELL操作表的映射简易JDBC示例二级索引二级索引配置文件全局索引包含索引本地索引(local index)HBase与 Hive 的集成使用场景集成方法示例整合已有HBase表示例 整合Phoenix定义Phoenix 官网地址 https://phoenix.apache.org/Phoenix作为一款OLTP和Apache Hadoop的操作
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2024-04-17 20:51:18
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目录目录 11. 前言 12. 约定 23. 相关端口 24. 下载HBase5. 安装步骤 25.1. 修改conf/regionservers5.2. 修改conf/hbase-site.xml5.2.1. hbase.master.info.port 45.2.2. hbase.master.info.
接着上一篇数据库应用实验,这篇博客主要是搞明白Phoenix+HBase,刚开始接触这两个名词,一点都不理解这是干什的,一顿搜索B站的讲解,才大致了解这是干什么的。一、Phoenix+HBase是什么HBase是一个NOSQL(not onlysql)的数据库,能够实时读写大量的数据。单张表就可以做到10亿*百万列数据量的级别。Phoenix是构建在HBase上的一个SQL层,能让我们用标准的JD
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2023-11-17 14:37:37
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对Hbase的基础认知HBase适用于:持久化存储大量数据(TB、PB) 对扩展伸缩性有要求 需要良好的随机读写性能 简单的业务KV查询(不支持复杂的查询比如表关联等) 能够同时处理结构化和非结构化的数据 订单流水、交易记录、需要记录历史版本的数据等不适用于(适用于RDBMS):几千、几百万数据 需要类型列(不过已经可以用Phoniex on HBase解决这个问题) 需要跨行事务,目前HBase
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2023-06-14 21:13:35
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saiku不仅可以对传统的RDBMS里面的数据做OLAP分析,还可以对Nosql数据库如Hbase做统计分析。本文简单介绍下一个使用saiku去查询分析hbase数据的例子。 1、phoenix和hbase的关系我们知道:hbase虽然好用,但是想用jdbc方式来查询数据单纯的hbase是办不到的,这里需要借助一个JDBC中间件名叫phoenix(英文:凤凰)来实
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2024-04-24 12:06:56
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5. 性能问题Hbase默认只支持对行键的索引,那么如果要针对其它的列来进行查询,就只能全表扫描之前介绍的查询是使用scan + filter组合来进行查询的,但查询地效率不高,因为要进行顺序全表扫描而没有其他索引。如果数据量较大,只能在客户端(client)来进行处理,如果要传输到Client大量的数据,然后交由客户端处理网络传输压力很大客户端的压力很大如果表存储的数据量很大时,效率会非常低下,
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2024-02-26 21:21:34
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本文是对《【硬刚大数据之学习路线篇】从零到大数据专家的学习指南(全面升级版)》的HBase部分补充。
1 Phoenix简介
1.1 Phoenix定义
Phoenix是HBase的开源SQL皮肤。可以使用标准JDBC API代替HBase客户端API来创建表,插入数据和查询HBase数据。
1.2 Phoenix特点
1)容易集成:如Spark,Hive,Pig,Flume和Map Reduc
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2021-09-16 16:46:22
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1 Phoenix简介 1.1 Phoenix定义 Phoenix是HBase的开源SQL皮肤。可以使用标准JDBC API代替HBase客户端API来创建表,插入数据和查询HBase数据。 1.2 Phoenix特点 1)容易集成:如Spark,Hive,Pig,Flume和Map Reduce;
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2020-07-30 23:43:00
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1. Phoenix定义Phoenix最早是saleforce的一个开源项目,后来成为Apache基金的顶级项目。Phoenix是构建在HBase上的一个SQL层,能让我们用标准的JDBC APIs而不是HBase客户端APIs来创建表,插入数据和对HBase数据进行查询。put the SQL back in NoSQLPhoenix完全使用Java编写,作为HBase内嵌的JDBC驱
1. HBase读写的方式概况主要分为:纯Java API读写HBase的方式;Spark读写HBase的方式;Flink读写HBase的方式;HBase通过Phoenix读写的方式;第一种方式是HBase自身提供的比较原始的高效操作方式,而第二、第三则分别是Spark、Flink集成HBase的方式,最后一种是第三方插件Phoenix集成的JDBC方式,Phoenix集成的JDBC操作
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2023-07-25 15:24:07
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一、基本概念 诸如历史消息查询、历史记录查询等,当数据量变得超过数百万数千万乃至上亿级别,关系型数据库必然要走向sharding,但具体的sharding方案往往绑定着一些列的业务和产品设计,比如特定的用户查询方式,如何设计sharding键等等。本文试图探讨从另一种技术栈也就是nosql来解决大数据量查询与存储的问题,并比较传统关系型数据库与nosql在实践中各自的优势。Hbase底层存储基于
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2023-07-12 10:53:57
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一、准备本文接着上篇装完hadoop来的,博主只是听说hbase底层基于了hdfs,但实际是怎么样的并不清楚。 看来想搞这一套还需要买本书好好的研习一下。先不多说,把hbase部署一下。根据hbase的官方wiki需要准备和配置如下几个依赖项。jre / jdkcygwin & opensshhbase其中两个在部署hadoop的时候已经搞过,只剩下openssh和hbase需要部署。
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2023-12-02 21:35:47
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# 实现 Phoenix 和 Hbase 版本的步骤
## 1. 简介
在开始介绍如何实现 Phoenix 和 Hbase 版本之前,我们先来了解一下 Phoenix 和 Hbase 的基本概念。
### 1.1 Phoenix
Phoenix 是一个开源的、基于 SQL 的接口工具,它能够在 Hadoop 上让用户通过 SQL 查询和管理数据。Phoenix 提供了一个 SQL 接口,方
原创
2023-11-25 11:58:43
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# HBase与Phoenix的关系及实现步骤
在现代大数据处理环境中,HBase作为一种分布式 NoSQL 数据库,常常被用来存储海量半结构化和非结构化数据。而Phoenix则是一个可以将 SQL 查询能力添加到 HBase 的层,允许开发者使用熟悉的 SQL 语法来操作 HBase 中的数据。在这篇文章中,我将帮助你理解 HBase 和 Phoenix 的关系,并步骤性地实现它们的整合。
原创
2024-10-19 07:01:36
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描述hbase的查询工具有很多如:Hive,Tez,Impala,Shark/Spark,Phoenix等。今天主要记录Phoenix。,中文译为“凤凰”,很美的名字。Phoenix是由saleforce.com开源的一个项目,后又捐给了Apache基金会。它相当于一个Java中间件,提供jdbc连接,操作hbase数据表。OLTP中。在线事务处理的环境中,需要低延迟,而Phoenix在查询HBa
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2024-09-30 13:25:33
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# HBase和Phoenix版本
Apache HBase是一个高度可扩展的分布式数据库,用于存储大规模的结构化数据。它基于Hadoop分布式文件系统HDFS,提供快速的读写能力和实时查询效率。与HBase结合使用的Apache Phoenix是一个SQL查询引擎,允许用户直接在HBase上执行SQL查询。在本文中,我们将介绍HBase和Phoenix的基本概念和用法,并展示如何在实际应用中使
原创
2024-06-28 04:29:05
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