在平常应用程序中,对office和pdf文档进行读取数据是比较常见的功能,尤其在很多web应用程序中。所以今天我们就简单来看一下Java对word、excel、pdf文件的读取。本篇博客只是讲解简单应用。如果想深入了解原理。请读者自行研究一些相关源码。 首先我们来认识一下读取相关文档的jar包: 1. 引用POI包读取word文档内容poi.jar 下载地址            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
                            2023-07-24 14:53:10
                            
                                53阅读
                            
                                                                             
                 
                
                             
         
            
            
            
            # Python图像处理入门:使用PIL库
图像处理是计算机视觉领域中的一个重要分支,Python作为一种流行的编程语言,拥有许多库来支持图像处理任务。其中,PIL(Python Imaging Library)是一个功能强大的图像处理库。本文将引导初学者如何使用Python的PIL库来实现基本的图像处理功能。
## 1. PIL库简介
PIL库是一个第三方库,用于图像文件的读取、处理和保存            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            楔子相信在使用 pandas 的时候都遇到过如下情况,当我们打印一个列数或行数比较多的 DataFrame 时,该 DataFrame 不会全部显示,中间一部分会用省略号代替,举个栗子:由于行数比较多,默认情况下不会全部显示,而是只显示一部分;至于列也是同理,只不过我们这里的列不多,因此全部显示了。而至于到底显示多少行、多少列,pandas 有着自己的一套选项(option)设置系统,可以帮助我们            
                
         
            
            
            
            注:任务节点监测机制是在结果回收机制之后。本章将介绍"任务节点监测机制",该机制可使控制节点taskmanager实现对任务节点node的控制作用。而该机制主要由 "结果状态统计模块” ,以及 "任务节点监测模块" 组成,总体流程图如下所示:    任务节点监测机制 
 一、结果状态统计模块在"结果回收机制"的流程图中,出现了结果状态统计模块,但当时并未进行介绍。结果状态统计模块,是将所有回收的结            
                
         
            
            
            
            1).到官网下载需要安装的kettle版本,目前最新版本4.2,官网地址:http://kettle.pentaho.org,我们是使用的版本是kettle3.2 2).本地安装jdk 1.4或以上版本。 3).配置java环境变量 a).打开我的电脑--属性--高级--环境变量 b).新建系统变量            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            1. 各个框架版本:
kettle版本:pdi-ce-8.2.0.0-342
hadoop版本:hadoop-2.6.0-cdh5.14.2
hive版本:hive-1.1.0-cdh5.14.2
hbase版本:hbase-1.2.0-cdh5.14.2
JAVA版本:jdk1.8.0_271,需要配置环境变量,网上搜索windows 配置JAVA环境变量 跟着操作即可注意            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2022-03-25 16:25:20
                            
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            # 使用Python中的fitz库计算PDF文件的PDI
在日常工作和学习中,我们经常会接触到PDF文件。而在处理PDF文件的过程中,有时候我们需要计算PDF文件的PDI(Portable Document Format Document Index),以了解文件的内容和结构。在Python中,我们可以使用fitz库来实现对PDF文件的处理和计算PDI。
## 什么是PDI?
PDI即Por            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            # 实现“PDI设置Hive数据库”流程
## 一、步骤概览
在Pentaho Data Integration(PDI)中设置Hive数据库主要包括以下几个步骤:
| 步骤 | 操作 |
| ------ | ------ |
| 步骤一 | 连接Hive数据库 |
| 步骤二 | 读取Hive数据库中的数据 |
| 步骤三 | 写入数据到Hive数据库 |
## 二、具体操作步骤及代码            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2024-05-09 06:03:11
                            
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            kettle介绍PDI(Kettle)是一种开源的 ETL 解决方案,书中介绍了如何使用PDI来实现数据的剖析、清洗、校验、抽取、转换、加载等各类常见的ETL类工作。
除了ODS/DW类比较大型的应用外,Kettle实际还可以为中小企业提供灵活的数据抽取和数据处理的功能。
Kettle除了支持各种关系型数据库、HBase、MongoDB这样的NoSQL数据源外,它还支持Excel、Access这类            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
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            ETL(Extract/Transformation/Load)是BI/DW的核心和灵魂,按照统一的规则集成并提高数据的价值,是负责完成数据从数据源向目标数据仓库转化的过程,是实施数据仓库的重要步骤。ETL过程中的主要环节就是数据抽取、数据转换和加工、数据装载。为了实现这些功能,各个ETL工具一般会进行一些功能上的扩充,例如工作流、调度引擎、规则引擎、脚本支持、统计信息等。 数据抽取数据            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
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            PDI(Kettle)加速插入数据的速度            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2015-04-03 17:32:55
                            
