注：任务节点监测机制是在结果回收机制之后。本章将介绍"任务节点监测机制"，该机制可使控制节点taskmanager实现对任务节点node的控制作用。而该机制主要由 "结果状态统计模块” ，以及 "任务节点监测模块" 组成，总体流程图如下所示： 任务节点监测机制
一、结果状态统计模块在"结果回收机制"的流程图中，出现了结果状态统计模块，但当时并未进行介绍。结果状态统计模块，是将所有回收的结
# Python图像处理入门：使用PIL库
图像处理是计算机视觉领域中的一个重要分支，Python作为一种流行的编程语言，拥有许多库来支持图像处理任务。其中，PIL（Python Imaging Library）是一个功能强大的图像处理库。本文将引导初学者如何使用Python的PIL库来实现基本的图像处理功能。
## 1. PIL库简介
PIL库是一个第三方库，用于图像文件的读取、处理和保存
原创
2024-07-17 05:32:43
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楔子相信在使用 pandas 的时候都遇到过如下情况，当我们打印一个列数或行数比较多的 DataFrame 时，该 DataFrame 不会全部显示，中间一部分会用省略号代替，举个栗子：由于行数比较多，默认情况下不会全部显示，而是只显示一部分；至于列也是同理，只不过我们这里的列不多，因此全部显示了。而至于到底显示多少行、多少列，pandas 有着自己的一套选项（option）设置系统，可以帮助我们
在平常应用程序中，对office和pdf文档进行读取数据是比较常见的功能，尤其在很多web应用程序中。所以今天我们就简单来看一下Java对word、excel、pdf文件的读取。本篇博客只是讲解简单应用。如果想深入了解原理。请读者自行研究一些相关源码。 首先我们来认识一下读取相关文档的jar包： 1. 引用POI包读取word文档内容poi.jar 下载地址
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2023-07-24 14:53:10
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1）.到官网下载需要安装的kettle版本，目前最新版本4.2,官网地址：http://kettle.pentaho.org，我们是使用的版本是kettle3.2 2）.本地安装jdk 1.4或以上版本。 3）.配置java环境变量 a).打开我的电脑--属性--高级--环境变量 b).新建系统变量
原创
2022-05-02 17:22:19
590阅读
在开始描述Jobtracker，Tasktracker，Task失败之前，先回顾下Jobtracker，Tasktracker以及Task的功能。一：概述 hadoop采用的是Master/Slaves结构。Master的作用就是对整个集群进行状态监控，任务调度，作业管理。Jobtracker就是MapReduce中的Master。同理，Slaves负责执行任务和执行任务状态的返回，也
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2024-03-23 17:10:50
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1. 各个框架版本：
kettle版本：pdi-ce-8.2.0.0-342
hadoop版本：hadoop-2.6.0-cdh5.14.2
hive版本：hive-1.1.0-cdh5.14.2
hbase版本：hbase-1.2.0-cdh5.14.2
JAVA版本：jdk1.8.0_271，需要配置环境变量，网上搜索windows 配置JAVA环境变量 跟着操作即可注意
原创
2022-03-25 16:25:20
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# 使用Python中的fitz库计算PDF文件的PDI
在日常工作和学习中，我们经常会接触到PDF文件。而在处理PDF文件的过程中，有时候我们需要计算PDF文件的PDI（Portable Document Format Document Index），以了解文件的内容和结构。在Python中，我们可以使用fitz库来实现对PDF文件的处理和计算PDI。
## 什么是PDI？
PDI即Por
原创
2024-04-07 04:15:54
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首先，我们来了解一下MapReduce中的必知概念 客户端（Client）：编写mapreduce程序，配置作业，提交作业，这就是程序员完成的工作； 1.JobTracker： JobTracker是一个后台服务进程，启动之后，会一直监听并接收来自各个 TaskTracker发送的心跳信息，包括资源使用情况和任务运行情况等信息。 作业控制：在hadoop中每个应用程序被表示成一个作业，每个作业又被
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2024-04-17 16:50:01
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将实际项目中做的任务监控系统进行总结。监控系统接收上游系统下发的计划，并将任务调度给下游系统执行。支持多下游系统同时运行，具有一定的分布式处理和错误恢复能力。
1.简介 1.1 上游系统 1.上游系统不定时发送计划xml文件，该xml包含一组<类型:任务>；上游系统收到文件后，需要返回一个回执。
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2024-02-19 11:39:59
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一．1.团队序号：第十团队2.要开发的软件名称：家庭账本3.目标用户或客户：有个人账目和家庭账目管理困难的人4.本次博客撰写人：俞铭轩2016035107274（产品经理）二.需求分析N(need):在当前社会的家庭生活中，学会合理的管理自己的财务状况是一门必修课，在这其中不乏很多人不仅想要管理自己的财务情况，还想了解自己整个家庭的财务情况。但是，由于很多人感觉记自己的账已经是一件麻烦的事儿，更不
Quartz任务监控管理，类似Windows任务管理器，可以获得运行时的实时监控，查看任务运行状态，动态增加任务，暂停、恢复、移除任务等。对于动态增加任务，可以参加我的前一篇文章《Quartz如何在Spring动态配置时间》，本文在前文的基础上扩展，增加暂停、恢复、移除任务等功能，实现Quartz任务监控管理。先看一下最终实现实现效果，只有两个页面 ，如下在这个页面查看任务实时运行状态，可以暂
一 概述：
(1)Hadoop MapReduce采用Master/Slave结构。
*Master：是整个集群的唯一的全局管理者，功能包括：作业管理、状态监控和任务调度等，即MapReduce中的JobTracker。
*Slave：负责任务的执行和任务状态的回报，即MapReduce中的TaskTracker。
二 JobTracker剖析：
(1)概述：JobTracker是一个后台服务进
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2024-06-18 21:34:11
110阅读
文章目录1 监控任务设计1.1 概述1.2 代码实现 1 监控任务设计1.1 概述监控任务用于监控CPU利用率、管脚状态，然后在串口中报告状态。示例较简单，也可以做得更为复杂些。系统结构图如下：监控任务设计： 虽然监控任务基本上也是周期性去检查各个状态；但是系统中没有使用软定时器去周期检查。因为除周期性检查状态外，还需要做一些其它工作，在定时函数中完成并不方便。如果再考虑以后想在监控任务中做一些
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2023-07-28 09:14:02
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# 实现“PDI设置Hive数据库”流程
## 一、步骤概览
在Pentaho Data Integration（PDI）中设置Hive数据库主要包括以下几个步骤：
| 步骤 | 操作 |
| ------ | ------ |
| 步骤一 | 连接Hive数据库 |
| 步骤二 | 读取Hive数据库中的数据 |
| 步骤三 | 写入数据到Hive数据库 |
## 二、具体操作步骤及代码
原创
2024-05-09 06:03:11
98阅读
《前言》（一） Winner2.0 框架基础分析（二）PLSQL报表系统（三）SSO单点登录（四） 短信中心与消息中心（五）钱包系统（六）GPU支付中心（七）权限系统（八）监控系统（九）会员中心（十） APP版本控制系统（十一）Winner前端框架与RPC接口规范讲解（十二）上层应用案例（十三）总结 《监控系统项目分析》监控系统在Winner框架中是一个非常不起眼的系统，但是他的存在却非
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2024-01-31 10:40:36
50阅读
processFunction实战讲解摘要1.processFunction到底是什么2.常用的processFunction有哪些3.ProcessFunction例子 之分流4. 利用KeyedprocessFunction来实现每两条数据计算平均值发出结果5.关于定时器5.1 实现报警功能的逻辑5.2 定义Device对象5.3 自定义简单的source模拟device数据的生产5.4 m
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2023-12-07 09:26:31
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以阿里云的运维大屏为例。一、重点关注的数量统计，统计实例的运行情况和节点的运行情况。(实例就是节点每次到时间了的具体执行的任务)重要的实例数量包括：失败实例的数量，这是每天要观察的数据，一般为早上。第一时间能观察到失败的数量，马上进行处理。运行慢实例数量，有些任务没有失败，但是运行很慢，可能是倾斜了或者机器节点挂了，出现这些情况要快速定位，防止出现问题。等资源实例数量。这些任务到时间了还没有开始执
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2024-02-29 11:27:19
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kettle介绍PDI(Kettle)是一种开源的 ETL 解决方案，书中介绍了如何使用PDI来实现数据的剖析、清洗、校验、抽取、转换、加载等各类常见的ETL类工作。
除了ODS/DW类比较大型的应用外，Kettle实际还可以为中小企业提供灵活的数据抽取和数据处理的功能。
Kettle除了支持各种关系型数据库、HBase、MongoDB这样的NoSQL数据源外，它还支持Excel、Access这类
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2023-09-15 22:19:18
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# 监控YARN任务
在大数据处理中，Apache Hadoop是一个非常受欢迎的框架。作为Hadoop的一个核心组件，YARN（Yet Another Resource Negotiator）负责资源管理和作业调度。在实际应用中，对YARN任务进行监控和管理是非常重要的，因为它可以提供有关任务状态和性能的实时信息，帮助我们更好地理解和优化作业的执行。
本文将介绍如何使用Hadoop API和
原创
2023-09-29 17:03:38
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