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            hive以hadoop集群为基础,提供hdfs的SQL支持;hive一般可以以mysql为元数据存储,默认Derby;hadoop,hive安装自行百度吧;介绍hive的远程访问:  未配置之前使用beeline的话,每次都要为连接输入用户名密码,较为麻烦;  实现目标:在非集群节点上敲beeline命令,直接进入到hive的命令行1,在hive服务的安装节点的hive-site.xml配置文件中            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
                            2023-06-30 14:55:17
                            
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            数据库有一批数据,需要对比一个排除某些栏位数据的表,标出这些数据,这样后续计算时,可以排除这些数据。可以使用到如下组建:Table_Input:读取数据表和需要对比的参照表栏位,两个表的栏位需要一致,因此可以先手工构造参照表的栏位,提取填充需要对比的栏位数据值Filter_Row:过滤掉不需要的栏位数据Fuzzy_Match:对比源表和参照表的数据Table_Output: 数据写到一个数据表流程            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2022-03-24 09:15:17
                            
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            首先,一块屏幕有几个参数,屏幕的物理尺寸,分辨率,像素密度(Density, DPI)。其中物理尺寸,就是所说的几寸的屏幕,代表屏幕对角线的长度,比如3.5寸、3.7寸、4寸、7寸等。分辨率,是屏幕总共能显示的像素数,通常我们都说几百×几百,比如240*320,320*480,480*800等,我们一般直接说乘后的结果。像素密度(DPI),DPI的全称是dots per inch,每英寸点数,还有            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
                            2023-10-30 20:54:45
                            
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            一、ETL之PDI/Kettle培训实战教程-57个案例(数据迁移、抽取同步、转换加载)视频教程课程目标:为满足想学习和掌握ETL数据处理技术学员,风哥特别设计的一套比较系统的PDI(Kettle)数据库迁移同步、数据抽取转换加载培训课程;本套PDI(Kettle)课程共计13小时,57种实战案例,涉及常用的6种数据库,内容涉及通过PDI(Kettle)实现常用数据库Oracle、MySQL、Po            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2020-11-24 11:48:28
                            
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            # Java创建KJB和KTR文件
在Pentaho Data Integration(PDI)中,KJB(Kettle Job)文件用于定义作业,而KTR(Kettle Transformation)文件用于定义转换。这两种文件都是PDI中的基本组成部分,用于实现数据集成和ETL等任务。
在Java中,我们可以通过PDI的API来创建和操作KJB和KTR文件。本文将介绍如何使用Java代码创            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            查了网上资料,无外乎如下:在CMD中切换到pdi的路径: D:\data-integration, 然后输入命令:D:\data-integration>Pan.bat /file:"D:\data-integration\pdi_job\test.ktr" 可是系统不断提示如下:WARNING: Using java from pathDEBUG: _PENTAHO_JAVA_HOME=D            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            Kettle简介:Kettle 是 PDI 以前的名称,PDI 的全称是Pentaho Data Integeration,Kettle 本意是水壶的意思,表达了数据流的含义。Kettle是一款国外开源的ETL工具,纯java编写,可以在Window、Linux、Unix上运行,绿色无需安装,数据抽 ...            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
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            文章目录07-PDI(Kettle)源码编译8.2.0.0.R版本1.安装PDI8.2.0.0.R的parent工程到本地1.1配置Maven的settings.xml文件1.2安装PDI源码依赖的parent工程到本地仓库1.3下载并编译PDI8.2.0.0.R源码1.下载源码2.用idea打开--问题及解决方案3.用idea运行--问题及解决方案1.4运行项目1.5小技巧总结 07-PDI(            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
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            介绍: Kettle简介:Kettle 是 PDI 以前的名称,PDI 的全称是Pentaho Data Integeration,Kettle 本意是水壶的意思,表达了数据流的含义。Kettle是一款国外开源的ETL工具,纯java编写,可以在Window、Linux、Unix上运行,绿色无需安装,数据抽取高效稳定。            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2021-06-11 16:52:36
                            
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